Công nghệ học máy (ML) cho phép bạn tăng cường hiệu quả cho ứng dụng của mình và thêm các tính năng để xử lý hình ảnh, âm thanh và văn bản.

Bạn có thể thêm các tính năng học máy vào ứng dụng của mình, cho dù bạn là một nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hay chỉ mới bắt đầu.

Khám phá trải nghiệm người dùng mới bằng cách xử lý văn bản, âm thanh và video theo thời gian thực.
Thực hiện suy luận cục bộ mà không cần gửi dữ liệu người dùng đến đám mây.
Không cần kết nối mạng hoặc chạy dịch vụ trên đám mây.
Giảm hoá đơn trên đám mây bằng cách chạy các tính năng học máy trên thiết bị.

Bổ sung hiệu quả cho ứng dụng Android nhờ Gemini

Gemini API
API Gemini mới cho phép bạn chạy suy luận mô hình trên các máy chủ của Google. Bạn có thể gọi API từ phần phụ trợ hoặc tích hợp trực tiếp SDK AI mới của Google (SDK ứng dụng cho Android).
Tìm hiểu thêm
AICore Android
Kể từ Android 14, Android AICore là một chức năng hệ thống mới cho phép chạy các mô hình nền tảng (chẳng hạn như Gemini Nano) ngay trên thiết bị.
Tìm hiểu thêm

Công nghệ học máy tuỳ chỉnh hay chế độ cài đặt sẵn sàng?

Bộ công cụ học máy cung cấp các giải pháp sẵn sàng áp dụng vào thực tế cho các vấn đề thường gặp mà không yêu cầu kiến thức chuyên môn về công nghệ học máy. Các mô hình được tích hợp sẵn và tối ưu hóa cho thiết bị di động. Bộ công cụ học máy rất dễ sử dụng và cho phép bạn tập trung vào việc phát triển tính năng thay vì huấn luyện và tối ưu hoá mô hình.
Tìm hiểu thêm
Nếu bạn muốn có nhiều quyền kiểm soát hơn hoặc muốn triển khai các mô hình học máy của riêng mình, Android cung cấp một ngăn xếp học máy tuỳ chỉnh dựa trên TensorFlow Lite và các dịch vụ của Google Play, bao gồm những công cụ thiết yếu cần thiết để triển khai các tính năng học máy hiệu suất cao.
Tìm hiểu thêm

SDK bộ công cụ học máy: Sẵn sàng sử dụng, cho các luồng người dùng phổ biến

Bộ công cụ học máy cấp quyền truy cập vào các mô hình học máy sẵn sàng phát hành trên thiết bị. API bộ công cụ học máy được tối ưu hoá cho thiết bị di động và không đòi hỏi kiến thức chuyên môn về công nghệ học máy. Sau đây là một số ví dụ về API Bộ công cụ học máy:
Phát hiện xem một hình ảnh có khuôn mặt hay không và có bao nhiêu khuôn mặt, theo thời gian thực và trên thiết bị.
Tìm hiểu thêm
Nhận biết văn bản bằng tiếng Trung, tiếng Devanagari, tiếng Nhật, tiếng Hàn hoặc bất kỳ ngôn ngữ ký tự La-tinh nào.
Tìm hiểu thêm
Đọc dữ liệu được mã hoá bằng mã vạch ở các định dạng tuyến tính và 2D (mã QR) phổ biến nhất.
Tìm hiểu thêm
Bộ công cụ học máy cung cấp hơn 10 API về thị giác và ngôn ngữ, chẳng hạn như gắn nhãn hình ảnh, phát hiện tư thế, dịch thuật, trả lời thông minh và nhiều tính năng khác.
Tìm hiểu thêm

Ngăn xếp học máy tuỳ chỉnh của Android: học máy hiệu suất cao

Kiến thức cơ bản để triển khai các tính năng ML tuỳ chỉnh, hiệu suất cao cho ứng dụng Android.

TensorFlow Lite cho thời gian chạy học máy: Sử dụng TensorFlow Lite thông qua Dịch vụ Google Play, môi trường thời gian chạy dự đoán học máy chính thức của Android, để chạy dự đoán bằng công nghệ học máy hiệu suất cao trong ứng dụng của bạn. Tìm hiểu thêm

Tăng tốc phần cứng bằng Đại biểu TensorFlow Lite: Sử dụng Đại biểu TensorFlow Lite được phân phối thông qua các dịch vụ của Google Play để chạy công nghệ học máy được tăng tốc trên các phần cứng chuyên dụng như GPU, NPU hoặc DSP. Điều này có thể giúp bạn mang đến cho người dùng trải nghiệm người dùng linh hoạt hơn và có độ trễ thấp hơn bằng cách sử dụng các tính năng điện toán nâng cao trên thiết bị.

Chúng tôi hiện hỗ trợ các đại biểu GPU và NNAPI. Chúng tôi đang hợp tác với các đối tác để cung cấp quyền truy cập cho các đại biểu tuỳ chỉnh của họ thông qua Dịch vụ Google Play, nhằm hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao. Tìm hiểu thêm

Do Dịch vụ Google Play bật: Sử dụng Dịch vụ Play để truy cập vào môi trường thời gian chạy và uỷ quyền TensorFlow Lite. Điều này đảm bảo việc sử dụng các phiên bản ổn định mới nhất, đồng thời giảm thiểu tác động đến kích thước nhị phân của ứng dụng. Tìm hiểu thêm

Nổi bật
Xem lại các mã mẫu dành cho Android của TensorFlow Lite và kiểm thử các tính năng của học máy trên thiết bị của bạn.
Tìm hiểu thêm
Nổi bật
Tải mã ví dụ xuống và bắt đầu sử dụng TensorFlow Lite và Android.
Tìm hiểu thêm
API mới cho phép bạn chọn cấu hình tăng tốc phần cứng tối ưu trong thời gian chạy một cách an toàn mà không phải lo lắng về phần cứng và trình điều khiển cơ bản của thiết bị.
Tìm hiểu thêm

Tin tức mới nhất

YouTube
Blog
YouTube