Exigences concernant les métadonnées

Ce guide est compatible avec Santé Connect version 1.1.0-alpha12 et versions ultérieures.

Des modifications ont été apportées aux métadonnées de Santé Connect pour les développeurs qui passent à la version 1.1.0-alpha12 ou ultérieure.

Informations sur la bibliothèque

L'ID d'artefact du plug-in Gradle Google Maven Android identifie la bibliothèque Santé Connect que vous devrez mettre à niveau. Ajoutez cette dépendance du SDK Santé Connect au fichier build.gradle au niveau de votre module :

dependencies {
  implementation "androidx.health.connect:connect-client:1.1.0-alpha12"
}

Modifications des métadonnées

Deux modifications de métadonnées ont été apportées au SDK Jetpack Santé Connect à partir de la version 1.1.0-alpha12 pour aider à vérifier que des métadonnées utiles supplémentaires existent dans l'écosystème.

Spécifier la méthode d'enregistrement

Vous devez spécifier les détails des métadonnées chaque fois qu'un objet de type Record() est instancié.

Lorsque vous écrivez des données dans Santé Connect, vous devez spécifier l'une des quatre méthodes d'enregistrement en utilisant l'une des méthodes d'usine correspondantes pour instancier Metadata :

Méthode d'enregistrement Description
RECORDING_METHOD_UNKNOWN La méthode d'enregistrement n'a pas pu être validée.
RECORDING_METHOD_MANUAL_ENTRY L'utilisateur a saisi les données.
RECORDING_METHOD_AUTOMATICALLY_RECORDED Un appareil ou un capteur a enregistré les données.
RECORDING_METHOD_ACTIVELY_RECORDED L'utilisateur a lancé ou arrêté la session d'enregistrement sur un appareil.

Exemple :

StepsRecord(
    startTime = Instant.ofEpochMilli(1234L),
    startZoneOffset = null,
    endTime = Instant.ofEpochMilli(1236L),
    endZoneOffset = null,
    metadata = Metadata.manualEntry(),
    Count = 10,
)

Type d'appareil

Vous devez spécifier un type d'appareil pour toutes les données enregistrées automatiquement et activement. Bien que manufacturer et model puissent également être spécifiés, ils sont facultatifs. Pour en savoir plus, consultez la classe Device dans la documentation Jetpack. Voici les types d'appareils actuellement disponibles :

Type d'appareil Description
TYPE_UNKNOWN Le type d'appareil est inconnu.
TYPE_WATCH Le type d'appareil est une montre.
TYPE_PHONE Le type d'appareil est un téléphone.
TYPE_SCALE Le type d'appareil est une balance.
TYPE_RING Le type d'appareil est une sonnette.
TYPE_HEAD_MOUNTED Le type d'appareil est un appareil porté sur la tête.
TYPE_FITNESS_BAND Le type d'appareil est un bracelet d'activité.
TYPE_CHEST_STRAP Le type d'appareil est une ceinture cardiofréquencemètre.
TYPE_SMART_DISPLAY Le type d'appareil est un écran connecté.

Certaines valeurs Device.type ne sont disponibles que dans les versions ultérieures de Health Connect. Lorsque la fonctionnalité de types d'appareils étendus n'est pas disponible, ces types sont traités comme Device.TYPE_UNKNOWN.

Types d'appareils étendus Description
TYPE_CONSUMER_MEDICAL_DEVICE Le type d'appareil est "dispositif médical".
TYPE_GLASSES Le type d'appareil est une paire de lunettes connectées.
TYPE_HEARABLE Le type d'appareil est un appareil auditif.
TYPE_FITNESS_MACHINE Le type d'appareil est une machine fixe.
TYPE_FITNESS_EQUIPMENT Le type d'appareil est un équipement de fitness.
TYPE_PORTABLE_COMPUTER Le type d'appareil est un ordinateur portable.
TYPE_METER Le type d'appareil est un compteur de mesure.
Pour déterminer si l'appareil d'un utilisateur est compatible avec les types d'appareils étendus sur Santé Connect, vérifiez la disponibilité de FEATURE_EXTENDED_DEVICE_TYPES sur le client :

if (healthConnectClient
     .features
     .getFeatureStatus(
       HealthConnectFeatures.FEATURE_EXTENDED_DEVICE_TYPES
     ) == HealthConnectFeatures.FEATURE_STATUS_AVAILABLE) {

  // Feature is available
} else {
  // Feature isn't available
}
Pour en savoir plus, consultez Vérifier la disponibilité des fonctionnalités.

Si possible, indiquez le fabricant et le modèle de l'appareil en plus de son type. Exemple :

private val TEST_DEVICE = Device(
    manufacturer = "Google",
    model = "Pixel Watch",
    type = Device.TYPE_WATCH
)

Extraits mis à jour

Les guides Santé Connect ont été mis à jour chaque fois que de nouveaux extraits étaient nécessaires pour respecter les nouvelles exigences concernant les métadonnées. Pour obtenir des exemples, consultez la page Écrire des données.

Nouvelles méthodes de métadonnées

Les métadonnées ne peuvent plus être instanciées directement. Utilisez donc l'une des méthodes de fabrique pour obtenir une nouvelle instance de métadonnées. Les méthodes de fabrique vérifient que les informations sur l'appareil sont fournies lorsqu'un appareil ou un capteur a été utilisé pour enregistrer les données. Pour les données saisies manuellement, il reste facultatif de fournir des informations sur l'appareil. Chaque fonction comporte trois variantes de signature :

  • activelyRecorded

    • fun activelyRecorded(device: Device): Metadata.
    • fun activelyRecorded(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device): Metadata
    • fun activelyRecordedWithId(id: String, device: Device): Metadata
  • autoRecorded

    • fun autoRecorded(device: Device): Metadata
    • fun autoRecorded(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device): Metadata
    • fun autoRecordedWithId(id: String, device: Device): Metadata
  • manualEntry

    • fun manualEntry(device: Device? = null): Metadata
    • fun manualEntry(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device? = null): Metadata
    • fun manualEntryWithId(id: String, device: Device? = null): Metadata
  • unknownRecordingMethod

    • fun unknownRecordingMethod(device: Device? = null): Metadata
    • fun unknownRecordingMethod(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device? = null): Metadata
    • fun unknownRecordingMethodWithId(id: String, device: Device? = null): Metadata

Pour en savoir plus, consultez le projet Android Open Source.

Données de test

Utilisez la bibliothèque de test et MetadataTestHelper pour simuler les valeurs de métadonnées attendues :

private val TEST_METADATA =
    Metadata.unknownRecordingMethod(
        clientRecordId = "clientId",
        clientRecordVersion = 1L,
        device = Device(type = Device.TYPE_UNKNOWN),
    ).populatedWithTestValues(id = "test")

Cela simule le comportement de l'implémentation Santé Connect, qui renseigne automatiquement ces valeurs lors de l'insertion d'un enregistrement.

Pour la bibliothèque de test, vous devez ajouter cette dépendance du SDK Santé Connect à votre fichier build.gradle au niveau du module :

dependencies {
  testImplementation "androidx.health.connect:connect-testing:1.0.0-alpha02"
}

Mettre à niveau la bibliothèque

Voici les principales étapes à suivre :

  1. Mettez à niveau votre bibliothèque vers la version 1.1.0-alpha12.

  2. Lors de la compilation de la bibliothèque, des erreurs de compilation seront générées lorsque de nouvelles métadonnées seront nécessaires. Pour résoudre ces erreurs et terminer la migration, vérifiez que vous apportez les modifications suivantes :

    • Il est obligatoire de spécifier une méthode d'enregistrement lors de la construction d'un Record. Pour ce faire, utilisez l'une des méthodes de fabrique fournies dans Metadata, comme Metadata.manualEntry() ou Metadata.activelyRecorded(device = Device(...)).
    • Pour les données enregistrées par un appareil, il est obligatoire de spécifier un type d'appareil, tel que Device.TYPE_WATCH ou Device.TYPE_PHONE.
  3. Si votre application écrit des types d'appareils étendus, placez-les derrière FEATURE_EXTENTED_DEVICE_TYPES pour éviter les TYPE_UNKNOWN inattendus sur les appareils où la fonctionnalité n'est pas disponible.