In occasione della conferenza Google I/O 2024, abbiamo presentato una visione di Android reinventata con l 'IA al centro. In questo video sono riportati i tre aggiornamenti principali per la creazione di app con l'IA su Android per gli sviluppatori Android.
Scegli la soluzione di IA generativa più adatta a te
Questo documento fornisce una panoramica dell'IA generativa su Android, inclusi i modelli Gemini disponibili e gli SDK associati.
AI on-device ad alte prestazioni
Sui dispositivi Android supportati puoi offrire esperienze IA generativa complete senza bisogno di una connessione di rete o di spostare i dati dal dispositivo. I modelli di IA generativa on-device come Gemini Nano sono ottime soluzioni per casi d'uso in cui la bassa latenza, il basso costo e le misure di salvaguardia della privacy sono le tue principali preoccupazioni.
Casi d'uso
- Utilizzo dei contenuti migliorato con l'IA: riassunto del testo, risposta alle domande sui documenti ed estrazione delle entità.
- Genesi di contenuti con l'aiuto dell'IA: correzione bozze, correzione grammaticale, assistenza alla scrittura e risposte rapide contestuali.
- Classificazione del testo: analisi del sentiment o dell'umore
- Privacy: sblocca le funzionalità di IA generativa mantenendo i dati sul dispositivo
Soluzioni
Utilizza l'SDK Google AI Edge per sfruttare l'inferenza di Gemini Nano sul dispositivo. Gemini Nano è ora disponibile pubblicamente per l'accesso sperimentale.
Pubblica modelli personalizzati per le funzionalità di IA on-device in modo più efficiente con Play per l'IA on-device. Google Play semplifica il lancio, il targeting, la gestione delle versioni, il download e l'aggiornamento dei modelli on-device, aiutandoti a migliorare l'esperienza utente mantenendo ottimizzate le dimensioni dell'app. La funzionalità Gioca per l'AI on-device è disponibile senza costi aggiuntivi. Compila il modulo se ti interessa l'accesso in anteprima a Play per l'AI on-device.
Registrati per l'accesso in anteprima a Play per l'AI on-device
IA cloud multimodale con i modelli più avanzati di Google
Puoi creare esperienze di IA generativa multimodale nelle tue app sfruttando i modelli di base che eseguono l'inferenza nel cloud, come i modelli Gemini Pro. Questi modelli sono un'ottima soluzione se vuoi supportare la gamma più ampia possibile di dispositivi Android.
Casi d'uso
- Descrizioni e sottotitoli codificati di immagini e video: identificare gli oggetti e descriverli in testo
- Ragionamento multimodale: elaborazione di contenuti di testo, immagini e video
- Generare testo: riassumere articoli, rispondere a domande sui contenuti testuali, estrarre entità.
- Formattazione della risposta: formatta la risposta del modello in JSON o Markdown
Soluzioni
Per implementare le tue esperienze di IA in produzione, utilizza Vertex AI in Firebase. L'SDK Firebase fornisce accesso ai modelli Gemini, ma offre anche opzioni di sicurezza e configurazione fondamentali per le app di produzione. Inoltre, Firebase include funzionalità e assistenza a livello di produzione su varie piattaforme mobile.
Scopri di più su Vertex AI in Firebase
AI per le aziende
Vertex AI è la piattaforma di sviluppo AI unificata e completamente gestita di Google. Le aziende possono utilizzare la piattaforma Vertex AI di Google per offrire esperienze di IA personalizzate ai dispositivi Android utilizzando le integrazioni di backend. Crea, addestra e esegui il deployment di applicazioni di IA sull'infrastruttura scalabile e di livello mondiale di Google. È una ottima soluzione per l'IA su larga scala aziendale, con accesso a oltre 130 modelli e strumenti, tra cui AI Studio, Agent Builder e i modelli Gemini.
Casi d'uso
- Addestramento e pubblicazione di modelli personalizzati
- Generazione di immagini e video
- Agenti virtuali, assistenza clienti
- Trascrizione vocale, elaborazione del linguaggio naturale
Soluzione
Utilizza la piattaforma Vertex AI di Google per creare applicazioni IA personalizzate e collegare le app Android al livello di servizio.
Risorse aggiuntive
- Panoramica di Vertex AI
- Vertex AI con Gemini 1.5 Pro
- Percorso di apprendimento per l'IA generativa per sviluppatori
Responsible Generative AI Toolkit
I modelli di IA devono essere in linea con le norme di sicurezza, valutati per equità e accuratezza e progettati per essere trasparenti. Il toolkit per l'AI generativa responsabile fornisce assistenza e indicazioni per progettare, sviluppare, valutare ed eseguire il deployment di modelli di AI aperti in modo responsabile.
Gemini in Android Studio
Gemini in Android Studio è un assistente alla programmazione per lo sviluppo di Android. È basato sull'intelligenza artificiale e può comprendere il linguaggio naturale. Ti aiuta a migliorare la produttività rispondendo alle tue domande sullo sviluppo di Android. Gemini può aiutarti a trovare risorse pertinenti, apprendere best practice e risparmiare tempo.
Riferimenti
API e SDK Google per l'IA generativa su Android
Ambiente |
API o SDK |
Modelli supportati |
Disponibilità |
Utilizzo consigliato |
Integrazione di Android con l'inferenza sul dispositivo |
Gemini Nano |
Accesso sperimentale pubblico |
Sperimentale |
|
Disponibilità generale (GA) |
Consigliata per la produzione |
|||
Integrazione del backend con l'inferenza sul cloud |
Oltre 130 modelli di base (inclusi i modelli Gemini) |
Disponibilità generale (GA) |
Consigliata per la produzione |
|
Integrazione di Android con l'inferenza sul dispositivo |
Gemma 2B |
Sperimentale |
Modelli di AI generativa di Google
Google offre più modelli di IA generativa che puoi utilizzare nella tua app Android.
Ambiente |
Modello |
Tipo (costo) |
Formati di input supportati |
Dati di output |
Sul dispositivo |
Gemini Nano |
Senza costi |
Testo, immagine |
Testo |
Il cloud |
Gemini 1.5 Flash |
Senza costi/A pagamento |
Testo, immagine, video, audio |
Testo |
Gemini 1.5 Pro |
Senza costi/A pagamento |
Testo, immagine, video, audio |
Testo |
|
Gemini 1.0 Pro |
Senza costi/A pagamento |
Testo |
Testo |
|
Sul dispositivo, sul cloud |
Gemma e Gemma 2 |
Senza costi (modello aperto) |
Testo |
Testo |
Per informazioni dettagliate sulle funzionalità di ciascun modello, inclusi i limiti di token e di frequenza, consulta Modelli Gemini.