Android mit KI optimieren

Sie können Ihre Android-Apps so konfigurieren, dass sie Text und Bilder generieren, Inhalte verstehen, Informationen ergänzen und die Interaktion mit Nutzern fördern. Nutzen Sie die gesamte Palette der KI- und ML-Tools von Google, um Ihre Apps nützlicher und intuitiver zu gestalten.

Lösungen mit generativer KI für Android-Entwickler

Mit den hochmodernen Gemini-Modellen und integrierten Entwicklertools von Google können Sie leistungsstarke generative KI-Anwendungen erstellen. Mit Zugriff auf eine Reihe von Modalitäten, Funktionen und Architekturen können Sie genau die Lösung erstellen, die Sie benötigen – ob On-Device-Ausführung, Einbindung in cloudbasierte Modelle oder eine vollständige KI-Lösung für Unternehmen.
Wenn Datenschutz, Offlinefunktionen, niedrige Latenz und Kosten für Sie an erster Stelle stehen, können Sie Gemini Nano verwenden, um generative KI-Funktionen auf dem Gerät bereitzustellen.
Mit den innovativen cloudbasierten Modellen von Google, einschließlich Gemini Pro, können Sie direkt in Ihrer App umfangreiche, multimodale generative KI-Funktionen erstellen.
Unternehmensentwickler können mit Vertex AI, der vollständig verwalteten, einheitlichen KI-Entwicklungsplattform von Google, benutzerdefinierte KI-Lösungen erstellen.
Erste Schritte mit generativer KI auf Android-Geräten
Die Zukunft der generativen KI mit Gemini 2.0 Flash erleben Gemini 2.0 Flash ist derzeit für Android-Entwickler verfügbar, um die Backend-Integration zu testen. Dieses innovative Modell bietet verbesserte Funktionen, darunter eine höhere Geschwindigkeit, die Verwendung nativer Tools, die multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.
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Fallstudien zu KI

Gemini Nano ist multimodal – so können in der Rekorder App längere Aufnahmen und Zusammenfassungen in höherer Qualität unterstützt werden.
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Hier erfahren Sie, wie Google Workspace mit Gemini Nutzern dabei hilft, Dokumente zu erstellen, zu schreiben, zu visualisieren und zu organisieren, um die Produktivität auf neue Weise zu steigern.
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Lesen Sie, wie Android-Entwickler Vertex AI in Firebase verwenden, um ihren Apps Funktionen für generative KI hinzuzufügen.
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Hier erfahren Sie, wie Google Fotos generative KI für den Magischen Editor verwendet, der auf Geräten der Pixel 9-Serie verfügbar ist.
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Aktuelle Neuigkeiten und Videos

Headspace's Android reboot increases monthly active users by 15%

Updated 27. September 2021

In order to launch new features on their Android app, Headspace spent 8 months refactoring their architecture and rewriting in Kotlin. Learn how this reboot helped their business grow.

SmartNews reduces lines of code by 20% and improves team morale with Kotlin

Updated 6. Januar 2021

SmartNews helps millions of people discover their world everyday by sharing timely news from a diverse set of news sources.

Twitter increases developer productivity and code reliability with Kotlin

Updated 21. Oktober 2020

Twitter is one of the most widely used social media platforms where users can see what’s happening in the world at any given moment.
KI-gestützte Produktivitätstools können die Android-Entwicklung erheblich beschleunigen, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Code-Snippets vorschlagen und intelligente Unterstützung beim Entfernen von Fehlern bieten. So können Sie sich auf die Lösung komplexer Probleme und Innovationen konzentrieren.
Gemini in Android Studio ist Ihr Coding-Begleiter für die Android-Entwicklung. Sie können damit Code generieren, relevante Ressourcen finden, Best Practices lernen, Fehler beheben und Zeit sparen.
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Mit dieser Vorlage und den Codebeispielen können Sie ein neues KI-gestütztes Projekt in Android Studio einfacher einrichten. So lassen sich die multimodalen Funktionen von Gemini für Aufgaben wie Konversations-Chat, Übersetzung und Bilduntertitelung leichter nutzen.
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Am schnellsten können Sie mit Google AI Studio loslegen. Das ist ein webbasiertes Tool, mit dem Sie Prototypen erstellen, Prompts direkt in Ihrem Browser ausführen und mit der Gemini API beginnen können.
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ML-Lösungen

Nutzen Sie die Rechenleistung von Android-Geräten für Ihre ML-Erkennungs- und Klassifizierungsaufgaben, um Bilder, Ton und Text zu verarbeiten.
Mit Play for On-Device AI können Sie benutzerdefinierte ML- und GenAI-Modelle für On-Device-KI-Funktionen effizient bereitstellen und verwalten. Google Play vereinfacht die Modellübermittlung und hilft Ihnen, die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern und gleichzeitig die App-Größe zu optimieren.
Am Early Access-Programm teilnehmen
ML Kit bietet produktionsreife Lösungen für häufige Probleme und erfordert keine ML-Kenntnisse. Die Modelle sind integriert und für Mobilgeräte optimiert. ML Kit ist nutzerfreundlich und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Entwicklung von Features zu konzentrieren, anstatt auf das Training und die Optimierung des Modells.
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Wenn Sie mehr Kontrolle haben oder eigene ML-Modelle bereitstellen möchten, bietet Android einen benutzerdefinierten ML-Stack, der auf LiteRT und Google Play-Diensten basiert und alle wichtigen Funktionen für die Bereitstellung leistungsstarker ML-Funktionen abdeckt.
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Triff uns auf Veranstaltungen

Mitglieder des Android Developer Relations AI-Teams werden an diesen Veranstaltungen teilnehmen und würden sich freuen, Sie persönlich kennenzulernen.
Droidcon

Besuchen Sie uns vom 31. Oktober 2024 bis zum 1. November 2024 auf der Droidcon London, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Ihrer Android-App generative KI-Funktionen hinzufügen können.

Weitere Informationen zur Droidcon London

Wenn Sie Funktionen für generative KI entwickeln, würden wir uns gern mit Ihnen unterhalten. Füllen Sie dieses Formular aus, damit wir in Kontakt bleiben können.
Weitere Informationen
Android-Entwickler, die sich an KI-Projekte wagen, können auf eine Vielzahl von Community-Ressourcen wie Foren, Onlinekurse, Code-Repositories und spezielle Veranstaltungen zurückgreifen, die Zusammenarbeit, Wissensaustausch und beschleunigtes Lernen fördern. Suchen Sie nach einer Google Developer Group in Ihrer Nähe und filtern Sie die Veranstaltungen auf der Community-Website nach „Android“, „Mit KI entwickeln“ oder „Gemini“.
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