AI で Android エクスペリエンスを変革する
Android アプリでテキストと画像を生成し、コンテンツを理解し、情報を拡充して、ユーザーとのエンゲージメントを高めることができます。Google の AI と ML のツールをすべて使用して、アプリをより便利で直感的にします。
Android デベロッパー向けの生成 AI ソリューション
Google の最先端の Gemini モデルと統合されたデベロッパー ツールを使用して、強力な生成 AI エクスペリエンスを構築します。さまざまなモダリティ、機能、アーキテクチャにアクセスできるため、オンデバイスでの実行、クラウドベースのモデルとの統合、完全なエンタープライズ AI ソリューションなど、必要なソリューションを正確に作成できます。
高性能のオンデバイス AI
プライバシー、オフライン機能、低レイテンシ、費用を重視する場合は、Gemini Nano を使用して、オンデバイスで豊富な生成 AI エクスペリエンスを提供します。
Google の最上位モデルを搭載したマルチモーダル Cloud AI
Gemini Pro などの Google の最先端のクラウドベースのモデルをアプリ内で直接使用して、豊富なマルチモーダル生成 AI エクスペリエンスを作成します。
マネージド AI プラットフォームとサービス
エンタープライズ デベロッパーは、Google のフルマネージド統合 AI 開発プラットフォームである Vertex AI を使用して、カスタム開発の AI エクスペリエンスを構築できます。
Gemini 2.0 Flash で生成 AI の未来を体験しましょう。
Gemini 2.0 Flash で生成 AI の未来を体験しましょう。Gemini 2.0 Flash は現在、Android デベロッパーがバックエンド統合を使用してテストできます。この最先端のモデルは、優れた速度、ネイティブ ツールの使用、マルチモーダル生成、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウなど、機能が強化されています。
AI の事例
音声メモを要約する
マルチモーダル対応の Gemini Nano では、録音アプリで長時間の録音と高品質の要約をサポートできます。
TalkBack が画像のユーザー補助に Gemini Nano を使用する
Google Workspace が Gemini を使用して、ユーザーがドキュメントの作成、記述、可視化、整理を行い、新しい方法で生産性を高める方法をご覧ください。
Vertex AI in Firebase を使用した革新的な Android アプリ
Android デベロッパーが Firebase の Vertex AI を使用して生成 AI 機能をアプリに追加する方法について学びます。
編集マジック
Google Pixel 9 シリーズ デバイスで利用できる編集マジック機能で Google フォトが生成 AI を使用する仕組みについて学びます。
最新のニュースと動画
開発を加速させる
AI を活用した生産性向上ツールは、反復的なタスクの自動化、コード スニペットの提案、インテリジェントなデバッグ支援により、Android 開発を大幅に加速させ、より高度な問題解決とイノベーションに集中できるようにします。
Gemini in Android Studio
Android Studio の Gemini は、Android 開発のためのコーディング コンパニオンです。コードの生成、関連リソースの検索、ベスト プラクティスの学習、エラーのトラブルシューティング、時間の節約に役立ちます。
Gemini API スターター テンプレート
このテンプレートとコードサンプルを使用すると、Android Studio で AI を活用した新しいプロジェクトを簡単に設定できます。これにより、会話型チャット、翻訳、画像キャプションなどのタスクで Gemini のマルチモーダル機能を簡単に利用できます。
Google AI Studio
Gemini の使用を開始する最も簡単な方法は、Google AI Studio を使用することです。Google AI Studio は、ブラウザ内で直接プロトタイプを作成し、プロンプトを実行できるウェブベースのツールです。また、Gemini API の使用も開始できます。
ML ソリューション
Android デバイスの処理能力を活用して ML 検出と分類のタスクを行い、画像、音声、テキストを処理します。
オンデバイス AI のための Google Play
Play for On-device AI を使用して、オンデバイス AI 機能用のカスタム ML モデルと生成 AI モデルを効率的にデプロイ、管理します。Google Play ではモデルの配信が簡素化されているため、アプリサイズを最適化したままユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
ML Kit SDK を使用した一般的なユーザーフロー
ML Kit は、一般的な問題に対する本番環境に対応したソリューションを提供します。ML の専門知識は必要ありません。モバイル デバイス向けに最適化され、組み込まれたモデルです。ML Kit は使いやすく、モデルのトレーニングや最適化ではなく、機能の開発に集中できます。
LiteRT
より細かく制御したい場合や、独自の ML モデルをデプロイしたい場合は、Android の LiteRT と Google Play 開発者サービス上に構築されたカスタム ML スタックを利用できます。このスタックには、高パフォーマンスの ML 機能をデプロイするために必要なものがすべて含まれています。
イベントで交流する
Android デベロッパー リレーションズ AI チームのメンバーがこれらのイベントに参加します。ぜひお会いしましょう。
ドロイドコン
Droidcon London
2024 年 10 月 31 日~ 2024 年 11 月 1 日に開催される Droidcon London で、Android アプリに生成 AI 機能を追加する方法についてお話しします。
問い合わせる
生成 AI 機能を構築している場合は、ぜひご連絡ください。連絡がとれるように、こちらのフォームに情報を入力してください。
コミュニティ グループに参加する
AI プロジェクトに挑戦する Android デベロッパーは、フォーラム、オンライン コース、コード リポジトリ、専用イベントなど、豊富なコミュニティ リソースを利用できます。これにより、コラボレーション、ナレッジ共有、学習の加速を促進できます。お住まいの地域の Google デベロッパー グループを検索し、コミュニティ サイトで「Android」、「Build with AI」、「Gemini」などでイベントを絞り込んで検索します。