Cette page présente les nouvelles fonctionnalités introduites dans les versions preview d'Android Studio. Les versions preview offrent un accès anticipé aux dernières fonctionnalités et améliorations d'Android Studio. Vous pouvez télécharger ces versions preview. Si vous rencontrez des problèmes lors de l'utilisation d'une version preview d'Android Studio, veuillez nous en informer. Vos rapports de bugs nous aident à améliorer Android Studio.
Les versions Canary contiennent des fonctionnalités de pointe en cours de développement actif et sont peu testées. Bien que vous puissiez utiliser les versions Canary pour le développement, sachez que des fonctionnalités peuvent être ajoutées ou modifiées. Les versions Release Candidate (RC) sont la prochaine version d'Android Studio et sont presque prêtes à être publiées en version stable. L'ensemble des fonctionnalités de la prochaine version a été stabilisé. Consultez les noms de version d'Android Studio pour comprendre la nomenclature des versions d'Android Studio.
Pour obtenir les dernières informations sur les versions preview d'Android Studio, y compris une liste des correctifs notables de chaque version preview, consultez les mises à jour de version sur le blog Android Studio.
Versions actuelles d'Android Studio
Le tableau suivant présente les versions actuelles d'Android Studio et leurs canaux respectifs.
| Version | Chaîne |
|---|---|
| Android Studio Panda 3 | Stable |
| Plug-in Android Gradle 9.1.0 | Stable |
| Android Studio Panda 4 | RC |
Compatibilité avec les versions preview du plug-in Android Gradle
Chaque version preview d'Android Studio est publiée avec une version correspondante du plug-in Android Gradle (AGP). Les versions preview de Studio devraient fonctionner avec n'importe quelle compatible version stable compatible de l'AGP. Toutefois, si vous utilisez une version preview de l'AGP, vous devez utiliser la version preview correspondante de Studio (par exemple, Android Studio Chipmunk Canary 7 avec l'AGP 7.2.0-alpha07). Toute tentative d'utilisation de versions divergentes (par exemple, Android Studio Chipmunk Beta 1 avec l'AGP 7.2.0-alpha07) entraînera un échec de synchronisation, ce qui vous invitera à effectuer une mise à jour vers la version correspondante de l'AGP.
Pour obtenir un journal détaillé des arrêts et suppressions de l'API du plug-in Android Gradle, consultez les mises à jour de l'API du plug-in Android Gradle.
Studio Labs
Studio Labs vous permet d'essayer les dernières fonctionnalités expérimentales d'IA dans une version stable d'Android Studio. Vous pouvez ainsi intégrer plus rapidement nos offres d'assistance par IA dans votre workflow de développement. Pour en savoir plus, consultez Studio Labs.
Voici les fonctionnalités actuellement disponibles dans Studio Labs.
| Fonctionnalité | Description | Docs |
|---|---|---|
| Parcours pour Android Studio | Utilisez le langage naturel pour décrire les étapes et les assertions des tests de bout en bout. | Parcours pour Android Studio |
Android Studio Panda 4
Voici les nouvelles fonctionnalités d'Android Studio Panda 4 :
Pour voir les corrections apportées à cette version d'Android Studio, consultez les problèmes résolus.
Modèle de démarrage de l'API Gemini
Le modèle de démarrage de l'API Gemini offre aux développeurs Android un moyen simple d'intégrer des fonctionnalités d'IA à leurs applications. En tirant parti de Firebase AI Logic, les développeurs peuvent éviter la configuration manuelle et la gestion de la sécurité.
Principales fonctionnalités :
- Aucune gestion des clés API : élimine le besoin de provisionner manuellement, d'intégrer ou de faire pivoter les clés API dans votre code côté client, ce qui réduit les risques de sécurité et le temps de configuration.
- Intégration automatisée de Firebase : connecte facilement votre projet Android Studio aux services Firebase. Le modèle gère la plomberie backend requise pour communiquer de manière sécurisée avec les modèles Gemini.
- Architecture prête pour la production : repose sur l'infrastructure gérée de Firebase, ce qui garantit que vos fonctionnalités d'IA peuvent passer d'un prototype local à un environnement de production sans modification architecturale.
Pour commencer, accédez à File > New > New Project (Fichier > Nouveau > Nouveau projet), puis sélectionnez le modèle Gemini API Starter dans la liste des types de projets disponibles.
Générer des tests unitaires avec Gemini
Gemini dans Android Studio peut générer des tests unitaires complets et compilables pour votre code Kotlin et Java. Gemini analyse votre code source pour identifier les dépendances du constructeur, les branches de logique métier et les cas extrêmes, puis crée automatiquement une classe de test complète. Cela inclut la génération de méthodes setUp, l'initialisation de mocks et des cas de test individuels adaptés à l'architecture et au style de codage spécifiques de votre projet.
Pour commencer, ouvrez un fichier source, effectuez un clic droit sur le code que vous souhaitez tester, puis sélectionnez AI > Generate Unit Tests (IA > Générer des tests unitaires). Pour en savoir plus, consultez Générer des tests unitaires avec Gemini.
Intégration de Google One pour Gemini dans Android Studio
Android Studio Panda 4 Canary 2 offre un accès à une expérience améliorée du mode Agent lorsque vous souscrivez un forfait Google One AI Pro ou Ultra plans. L'intégration de Google One améliore votre développement Android grâce à des limites de débit plus élevées et à une fenêtre de contexte étendue pour le modèle Gemini par défaut. Si vous êtes abonné à un forfait Google One AI Pro ou Ultra, vous pouvez profiter automatiquement de ces avantages lorsque vous vous connectez à votre compte Google dans Android Studio.
