Android（Go バージョン）向けに最適化する

Android（Go バージョン）のユーザーベースは急速に拡大しているため、このような低 RAM デバイスでのパフォーマンスを高めるために既存のアプリを最適化する必要があります。この種の開発に関する最も一般的な課題として、アプリの機能を制限する必要性、起動時間を短縮する必要性、アプリ内でのメモリ負荷に対処する必要性などがあります。そのような場合に、アプリを Android（Go バージョン）向けに最適化することが役立ちます。

アプローチ

アプリ最適化のアプローチを開始する前に、以下の手順を行います。このガイダンスは、改善の余地がある領域を特定し、その領域を解決する方法のベースラインを確立するのに役立ちます。

段階	説明
定義	最適化を開始する前に、アプリで対象としている改善領域に関しての重要業績評価指標（KPI）を定義することが重要です。一般的な改善領域としては、アプリの起動レイテンシ、アプリのクラッシュ発生率、アプリケーション応答なし（ANR）などがあります。 これらの KPI を定義したら、最小限のユーザー エクスペリエンスとベンチマークの観点から目標のしきい値を設定して、ユーザー エクスペリエンスと技術的な複雑さのバランスを取ります。
分割	これらの改善領域を個別のシグナル指標に分割することを推奨します。たとえば、アプリのクラッシュ発生率は、未処理のエラー、高メモリ使用量、ANR など、クラッシュの理由ごとに細かく分類できます。
ベンチマーク	次に、目標とする改善領域のベンチマークを作成して現在のパフォーマンスを特定できます。目標が達成されていない場合は、個々の内訳を調べてボトルネックを特定します。
プロセスの繰り返し	特定のボトルネックを最適化した後、ベンチマーク プロセスを繰り返して、改善の可能性を確認します。事前定義された KPI 目標を満たしていない場合は、プロセスを 2 回目の反復で繰り返すことができます。
定期的な回帰テストを追加する	定期的な回帰テストでは、KPI に対する回帰を特定するために必要となる任意の頻度でテストを実行できます。回帰やバグを、コードベースに侵入する前に特定して排除する方が効率的です。KPI 目標を更新することにした場合を除き、KPI 目標を満たさない変更を公開しないでください。