Google 致力于将功能最强大的 AI 模型直接引入到您口袋里的 Android 设备中。今天,我们非常高兴地宣布推出最新的先进开放模型:Gemma 4。
这些模型是下一代 Gemini Nano 的基础,因此您今天为 Gemma 4 编写的代码将自动在今年晚些时候推出的支持 Gemini Nano 4 的设备上运行。借助 Gemini Nano 4,您将受益于我们额外的性能优化,从而以最高效的设备端推理在整个 Android 生态系统中投入生产。
您今天可以通过 AICore 开发者预览版 提前使用此模型。
在开发者预览版界面中选择 Gemini Nano 4 Fast 模型,即可在编写任何代码之前查看其极快的推理速度
由于 Gemma 4 原生支持 140 多种语言,因此您可以为全球受众提供改进的本地化多语言体验。此外,Gemma 4 还提供行业领先的性能和多模态理解能力,让您的应用能够理解和处理文本、图片和音频。为了让您获得最佳的性能和效率平衡,Android 上的 Gemma 4 提供两种大小:
- E4B: 专为更高的推理能力和复杂的任务而设计。
- E2B: 经过优化,可实现最高速度(比 E4B 模型快 3 倍!)和更低的延迟时间。
新模型比以前的版本快 4 倍,电池用量减少了 60%。从今天开始,您可以体验改进的功能,包括:
- 推理: 思维链命令和条件语句现在有望返回更高质量的结果。例如: “确定以下针对讨论串的评论是否符合社区准则。如果评论包含以下一个或多个 reason_for_flag:脏话、贬损性语言、仇恨言论,则该评论不符合社区准则。如果审核通过社区准则,则返回 {true}。否则,返回 {false, reason_for_flag}。”
- 数学: 该模型现在具备更好的数学技能,可以更准确地回答问题。例如: “如果我每年收到 26 张工资支票,那么我每张工资支票应该存多少钱,才能在一年内达到 10,000 美元的储蓄目标?”
- 时间理解: 该模型现在在推理时间方面更强大,因此在涉及日历、提醒和闹钟的用例中更加准确。例如: “活动时间为 8 月 18 日下午 6 点,提醒应在活动开始前 10 小时发送。返回应发送提醒的时间和日期。”
- 图片理解: 涉及 OCR(光学字符识别)的用例(例如图表理解、视觉数据提取和手写识别)现在将返回更准确的结果。
立即加入开发者预览版,在预览模型中下载这些模型,并立即开始构建下一代功能。
开始测试模型
您可以按照开发者预览版指南在不编写代码的情况下试用该模型。如果您想直接将这些模型与现有工作流集成,我们已经实现了无缝集成。前往 Android Studio,使用熟悉的机器学习套件提示 API 优化提示并进行构建。我们引入了一项指定模型的新功能,让您可以针对 E2B(快速)或 E4B(完整)变体进行测试。
// Define the configuration with a specific track and preference val previewFullConfig = generationConfig { modelConfig = ModelConfig { releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW preference = ModelPreference.FULL } } // Initialize the GenerativeModel with the configuration val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig) // Verify that the specific preview model is available val previewModelStatus = previewModel.checkStatus() if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) { // Proceed with inference val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.") } else { // Handle the case where the preview model is not available // (e.g., print out log statements) }
开发者预览版期间的预期情况
此开发者预览版的目标是让您抢先优化提示准确率 并探索特定应用的新用例 。
在整个预览期间,我们将进行多次更新,包括在提示 API 中支持工具调用、结构化输出、系统提示和思考模式,让您更轻松地充分利用 Gemma 4 中的新功能以及显著的性能优化。
预览模型可在支持 AICore 的设备上进行测试。这些模型将在 Google、MediaTek 和 Qualcomm Technologies 的最新一代专用 AI 加速器上运行。在其他设备上,这些模型最初将在 CPU 实现上运行,这并不代表最终的生产性能。如果您的设备不支持 AICore,您还可以通过 AI Edge Gallery 应用测试这些模型。我们将在未来支持更多设备。
如何开始使用
准备好了解 Gemma 4 可以为您的用户做些什么了吗?
- 选择加入: 注册 AICore 开发者预览版。
- 下载: 选择加入后,您可以直接在受支持的测试设备上触发最新 Gemma 4 模型的下载。
- 构建: 更新机器学习套件实现以面向新模型,并在 Android Studio 中开始构建。
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2026 年 1 月 28 日2026 年 1 月 28 日
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