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使用我们的示例目录应用探索 Android 上的 AI

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Thomas Ezan & Ivy Knight

随着 AI 领域不断扩大，我们经常听到开发者不确定从何入手，也不确定哪种 API 或 SDK 最适合他们的使用场景。

因此，我们想向您提供使用设备端模型和云端模型实现 AI 功能的示例，激发您为用户打造令人愉悦的体验。

我们非常高兴地宣布推出经过重新设计的 Android AI 示例目录，这是一个专用应用，旨在启发和指导 Android 开发者构建新一代 AI 赋能的 Android 应用。

了解 Google AI 的无限可能

Android AI 示例目录旨在成为探索 Google AI API 和 SDK 功能的一站式平台。在其中，您会找到一系列示例，这些示例展示了各种 AI 使用场景，您可以自行测试。我们设计此目录的初衷是让您亲身体验可以构建的内容，并帮助您找到适合您需求的解决方案和功能。

以下是您可以在目录中找到的一些示例：

imagen1.png

使用 Imagen 生成图片

使用 Imagen 以各种艺术风格生成风景、物体和人物的图片。

gemini2.png

使用 Gemini Nano 在设备端生成摘要

让您可以使用 Gemini Nano 通过 GenAI 摘要 API 在设备端生成文本摘要。

banana3.png

与 Nano Banana 聊天

一个使用 Gemini 3 Pro Image 模型（又称“Nano Banana Pro”）的聊天机器人应用，让您可以通过与模型对话来编辑图片。

gemini4.png

使用 Gemini Nano 在设备端描述图片

让您可以使用 Gemini Nano 通过 GenAI 图片描述 API 生成图片描述。

其他示例包括：通过 Imagen 蒙版编辑功能进行图片编辑、使用 Gemini Live API 通过语音控制的待办事项应用、由 Gemini Nano 提供支持的设备端重写辅助功能等！

使用云端推理的示例是使用 Firebase AI Logic SDK 构建的，而使用设备端推理的示例则使用 机器学习套件生成式 AI API。我们计划在模型和 SDK 中添加新功能时，继续创建新示例并更新现有示例。

完全开源，可随时复制

我们认为，最好的学习方式是实践。因此，AI 示例目录不仅完全开源，而且其架构设计也确保了与 AI 功能相关的代码是自包含的，并且易于复制和粘贴，因此您可以在自己的项目中快速试用这些代码示例。

当您在应用中探索示例并想了解其构建方式时，只需点击 <> SOURCE 按钮即可直接跳转到 GitHub 上的代码。

imagechat.png

为了帮助您快速入门，每个示例都包含一个 README 文件，其中重点介绍了所使用的 API 以及关键代码段。

sample_readme_bazel.png

注意：如需使用 Firebase AI Logic SDK 运行示例，您需要设置 Firebase AI 项目。此外，只有部分设备支持使用由 Gemini Nano 提供支持的机器学习套件生成式 AI API的示例。

我们还对应用的用户界面进行了精心设计，让您的学习体验更具吸引力和直观性。我们为应用注入了大胆的新品牌形象，将 Android 的外观与富有表现力的 AI 设计语言相结合。最值得一提的是，该应用现在为新的 Material 3 表现力组件 提供了充满活力的纹理背景，为您提供了一个现代且令人愉悦的环境来探索示例并深入了解代码。受生成的图片构图启发而来的系统插图进一步增强了这种精致而富有表现力的体验。

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立即查看 Android AI 示例目录，测试各项功能，并深入了解 GitHub 上的代码，开始将您自己的 AI 赋能创意付诸实践！

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