Android 平台提供了以下两种传感器,供您确定设备的位置:地磁场传感器和加速度计。Android 平台还提供了一种传感器,可让您确定设备表面与物体之间的距离(称为“近程传感器”)。地磁场传感器和近程传感器均基于硬件。大多数手机和平板电脑制造商都配备了地磁场传感器。同样,手机制造商通常会包含近程传感器,以确定手机何时靠近用户的脸部(例如,在通话期间)。为了确定设备的屏幕方向,您可以使用设备的加速度计和地磁场传感器的读数。
注意:Android 2.2(API 级别 8)中已废弃方向传感器,Android 4.4W(API 级别 20)中已废弃方向传感器类型。
位置传感器有助于确定设备在世界参照系中的物理位置。例如,您可以结合使用地磁场传感器和加速度计,以确定设备相对于磁北极的位置。您还可以使用这些传感器在应用的参照系中确定设备的屏幕方向。 位置传感器通常不用于监控设备的移动或移动,例如抖动、倾斜度或推力(如需了解详情,请参阅移动传感器)。
地磁场传感器和加速度计会为每个 SensorEvent
返回传感器值的多维数组。例如,地磁场传感器会在单个传感器事件期间为三个坐标轴中的每个坐标轴提供地磁场强度值。同样,加速度计传感器会测量在传感器事件期间施加到设备的加速度。如需详细了解传感器使用的坐标系,请参阅
传感器坐标系。近程传感器会为每个传感器事件提供一个值。表 1 总结了 Android 平台支持的位置传感器。
传感器 | 传感器事件数据 | 说明 | 度量单位 |
---|---|---|---|
TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
沿 x 轴的旋转矢量分量 (x * sin(θ/2))。 | 无单位 |
SensorEvent.values[1] |
沿 y 轴的旋转矢量分量 (y * sin(θ/2))。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿 z 轴的旋转矢量分量 (z * sin(θ/2))。 | ||
TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
沿 x 轴的旋转矢量分量 (x * sin(θ/2))。 | 无单位 |
SensorEvent.values[1] |
沿 y 轴的旋转矢量分量 (y * sin(θ/2))。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿 z 轴的旋转矢量分量 (z * sin(θ/2))。 | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD |
SensorEvent.values[0] |
沿 x 轴的地磁场强度。 | 微秒 |
SensorEvent.values[1] |
沿 y 轴的地磁场强度。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿 z 轴的地磁场强度。 | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED |
SensorEvent.values[0] |
沿 x 轴的地磁场强度(无硬铁校准功能)。 | 微秒 |
SensorEvent.values[1] |
沿 y 轴的地磁场强度(无硬铁校准功能)。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿 z 轴的地磁场强度(无硬铁校准功能)。 | ||
SensorEvent.values[3] |
沿 x 轴的铁偏差估算。 | ||
SensorEvent.values[4] |
沿 y 轴的铁偏差估算。 | ||
SensorEvent.values[5] |
沿 z 轴的铁偏差估算。 | ||
TYPE_ORIENTATION 1 |
SensorEvent.values[0] |
方位角(绕 z 轴的角度)。 | 度 |
SensorEvent.values[1] |
俯仰角(绕 x 轴的角度)。 | ||
SensorEvent.values[2] |
倾侧角(绕 y 轴的角度)。 | ||
TYPE_PROXIMITY |
SensorEvent.values[0] |
与物体的距离。2 | 厘米 |
1此传感器在 Android 2.2(API 级别 8)中已废弃,Android 4.4W(API 级别 20)中已废弃此传感器类型。 传感器框架提供了用于获取设备屏幕方向的备用方法,计算设备的屏幕方向中对此进行了介绍。
2 有些近程传感器仅提供二进制值来表示近程和远距离。
使用游戏旋转矢量传感器
游戏旋转矢量传感器与旋转矢量传感器相同,只是不使用地磁场。因此,Y 轴不会指向北方,而是指向其他参照。该参照物可以偏移与陀螺仪绕 Z 轴漂移的相同数量级。
由于游戏旋转矢量传感器不使用磁场,因此相对旋转更为准确,并且不受磁场变化的影响。如果您不在意北方的位置,并且法线旋转矢量依赖于磁场,那么您可以在游戏中使用此传感器。
以下代码展示了如何获取默认游戏旋转矢量传感器的实例:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR);
使用地磁旋转矢量传感器
地磁旋转矢量传感器与旋转矢量传感器类似,但不使用陀螺仪。该传感器的准确度低于正常旋转矢量传感器,但功耗也有所降低。仅当您希望在不消耗过多电量的情况下在后台收集旋转信息时,才应使用此传感器。在与批处理结合使用时,此传感器最为有用。
以下代码展示了如何获取默认地磁旋转矢量传感器的实例:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR);
计算设备的屏幕方向
通过计算设备的屏幕方向,您可以监控设备相对于地球参照系(具体而言,即磁北极)的位置。以下代码展示了如何计算设备的屏幕方向:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. val rotationMatrix = FloatArray(9) SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading) // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. val orientationAngles = FloatArray(3) SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles)
Java
private SensorManager sensorManager; ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. final float[] rotationMatrix = new float[9]; SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. final float[] orientationAngles = new float[3]; SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles);
系统通过结合设备的地磁场传感器和加速度计来计算屏幕方向角度。系统使用这两个硬件传感器提供以下三个屏幕方向角度的数据:
- 方位角(绕 z 轴旋转的角度)。这是设备当前罗盘方向与磁北向之间的角度。 如果设备的上边缘朝向磁北,则方位角为 0 度;如果上边缘朝南,则方位角为 180 度。同样,如果上边缘朝东,则方位角为 90 度;如果上边缘朝西,则方位角为 270 度。
- 俯仰角(绕 x 轴旋转的角度)。这是平行于设备屏幕的平面与平行于地面的平面之间的角度。如果将设备与地面平行放置,且其下边缘最靠近您,并将设备的上边缘向地面倾斜,则俯仰角将变为正值。向相反方向倾斜(即将设备的顶部边缘移离地面)会导致俯仰角变为负值。值的范围为 -90 度到 90 度。
- 旋转度(绕 y 轴旋转的度数)。这是垂直于设备屏幕的平面与垂直于地面的平面之间的角度。如果将设备与地面平行放置,且下边缘最接近您,并将设备的左边缘向地面倾斜,则翻转角将变为正值。向相反方向倾斜(即将设备的右侧边缘朝向地面移动)会导致滚转角变为负值。值的范围为 -180 度到 180 度。
注意:传感器的侧倾角定义已更改,以反映地理传感器生态系统中的绝大多数实现。
请注意,这些角度使用的坐标系与航空中使用的坐标系不同(针对偏航、俯仰和旋转)。在航空系统中,X 轴沿着飞机的长边(从机尾到机头)
方向传感器通过处理来自加速度计和地磁场传感器的原始传感器数据来获取其数据。由于涉及繁重的处理,方向传感器的准确性和精确度会降低。具体来说,只有在滚转角为 0 时,该传感器才可靠。因此,Android 2.2(API 级别 8)中废弃了方向传感器,在 Android 4.4W(API 级别 20)中废弃了方向传感器类型。
我们建议您结合使用 getRotationMatrix()
方法和 getOrientation()
方法来计算屏幕方向值,如以下代码示例所示,而不是使用来自方向传感器的原始数据。在此过程中,您可以使用 remapCoordinateSystem()
方法将方向值转换为应用的参照系。
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private val accelerometerReading = FloatArray(3) private val magnetometerReading = FloatArray(3) private val rotationMatrix = FloatArray(9) private val orientationAngles = FloatArray(3) public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } override fun onResume() { super.onResume() // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)?.also { accelerometer -> sensorManager.registerListener( this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)?.also { magneticField -> sensorManager.registerListener( this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } } override fun onPause() { super.onPause() // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this) } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.size) } else if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.size) } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. fun updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix( rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading ) // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles) // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private final float[] accelerometerReading = new float[3]; private final float[] magnetometerReading = new float[3]; private final float[] rotationMatrix = new float[9]; private final float[] orientationAngles = new float[3]; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); } @Override public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } @Override protected void onResume() { super.onResume(); // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. Sensor accelerometer = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER); if (accelerometer != null) { sensorManager.registerListener(this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } Sensor magneticField = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD); if (magneticField != null) { sensorManager.registerListener(this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } } @Override protected void onPause() { super.onPause(); // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this); } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.length); } else if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.length); } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. public void updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles); // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
除了将传感器的坐标系转换为应用的参照系之外,您通常不需要对设备的原始屏幕方向角执行任何数据处理或过滤。
使用地磁场传感器
通过地磁场传感器,您可以监测地球磁场的变化。以下代码展示了如何获取默认地磁场传感器的实例:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);
注意 :如果您的应用以 Android 12(API 级别 31)或更高版本为目标平台,此传感器受到速率限制。
该传感器提供三个坐标轴中每个坐标轴的原始场强数据(以 μT 为单位)。
通常情况下,您无需直接使用此传感器。您可以改用旋转矢量传感器来确定原始旋转移动,也可以将加速度计和地磁场传感器与 getRotationMatrix()
方法结合使用,以获取旋转矩阵和倾斜度矩阵。然后,您可以将这些矩阵与 getOrientation()
和 getInclination()
方法结合使用,以获取方位角和地磁倾斜度数据。
注意 :在测试应用时,您可以用数字 8 的图案挥动设备来提高传感器的准确性。
使用未经校准的磁力计
未校准的磁力计与地磁场传感器类似,不同之处在于未对磁场应用硬铁校准。出厂校准和温度补偿仍应用于磁场。未经校准的磁力计有助于处理不良的硬铁估算。通常,geomagneticsensor_event.values[0]
将接近 uncalibrated_magnetometer_event.values[0] -
uncalibrated_magnetometer_event.values[3]
。即,
calibrated_x ~= uncalibrated_x - bias_estimate_x
注意:未校准的传感器提供更多原始结果,并且可能包含一些偏差,但其测量值包含通过校准执行的校正产生的跳跃更少。某些应用可能更倾向于使用这些未校准结果,因为此类结果更顺畅、更可靠。例如,如果应用尝试自行进行传感器融合,则引入校准实际上可能会使结果失真。
除磁场外,未校准的磁力计还会在每个轴上提供估计的硬铁偏差。以下代码展示了如何获取默认未校准磁力计的实例:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED);
使用近程传感器
通过近程传感器,您可以确定物体与设备的距离。以下代码展示了如何获取默认近程传感器的实例:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY);
近程传感器通常用于确定用户头部与手机设备表面之间的距离(例如,当用户拨打或接听电话时)。大多数近程传感器都返回以厘米为单位的绝对距离,但有些仅返回近距离值和远距离值。
注意:在某些设备型号上,近程传感器位于屏幕下方,如果在屏幕开启时启用了近程传感器,可能会导致屏幕上出现闪烁的圆点。
以下代码展示如何使用近程传感器:
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private var proximity: Sensor? = null public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY) } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. } override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { val distance = event.values[0] // Do something with this sensor data. } override fun onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume() proximity?.also { proximity -> sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL) } } override fun onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause() sensorManager.unregisterListener(this) } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private Sensor proximity; @Override public final void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY); } @Override public final void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. } @Override public final void onSensorChanged(SensorEvent event) { float distance = event.values[0]; // Do something with this sensor data. } @Override protected void onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume(); sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL); } @Override protected void onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause(); sensorManager.unregisterListener(this); } }
注意:有些近程传感器会返回二进制值,表示“近”或“远”。在这种情况下,传感器通常会在远距离状态下报告最大范围值,在近距离状态下报告较小的值。通常,远距离值是一个大于 5 厘米的值,但该值可能因传感器而异。您可以使用 getMaximumRange()
方法确定传感器的最大范围。