利用 AI 改变 Android 体验

使您的 Android 应用能够生成文本和图像、解读内容、丰富信息,以及吸引用户互动。使用 Google 的全套 AI 和机器学习工具,让您的应用更实用、更易于使用和理解。

面向 Android 开发者的生成式 AI 解决方案

使用 Google 的 Gemini 先进模型和集成的开发者工具,构建强大的生成式 AI 体验。借助各种模态、功能和架构,您可以精确地创建所需的解决方案,无论是运行在设备端、与基于云的模型集成,还是完整的企业 AI 解决方案。
如果隐私保护、离线功能、低延迟和费用是您的首要考虑因素,请使用 Gemini Nano 在设备端提供丰富的生成式 AI 体验。
直接在您的应用中使用 Google 的尖端云端模型(包括 Gemini Pro)打造丰富的多模态生成式 AI 体验。
企业开发者可以使用 Vertex AI(Google 的全托管式统一 AI 开发平台)构建自定义 AI 体验。
体验 Gemini 2.0 Flash,感受生成式 AI 的未来!Gemini 2.0 Flash 目前可供 Android 开发者试用,以便实验使用后端集成。这款尖端模型具有更强大的功能,包括卓越的速度、原生工具使用、多模态生成和 100 万个令牌上下文窗口。

AI 案例研究

多模态 Gemini Nano 支持在录音机应用中录制时长更长的内容,并生成更高质量的摘要。
了解 Google Workspace 如何使用 Gemini 帮助用户创建、撰写、直观呈现和整理文档,以全新的方式提升工作效率。
了解 Android 开发者如何在 Firebase 中使用 Vertex AI 为其应用添加生成式 AI 功能。
了解 Google 相册如何在 Pixel 9 系列设备上使用生成式 AI 来实现魔术修图功能。

最新资讯和视频

Updated 6 februari 2025

Mir 2: Return of the King 是 Actoz Soft 授权的优质《传奇》IP 移动游戏,由 HK ZHILI YAOAN LIMITED 使用 Unity 游戏引擎开发。 这款游戏不仅完美再现了韩国奇幻类 MMORPG 的代表作 Mir 2 的游戏氛围,还提供了许多最受欢迎的游戏内容,例如装备收集、大规模沙漠攻击和其他核心玩法。 该游戏使用了 Android Frame Pacing 库 (Swappy) 来提高帧速率的稳定性、实现流畅的渲染,并显著提升了 Android

Updated 15 januari 2025

鸣潮 是一款由 Kuro Games 开发的高保真动作角色扮演游戏。为了持续为长时间的游戏会话提供卓越的用户体验,优化功耗非常重要。 Android Studio 从 Hedgehog (2023.1.1) 开始引入了 功耗性能分析器 ,可帮助开发者根据设备端电源轨监视器 (ODPM) 了解功耗数据。 借助 Android Studio 中的功耗性能分析功能,您还可以 有效地对 Android 应用功能的功耗进行 A/B 测试 (如下所示)。 Kuro Games 首先使用 Android

Updated 17 december 2024

Godot Engine 是一个广受欢迎的多平台开源游戏引擎,对 Android 提供强大的支持。Godot 可用于制作几乎任何类型的游戏,并且支持 2D 和 3D 图形。Godot 4 版引入了新的渲染系统,该系统具有用于高保真图形的高级功能。Godot 4 渲染程序专为 Vulkan 等现代图形 API 而设计。 Godot Foundation 聘请了 The Forge Interactive 的图形优化专家,并与 Google 合作分析和进一步改进了 Godot 4 Vulkan

借助 AI 赋能的效率工具,您可以自动执行重复性任务、建议代码段并提供智能调试协助,从而显著加快 Android 开发速度,让您可以专注于更高层次的问题解决和创新。
Android Studio 中的 Gemini 是您的 Android 开发编码助手。它可以生成代码、查找相关资源、学习最佳实践、排查错误,并节省时间。
此模板和代码示例简化了在 Android Studio 中设置新的 AI 赋能的项目的流程,让您可以更轻松地利用 Gemini 的多模态功能来执行对话式聊天、翻译和图片注释等任务。
如需开始使用 Gemini,最快捷的方式是使用 Google AI Studio。Google AI Studio 是一款基于网络的工具,可让您直接在浏览器中进行原型设计和运行提示,并开始使用 Gemini API。

机器学习解决方案

利用 Android 设备的处理能力来执行机器学习检测和分类任务,处理图片、声音和文本。
借助 Play for On-device AI,您可以高效地部署和管理自定义 ML 和 GenAI 模型,以实现设备端 AI 功能。Google Play 简化了模型提交流程,可帮助您在优化应用大小的同时提升用户体验。
机器学习套件可针对常见问题提供可直接用于生产环境的解决方案,并且无需具备机器学习专业知识。模型是内置的,且针对移动设备进行了优化。机器学习套件易于使用,可让您专注于功能开发,而不是模型训练和优化。
如果您希望拥有更多控制权或部署自己的机器学习模型,Android 提供了一个基于 LiteRT 和 Google Play 服务构建的自定义机器学习堆栈,涵盖部署高性能机器学习功能所需的要素。

参加活动,与我们见面

Android 开发者关系 AI 团队的成员将参加这些活动,我们非常期待与您线下见面!
机器人

欢迎在 2024 年 10 月 31 日至 2024 年 11 月 1 日期间参加 Droidcon London 大会,我们将在大会上介绍如何为 Android 应用添加生成式 AI 功能!

详细了解 Droidcon London

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