如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。
由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。
必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。
Programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
如需运行用户发起的数据传输作业,请执行以下操作:
确保您的应用已在其清单中声明
JobService和关联的权限:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>此外,还要为数据转移定义
JobService的具体子类:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
在清单中声明
RUN_USER_INITIATED_JOBS权限:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>构建
JobInfo对象时,调用setUserInitiated()方法。(此方法从 Android 14 开始提供。)我们还建议您在创建作业时通过调用setEstimatedNetworkBytes()提供载荷大小估算值。Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
在作业执行期间,对
JobService对象调用setNotification()。调用setNotification()会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。执行完成后,调用
jobFinished()以向系统表明作业已完成,或者应重新调度作业。Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
定期更新通知,让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小,或者需要更新估计的传输大小,请在知道传输大小之后使用新的 API
updateEstimatedNetworkBytes()更新传输大小。
建议
如需有效运行 UIDT 作业,请执行以下操作:
明确定义网络限制和作业执行限制,以指定作业的执行时间。
在
onStartJob()中异步执行任务;例如,您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务,工作将在主线程上运行,可能会阻塞主线程,从而导致 ANR。为避免作业运行时间过长,请在转移完成后(无论成功还是失败)调用
jobFinished()。这样,作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因,请实现onStopJob()回调方法并调用JobParameters.getStopReason()。
Compatibilidade com versões anteriores
No momento, não há uma biblioteca Jetpack que ofereça suporte a jobs de UIDT. Por isso, recomendamos que você limite sua mudança com um código que verifique se você está executando o Android 14 ou uma versão mais recente. Em versões anteriores do Android, você pode usar a implementação do serviço em primeiro plano do WorkManager como uma abordagem alternativa.
Confira um exemplo de código que verifica a versão apropriada do sistema:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Interromper jobs da UIDT
O usuário e o sistema podem interromper jobs de transferência iniciados pelo usuário.
Pelo usuário, no gerenciador de tarefas
O usuário pode interromper um job de transferência de dados iniciado pelo usuário que aparece no Gerenciador de tarefas.
Quando o usuário pressiona Stop, o sistema:
- encerra o processo do app imediatamente, incluindo todos os outros jobs ou serviços em execução no primeiro plano;
- não chama
onStopJob()para nenhum job em execução; - impede que os jobs visíveis ao usuário sejam reprogramados.
Por esses motivos, é recomendável fornecer controles na notificação postada para o job para permitir uma interrupção e reprogramação normais.
Em circunstâncias especiais, o botão Stop não aparece ao lado do job no Gerenciador de tarefas ou o job não é mostrado no Gerenciador de tarefas.
Pelo sistema
与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:
- 不再满足开发者定义的约束条件。
- 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
- 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
- 应用进程因设备内存不足而被终止。
如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob(),并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。
Condições permitidas para programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:
- 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
- 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。
如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。
Restrições permitidas para jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
Para oferecer suporte a jobs em execução nos pontos ideais, no Android é possível atribuir restrições a cada tipo de job. Essas restrições estão disponíveis desde o Android 13.
Observação: a tabela a seguir compara somente as restrições que variam entre cada tipo de job. Consulte a Página do desenvolvedor do JobScheduler ou as restrições de trabalho para conferir todas as restrições.
A tabela a seguir mostra os diferentes tipos de job que aceitam determinada restrição, bem como o conjunto de restrições de jobs com suporte ao WorkManager. Use a barra de pesquisa antes da tabela para filtrá-la pelo nome de um método de restrição de job.
Estas são as restrições permitidas com jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)setClipData()setEstimatedNetworkBytes()setMinimumNetworkChunkBytes()setPersisted()setNamespace()setRequiredNetwork()setRequiredNetworkType()setRequiresBatteryNotLow()setRequiresCharging()setRequiresStorageNotLow()
Teste
A lista a seguir mostra algumas etapas para testar os jobs do app manualmente:
- Para encontrar o ID do job, acesse o valor definido após a criação dele.
Para executar um job imediatamente ou repetir um job interrompido, execute o comando a seguir em uma janela do terminal:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Para simular o fechamento forçado de um job (devido a uma condição de integridade do sistema ou falta de cotas), execute o seguinte comando em uma janela do terminal:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Veja também
- Visão geral das tarefas em segundo plano
- Opções de tarefas em segundo plano de transferência de dados
Outros recursos
Para mais informações sobre transferências de dados iniciadas pelo usuário, consulte os seguintes recursos adicionais:
- Estudo de caso sobre a integração da UIDT: o Google Maps aumentou a confiabilidade do download em 10% usando a API de transferência de dados iniciada pelo usuário