Android AI 机器学习概览测验

1. 一位 Android 开发者正在构建一款应用，该应用需要在设备上实现生成文本摘要功能，以确保用户数据隐私得到保护，并且该功能可在离线状态下使用。以下哪个 Android AI 解决方案最为合适？

   使用 Firebase AI Logic SDK 实现云端生成式 AI

   使用机器学习套件的生成式 AI API 实现设备端生成式 AI

   使用 LiteRT 实现自定义设备端机器学习，适用于机器学习套件未提供的高度专业化预训练摘要生成模型

   使用 Imagen 3 生成图片

2. Android AI 示例目录的主要目的是什么？

   为所有 AI 机器学习概念提供全面的理论指南。

   提供预训练模型，以便直接下载并集成到正式版应用中。

   展示独立、自成一体的示例，以演示 Android 上各种生成式 AI 功能。

   成为向开发者社区提交和共享自定义 AI 模型的平台。

3. 根据所提供的学习路线，Imagen 3 在 Android 应用中的一个主要应用场景是什么？

   执行复杂的自然语言理解任务。

   支持设备端实时翻译。

   为用户个人资料生成自定义头像或个性化视觉资源。

   通过 AI 赋能的资源管理优化电池续航时间。

4. 一位经验丰富的 Android 开发者希望可以快速实现条形码扫描和人脸检测等功能，但不需要深入的机器学习专业知识。以下哪项为这类任务提供了可直接使用的设备端 API？

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

   机器学习套件

   Android AI 示例目录

5. 如果 Android 开发者需要直接在 Android 设备上部署他们自己的自定义训练的机器学习模型，那么在学习路径中，哪项技术被特别提及？

   机器学习套件的生成式 AI API

   Imagen 3

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

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