定义 Worker
和 WorkRequest
后,最后一步是将工作加入队列。将工作加入队列的最简单方法是调用 WorkManager enqueue()
方法,然后传递要运行的 WorkRequest
。
Kotlin
val myWork: WorkRequest = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork)
Java
WorkRequest myWork = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork);
在将工作加入队列时请小心谨慎,以避免重复。例如,应用可能会每 24 小时尝试将其日志上传到后端服务。如果不谨慎,即使作业只需运行一次,您最终也可能会多次将同一作业加入队列。为了实现此目标,您可以将工作调度为唯一工作。
唯一工作
唯一工作是一个很实用的概念,可确保同一时刻只有一个具有特定名称的工作实例。与 ID 不同的是,唯一名称是人类可读的,由开发者指定,而不是由 WorkManager 自动生成。与标记不同,唯一名称仅与一个工作实例相关联。
唯一工作既可用于一次性工作,也可用于定期工作。您可以通过调用以下方法之一创建唯一工作序列,具体取决于您是调度重复工作还是一次性工作。
WorkManager.enqueueUniqueWork()
(用于一次性工作)WorkManager.enqueueUniquePeriodicWork()
(用于定期工作)
这两种方法都接受 3 个参数:
- uniqueWorkName - 用于唯一标识工作请求的
String
。 - existingWorkPolicy - 此
enum
可告知 WorkManager:如果已有使用该名称且尚未完成的唯一工作链,应执行什么操作。如需了解详情,请参阅冲突解决政策。 - work - 要调度的
WorkRequest
。
借助唯一工作,我们可以解决前面提到的重复调度问题。
Kotlin
val sendLogsWorkRequest = PeriodicWorkRequestBuilderS<endLogsWorker(>24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build() WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest )
Java
PeriodicWorkRequest sendLogsWorkRequest = new PeriodicWorkRequest.Builder(SendLogsWorker.class, 24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(new Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build(); WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest);
现在,如果上述代码在 sendLogs 作业已处于队列中的情况下运行,系统会保留现有的作业,并且不会添加新的作业。
当您需要逐步构建一个长任务链时,也可以利用唯一工作序列。例如,照片编辑应用可能允许用户撤消一长串操作。其中的每一项撤消操作可能都需要一些时间来完成,但必须按正确的顺序执行。在这种情况下,应用可以创建一个“撤消”链,并根据需要将每个撤消操作附加到该链上。如需了解详情,请参阅链接工作。
冲突解决政策
调度唯一工作时,您必须告知 WorkManager 在发生冲突时要执行的操作。您可以通过在将工作加入队列时传递一个枚举来实现此目的。
对于一次性工作,您需要提供一个 ExistingWorkPolicy
,它支持用于处理冲突的 4 个选项。
REPLACE
:用新工作替换现有工作。此选项将取消现有工作。KEEP
:保留现有工作,并忽略新工作。APPEND
:将新工作附加到现有工作的末尾。此政策将导致您的新工作链接到现有工作,在现有工作完成后运行。
现有工作将成为新工作的先决条件。如果现有工作变为 CANCELLED
或 FAILED
状态,新工作也会变为 CANCELLED
或 FAILED
。如果您希望无论现有工作的状态如何都运行新工作,请改用 APPEND_OR_REPLACE
。
APPEND_OR_REPLACE
函数类似于APPEND
,不过它并不依赖于先决条件工作状态。即使现有工作变为CANCELLED
或FAILED
状态,新工作仍会运行。
对于定期工作,您需要提供一个 ExistingPeriodicWorkPolicy
,它支持 REPLACE
和 KEEP
这两个选项。这些选项的功能与其对应的 ExistingWorkPolicy 功能相同。
观察您的工作
在将工作加入队列后,您可以随时按其 name
、id
或与其关联的 tag
在 WorkManager 中进行查询,以检查其状态。
Kotlin
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id) // ListenableFutureW<orkInfo<>/span> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync") // ListenableFutureL<istW<orkInfo<>/span> > // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag") // ListenableFutureL<istW<orkInfo<>/span> >
Java
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id); // ListenableFutureW<orkInfo<>/span> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync"); // ListenableFutureL<istW<orkInfo<>/span> > // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag"); // ListenableFutureL<istW<orkInfo<>/span> >
该查询会返回 WorkInfo
对象的 ListenableFuture
,该值包含工作的 id
、其标记、其当前的 State
以及通过 Result.success(outputData)
设置的任何输出数据。
利用每个方法的 LiveData
变种,您可以通过注册监听器来观察 WorkInfo
的变化。例如,如果您想要在某项工作成功完成后向用户显示消息,您可以进行如下设置:
Kotlin
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(viewLifecycleOwner) { workInfo - > if(workInfo?.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show() } }
Java
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(getViewLifecycleOwner(), workInfo - >{ if (workInfo.getState() != null && workInfo.getState() == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show(); } });
复杂的工作查询
WorkManager 2.4.0 及更高版本支持使用 WorkQuery
对象对已加入队列的作业进行复杂查询。WorkQuery 支持按工作的标记、状态和唯一工作名称的组合进行查询。
以下示例说明了如何查找带有“syncTag”标记、处于 FAILED
或 CANCELLED
状态,且唯一工作名称为“preProcess”或“sync”的所有工作。
Kotlin
val workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(listOf("syncTag")) .addStates(listOf(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(listOf("preProcess", "sync") ) .build() val workInfos: ListenableFutureL<istW<orkInfo >>= workManager.getWorkInfos(workQuery)
Java
WorkQuery workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(Arrays.asList("syncTag")) .addStates(Arrays.asList(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(Arrays.asList("preProcess", "sync") ) .build(); ListenableFutureL<istW<orkInfo >>workInfos = workManager.getWorkInfos(workQuery);
WorkQuery
中的每个组件(标记、状态或名称)与其他组件都是 AND
逻辑关系。组件中的每个值都是 OR
逻辑关系。例如:(name1 OR name2
OR ...) AND (tag1 OR tag2 OR ...) AND (state1 OR state2 OR ...)
。
WorkQuery
也适用于等效的 LiveData 方法 getWorkInfosLiveData()
。
取消和停止工作
如果您不再需要运行先前加入队列的工作,则可以要求将其取消。您可以按工作的 name
、id
或与其关联的 tag
取消工作。
Kotlin
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id) // by name workManager.cancelUniqueWork("sync") // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag")
Java
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id); // by name workManager.cancelUniqueWork("sync"); // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag");
WorkManager 会在后台检查工作的 State
。如果工作已经完成,系统不会执行任何操作。否则,工作的状态会更改为 CANCELLED
,之后就不会运行这个工作。任何依赖于此工作的 WorkRequest
作业也将变为 CANCELLED
。
目前,RUNNING
可收到对 ListenableWorker.onStopped()
的调用。如需执行任何清理操作,请替换此方法。如需了解详情,请参阅停止正在运行的工作器。
停止正在运行的工作器
正在运行的 Worker
可能会由于以下几种原因而停止运行:
- 您明确要求取消它(例如,通过调用
WorkManager.cancelWorkById(UUID)
取消)。 - 如果是唯一工作,您明确地将
ExistingWorkPolicy
为REPLACE
的新WorkRequest
加入到了队列中。旧的WorkRequest
会立即被视为已取消。 - 您的工作约束条件已不再满足。
- 系统出于某种原因指示您的应用停止工作。如果超过 10 分钟的执行期限,可能会发生这种情况。该工作会调度为在稍后重试。
在这些情况下,您的工作器会停止。
您应该合作地取消正在进行的任何工作,并释放您的工作器保留的所有资源。例如,此时应该关闭所打开的数据库和文件句柄。有两种机制可让您了解工作器何时停止。
onStopped() 回调
在您的工作器停止后,WorkManager 会立即调用 ListenableWorker.onStopped()
。替换此方法可关闭您可能保留的所有资源。
isStopped() 属性
您可以调用 ListenableWorker.isStopped()
方法以检查工作器是否已停止。如果您在工作器中执行长时间运行的操作或重复操作,您应经常检查此属性,并将其用作尽快停止工作的信号。
注意:WorkManager 会忽略已收到 onStop 信号的工作器所设置的 Result
,因为工作器已被视为停止。