ユーザーが開始するデータ転送

長時間かかる可能性のあるデータ転送を実行する必要がある場合は、JobScheduler ジョブを作成し、ユーザーが開始したデータ転送（UIDT）ジョブとして識別できます。UIDT ジョブは、デバイス ユーザーが開始するデータ転送（リモート サーバーからのファイルのダウンロードなど）で、転送に時間がかかることが予想される場合に便利です。UIDT ジョブは Android 14（API レベル 34）で導入されました。

ユーザーが開始するデータ転送ジョブは、ユーザーによって開始されます。これらのジョブは通知を必要とし、直ちに開始されるとともに、システム条件が許せば実行時間が延長される可能性があります。ユーザーが開始するデータ転送ジョブは、同時に複数実行できます。

ユーザーが開始するジョブのスケジュールは、アプリがユーザーに表示されている状態（または許可された条件のいずれかで）設定される必要があります。システムの健全性に関わる制約にもよりますが、すべての制約が満たされていれば、ユーザーが開始するジョブは OS で実行できます。また、システムは提供された推定ペイロード サイズを使用して、ジョブの実行にかかる時間を推定することもできます。

注: 現在、短時間で中断可能なネットワーク データ転送のユースケースに WorkManager を使用している場合は、ユーザーが開始するデータ転送ジョブに変更するのではなく、WorkManager を引き続き使用することをおすすめします。UIDT を使用すべきかどうかを判断するには、データ転送のバックグラウンド タスク オプションのドキュメントをご覧ください。

ユーザーが開始するデータ転送ジョブのスケジュールを設定する

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

1. Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   Java

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

   When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

1. Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.

2. Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.

3. To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

下位互換性

There is currently no Jetpack library that supports UIDT jobs. For this reason, we recommend that you gate your change with code that verifies that you're running on Android 14 or higher. On lower Android versions, you can use WorkManager's foreground service implementation as a fallback approach.

Here's an example of code that checks for the appropriate system version:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT ジョブを停止する

Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.

ユーザーがタスク マネージャーから停止

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

• 立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
• 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
• 阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

システムによる停止

通常のジョブとは異なり、ユーザーが開始するデータ転送ジョブはアプリ スタンバイ バケットの割り当ての影響を受けません。ただし、次のいずれかの条件が発生すると、システムはジョブを停止します。

• デベロッパー定義の制約が満たされなくなった。
• システムにより、ジョブがデータ転送タスクを完了するために必要な時間よりも長く実行されていると判断された。
• 温度が上昇しているため、システムの健全性を優先してジョブを停止する必要がある。
• デバイスのメモリが少ないため、アプリプロセスが強制終了された。

デバイスのメモリ不足以外の理由でシステムによってジョブが停止される場合、システムは onStopJob() を呼び出し、システムが最適だと判断したタイミングでジョブを再試行します。onStopJob() が呼び出されていなくてもアプリがデータ転送状態を保持できることと、onStartJob() が再度呼び出されたときにアプリがこの状態を復元できることを確認してください。

ユーザーが開始するデータ転送ジョブのスケジュールを設定できる条件

Apps can only start a user-initiated data transfer job if the app is in the visible window, or if certain conditions are met:

• If an app can launch activities from the background, it can also launch user-initiated data transfer jobs from the background.
• If an app has an activity in the back stack of an existing task on the Recents screen, that alone doesn't allow a user-initiated data transfer job to run.

Note: The conditions for launching a UIDT job from the background are not the same as the exemptions that allow an app to start foreground services from the background.

If the job is scheduled to run at a time when the necessary conditions are not met, the job fails and returns a RESULT_FAILURE error code.

ユーザーが開始するデータ転送ジョブで許可される制約

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

テスト

アプリのジョブを手動でテストする方法のリストを次に示します。

• ジョブ ID を取得するには、ビルドされるジョブで定義されている値を取得します。

• ジョブをすぐに実行する場合、または停止したジョブを再試行する場合は、ターミナル ウィンドウで次のコマンドを実行します。

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• システムの健全性や割り当て不足の状態により、ジョブが強制的に停止される場合をシミュレートするには、ターミナル ウィンドウで次のコマンドを実行します。

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

関連ドキュメント

• バックグラウンド タスクの概要
• データ転送のバックグラウンド タスク オプション

参考情報

ユーザーが開始したデータ転送の詳細については、次のリソースをご覧ください。

• UIDT 統合に関する事例紹介: Google マップはユーザーが開始したデータ転送 API を使用してダウンロードの信頼性を 10% 向上させました