如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建一个 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。
由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。
必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。
Programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
Para executar um job de transferência de dados iniciado pelo usuário, faça o seguinte:
Verifique se o app declarou o
JobService
e as permissões associadas no manifesto:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
Além disso, defina uma subclasse concreta de
JobService
para sua transferência de dados:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Declare a permissão
RUN_USER_INITIATED_JOBS
no manifesto:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
Chame o método
setUserInitiated()
ao criar um objetoJobInfo
. Esse método está disponível a partir do Android 14. Também é recomendável oferecer uma estimativa de tamanho de payload chamandosetEstimatedNetworkBytes()
ao criar seu job.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
Enquanto o job estiver sendo executado, chame
setNotification()
no objetoJobService
. ChamarsetNotification()
informa ao usuário que o job está em execução, tanto no gerenciador de tarefas quanto na área de notificação da barra de status.Quando a execução for concluída, chame
jobFinished()
para sinalizar ao sistema que o job foi concluído ou que ele precisa ser reagendado.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Atualize a notificação periodicamente para manter o usuário informado sobre o status e o progresso do job. Se não for possível determinar o tamanho da transferência antes de programar o job ou se for necessário atualizar o tamanho estimado da transferência, use a nova API,
updateEstimatedNetworkBytes()
, para atualizar o tamanho da transferência quando ele for conhecido.
Recomendações
Para executar jobs de UIDT de maneira eficaz, faça o seguinte:
Defina claramente as restrições de rede e de execução do job para especificar quando ele deve ser executado.
Execute a tarefa de forma assíncrona em
onStartJob()
. Por exemplo, você pode fazer isso usando uma corrotina. Se você não executar a tarefa de forma assíncrona, o trabalho será executado na linha de execução principal e poderá bloqueá-la, o que pode causar um ANR.Para evitar executar o job por mais tempo do que o necessário, chame
jobFinished()
quando a transferência terminar, seja ela bem-sucedida ou não. Assim, o job não é executado por mais tempo do que o necessário. Para descobrir por que um job foi interrompido, implemente o método de callbackonStopJob()
e chameJobParameters.getStopReason()
.
Compatibilidade com versões anteriores
目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制更改,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。
以下是检查相应系统版本的代码示例:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Interromper jobs da UIDT
用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。
Pelo usuário, no gerenciador de tarefas
用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。
在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:
- 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
- 不针对任何正在运行的作业调用
onStopJob()
。 - 阻止重新调度用户可见的作业。
因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。
请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。
Pelo sistema
与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:
- 不再满足开发者定义的约束条件。
- 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
- 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
- 应用进程因设备内存不足而被终止。
如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob()
,并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()
),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob()
时恢复此状态。
Condições permitidas para programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:
- 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
- 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。
如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE
错误代码。
Restrições permitidas para jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário
Para oferecer suporte a jobs em execução nos pontos ideais, no Android é possível atribuir restrições a cada tipo de job. Essas restrições estão disponíveis desde o Android 13.
Observação: a tabela a seguir compara somente as restrições que variam entre cada tipo de job. Consulte a Página do desenvolvedor do JobScheduler ou as restrições de trabalho para conferir todas as restrições.
A tabela a seguir mostra os diferentes tipos de job que aceitam determinada restrição, bem como o conjunto de restrições de jobs com suporte ao WorkManager. Use a barra de pesquisa antes da tabela para filtrá-la pelo nome de um método de restrição de job.
Estas são as restrições permitidas com jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
Teste
A lista a seguir mostra algumas etapas para testar os jobs do app manualmente:
- Para encontrar o ID do job, acesse o valor definido após a criação dele.
Para executar um job imediatamente ou repetir um job interrompido, execute o comando a seguir em uma janela do terminal:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Para simular o fechamento forçado de um job (devido a uma condição de integridade do sistema ou falta de cotas), execute o seguinte comando em uma janela do terminal:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Veja também
- Visão geral das tarefas em segundo plano
- Opções de tarefas em segundo plano de transferência de dados
Outros recursos
Para mais informações sobre transferências de dados iniciadas pelo usuário, consulte os seguintes recursos adicionais:
- Estudo de caso sobre a integração da UIDT: o Google Maps aumentou a confiabilidade do download em 10% usando a API de transferência de dados iniciada pelo usuário