Transferência de dados iniciada pelo usuário

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建一个 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

Programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário

Para executar um job de transferência de dados iniciado pelo usuário, faça o seguinte:

  1. Verifique se o app declarou o JobService e as permissões associadas no manifesto:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    Além disso, defina uma subclasse concreta de JobService para sua transferência de dados:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. Declare a permissão RUN_USER_INITIATED_JOBS no manifesto:

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. Chame o método setUserInitiated() ao criar um objeto JobInfo. Esse método está disponível a partir do Android 14. Também é recomendável oferecer uma estimativa de tamanho de payload chamando setEstimatedNetworkBytes() ao criar seu job.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. Enquanto o job estiver sendo executado, chame setNotification() no objeto JobService. Chamar setNotification() informa ao usuário que o job está em execução, tanto no gerenciador de tarefas quanto na área de notificação da barra de status.

    Quando a execução for concluída, chame jobFinished() para sinalizar ao sistema que o job foi concluído ou que ele precisa ser reagendado.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. Atualize a notificação periodicamente para manter o usuário informado sobre o status e o progresso do job. Se não for possível determinar o tamanho da transferência antes de programar o job ou se for necessário atualizar o tamanho estimado da transferência, use a nova API, updateEstimatedNetworkBytes(), para atualizar o tamanho da transferência quando ele for conhecido.

Recomendações

Para executar jobs de UIDT de maneira eficaz, faça o seguinte:

  1. Defina claramente as restrições de rede e de execução do job para especificar quando ele deve ser executado.

  2. Execute a tarefa de forma assíncrona em onStartJob(). Por exemplo, você pode fazer isso usando uma corrotina. Se você não executar a tarefa de forma assíncrona, o trabalho será executado na linha de execução principal e poderá bloqueá-la, o que pode causar um ANR.

  3. Para evitar executar o job por mais tempo do que o necessário, chame jobFinished() quando a transferência terminar, seja ela bem-sucedida ou não. Assim, o job não é executado por mais tempo do que o necessário. Para descobrir por que um job foi interrompido, implemente o método de callback onStopJob() e chame JobParameters.getStopReason().

Compatibilidade com versões anteriores

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制更改,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Interromper jobs da UIDT

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

Pelo usuário, no gerenciador de tarefas

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:

  • 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。

请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Pelo sistema

与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:

  • 不再满足开发者定义的约束条件。
  • 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
  • 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
  • 应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob(),并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

Condições permitidas para programar jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:

  • 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
  • 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Restrições permitidas para jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário

Para oferecer suporte a jobs em execução nos pontos ideais, no Android é possível atribuir restrições a cada tipo de job. Essas restrições estão disponíveis desde o Android 13.

Observação: a tabela a seguir compara somente as restrições que variam entre cada tipo de job. Consulte a Página do desenvolvedor do JobScheduler ou as restrições de trabalho para conferir todas as restrições.

A tabela a seguir mostra os diferentes tipos de job que aceitam determinada restrição, bem como o conjunto de restrições de jobs com suporte ao WorkManager. Use a barra de pesquisa antes da tabela para filtrá-la pelo nome de um método de restrição de job.

Estas são as restrições permitidas com jobs de transferência de dados iniciados pelo usuário:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Teste

A lista a seguir mostra algumas etapas para testar os jobs do app manualmente:

  • Para encontrar o ID do job, acesse o valor definido após a criação dele.
  • Para executar um job imediatamente ou repetir um job interrompido, execute o comando a seguir em uma janela do terminal:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • Para simular o fechamento forçado de um job (devido a uma condição de integridade do sistema ou falta de cotas), execute o seguinte comando em uma janela do terminal:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Veja também

Outros recursos

Para mais informações sobre transferências de dados iniciadas pelo usuário, consulte os seguintes recursos adicionais: