העברת נתונים ביוזמת המשתמש

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

תזמון משימות של העברת נתונים שהפעילו משתמשים

כדי להריץ משימה של העברת נתונים ביוזמת המשתמשים:

  1. מוודאים שהאפליקציה הצהירה על JobService ועל ההרשאות המשויכות בקובץ המניפסט שלה:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    בנוסף, מגדירים מחלקת משנה קונקרטית של JobService להעברת הנתונים:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. מצהירים על ההרשאה RUN_USER_INITIATED_JOBS במניפסט:

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. מבצעים קריאה ל-method‏ setUserInitiated() כשיוצרים אובייקט JobInfo. (השיטה הזו זמינה החל מ-Android 14). מומלץ גם להעריך את גודל המטען הייעודי על ידי קריאה ל-setEstimatedNetworkBytes() במהלך יצירת העבודה.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. בזמן שהעבודה מתבצעת, מפעילים את הפונקציה call setNotification() באובייקט JobService. הפונקציה Calling setNotification() מודיעה למשתמש שהעבודה פועלת, גם במנהל המשימות וגם באזור ההודעות של סרגל המצב.

    כשההפעלה מסתיימת, קוראים ל-jobFinished() כדי לסמן למערכת שהעבודה הסתיימה או שצריך לתזמן מחדש את העבודה.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. מעדכנים את ההתראה מעת לעת כדי שהמשתמש יקבל מידע על הסטטוס וההתקדמות של העבודה. אם אתם לא יכולים לקבוע את גודל ההעברה לפני שתזמנו את העבודה, או אם אתם צריכים לעדכן את גודל ההעברה המשוער, אתם יכולים להשתמש ב-API החדש, updateEstimatedNetworkBytes(), כדי לעדכן את גודל ההעברה אחרי שהוא ידוע.

המלצות

כדי להריץ ביעילות משימות של UIDT, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

  1. הגדירו בבירור את האילוצים של הרשת ואת האילוצים של הרצת העבודה כדי לציין מתי העבודה צריכה להתבצע.

  2. להריץ את המשימה באופן אסינכרוני ב-onStartJob(). לדוגמה, אפשר לעשות את זה באמצעות קורוטינה. אם לא מריצים את המשימה באופן אסינכרוני, העבודה מתבצעת ב-thread הראשי והיא עלולה לחסום אותו, מה שיכול לגרום ל-ANR.

  3. כדי למנוע הרצה של העבודה למשך זמן ארוך מהנדרש, צריך להתקשר אל jobFinished() כשההעברה מסתיימת, בין אם היא מצליחה ובין אם היא נכשלת. כך העבודה לא תפעל יותר מהזמן הנדרש. כדי לגלות למה משימה הופסקה, צריך להטמיע את שיטת הקריאה החוזרת (callback) onStopJob() ולקרוא ל-JobParameters.getStopReason().

תאימות לאחור

בשלב הזה, אין ספריית Jetpack שתומכת במשימות UIDT. לכן, מומלץ להגביל את השינוי באמצעות קוד שמאמת שאתם מריצים את המערכת ב-Android 14 ומעלה. בגרסאות קודמות של Android, אפשר להשתמש בהטמעה של שירות שפועל בחזית ב-WorkManager כגישה חלופית.

הנה דוגמה לקוד שבודק את גרסת המערכת המתאימה:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

הפסקת עבודות UIDT

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

על ידי המשתמש, דרך מנהל המשימות

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:

  • 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。

请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

על ידי המערכת

בניגוד למשימות רגילות, משימות של העברת נתונים שהפעילו משתמשים לא מושפעות ממכסות של קטגוריות של אפליקציות במצב המתנה. עם זאת, המערכת עדיין מפסיקה את העבודה אם מתקיים אחד מהתנאים הבאים:

  • אילוץ שהוגדר על ידי מפתח כבר לא מתקיים.
  • המערכת קובעת שההרצה של העבודה נמשכה יותר זמן מהנדרש כדי להשלים את משימת העברת הנתונים.
  • המערכת צריכה לתת עדיפות לבריאות המערכת ולהפסיק את העבודות בגלל עלייה במצב התרמי.
  • תהליך האפליקציה נקטע בגלל זיכרון מכשיר נמוך.

כשהמערכת מפסיקה את העבודה מסיבות שאינן זיכרון מכשיר נמוך, המערכת קוראת ל-onStopJob(), והמערכת מנסה שוב את העבודה בזמן שהמערכת רואה כאופטימלי. חשוב לוודא שהאפליקציה יכולה לשמור את מצב העברת הנתונים גם אם לא מתבצעת קריאה ל-onStopJob(), ושהיא יכולה לשחזר את המצב הזה כשמתבצעת קריאה ל-onStartJob() שוב.

תנאים שמאפשרים לתזמן משימות של העברת נתונים שהמשתמשים יזמו

אפליקציות יכולות להתחיל משימת העברת נתונים ביוזמת משתמש רק אם האפליקציה נמצאת בחלון הגלוי, או אם מתקיימים תנאים מסוימים:

  • אם אפליקציה יכולה להפעיל פעילויות מהרקע, היא יכולה גם להפעיל מהרקע משימות העברת נתונים שהמשתמשים יזמו.
  • אם לאפליקציה יש פעילות בסטאק העורפי של משימה קיימת במסך מהזמן האחרון, זה לא מאפשר להפעיל משימה להעברת נתונים ביוזמת המשתמש.

אם המשימה מתוזמנת לפעול בזמן שבו התנאים הנדרשים לא מתקיימים, היא תיכשל ותוחזר לה קוד השגיאה RESULT_FAILURE.

מגבלות שמותרות לעבודות של העברת נתונים שהמשתמשים יזמו

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

בדיקה

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:

  • 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
  • 如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • 如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

למידע נוסף

מקורות מידע נוספים

למידע נוסף על העברות נתונים שיזם המשתמש, אפשר לעיין במקורות המידע הנוספים הבאים: