Si vous devez effectuer un transfert de données qui peut prendre beaucoup de temps, vous pouvez créer une tâche JobScheduler et l'identifier comme une tâche de transfert de données initié par l'utilisateur (UIDT). Les tâches UIDT sont destinées aux transferts de données de longue durée initiés par l'utilisateur de l'appareil, comme le téléchargement d'un fichier à partir d'un serveur distant. Les jobs UIDT ont été introduits avec Android 14 (niveau d'API 34).
Les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur sont déclenchées par l'utilisateur. Ces tâches nécessitent une notification, démarrent immédiatement et peuvent s'exécuter pendant une période prolongée si les conditions du système le permettent. Vous pouvez exécuter simultanément plusieurs tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur.
Les tâches déclenchées par l'utilisateur doivent être planifiées pendant que l'application est visible par l'utilisateur (ou dans l'une des conditions autorisées). Une fois toutes les contraintes remplies, les tâches déclenchées par l'utilisateur peuvent être exécutées par le système d'exploitation, sous réserve des restrictions de l'état du système. Le système peut également utiliser la taille de la charge utile fournie estimée pour déterminer la durée d'exécution de la tâche.
Planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
如需运行用户发起的数据传输作业,请执行以下操作:
确保您的应用已在其清单中声明
JobService和关联的权限:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>此外,还要为数据转移定义
JobService的具体子类:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
在清单中声明
RUN_USER_INITIATED_JOBS权限:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>构建
JobInfo对象时,调用setUserInitiated()方法。(此方法从 Android 14 开始提供。)我们还建议您在创建作业时通过调用setEstimatedNetworkBytes()提供载荷大小估算值。Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
在作业执行期间,对
JobService对象调用setNotification()。调用setNotification()会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。执行完成后,调用
jobFinished()以向系统表明作业已完成,或者应重新调度作业。Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
定期更新通知,让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小,或者需要更新估计的传输大小,请在知道传输大小之后使用新的 API
updateEstimatedNetworkBytes()更新传输大小。
建议
如需有效运行 UIDT 作业,请执行以下操作:
明确定义网络限制和作业执行限制,以指定作业的执行时间。
在
onStartJob()中异步执行任务;例如,您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务,工作将在主线程上运行,可能会阻塞主线程,从而导致 ANR。为避免作业运行时间过长,请在转移完成后(无论成功还是失败)调用
jobFinished()。这样,作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因,请实现onStopJob()回调方法并调用JobParameters.getStopReason()。
Rétrocompatibilité.
目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制变更,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。
以下是检查相应系统版本的代码示例:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Arrêter les tâches UIDT
L'utilisateur et le système peuvent arrêter les tâches de transfert déclenchées par l'utilisateur.
Par l'utilisateur, depuis le gestionnaire de tâches
L'utilisateur peut arrêter une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur qui s'affiche dans le gestionnaire de tâches.
Lorsque l'utilisateur appuie sur Stop (Arrêter), le système procède comme suit :
- Arrête immédiatement du processus de votre application, y compris toutes les autres tâches ou tous les services de premier plan en cours d'exécution.
- N'appelle pas
onStopJob()pour les tâches en cours d'exécution. - Empêche les tâches visibles par l'utilisateur d'être reprogrammées.
Pour ces raisons, il est recommandé de fournir des commandes dans la notification publiée pour la tâche afin de permettre son arrêt et sa replanification en douceur.
Notez que, dans certaines circonstances spéciales, le bouton Stop (Arrêter) n'apparaît pas à côté de la tâche dans le gestionnaire de tâches ou n'est pas du tout affiché.
Par le système
Contrairement aux tâches standards, les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur ne sont pas concernées par les quotas des buckets App Standby. Toutefois, le système arrête toujours la tâche si l'une des conditions suivantes se produit :
- Une contrainte définie par le développeur n'est plus respectée.
- Le système détermine que la tâche a été exécutée plus longtemps que nécessaire pour effectuer la tâche de transfert de données.
- Le système doit prioriser l'état du système et arrêter les tâches en raison de l'augmentation de l'état thermique.
- Le processus de l'application est arrêté, car la mémoire de l'appareil est insuffisante.
Lorsque la tâche est arrêtée par le système pour des raisons autres que la mémoire insuffisante de l'appareil, le système appelle onStopJob(), puis relance la tâche à un moment jugé optimal. Assurez-vous que votre application peut conserver l'état de transfert de données même si onStopJob() n'est pas appelé, et que votre application peut restaurer cet état lorsqu'onStartJob() est à nouveau appelé.
Conditions permettant de planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
Une application ne peut lancer une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur que si elle est dans la fenêtre visible ou que certaines conditions sont remplies:
- Si une application peut lancer des activités en arrière-plan, elle peut également lancer des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur en arrière-plan.
- Si une application présente une activité dans la pile "Retour" d'une tâche existante sur l'écran Récents, cela ne permet pas d'exécuter une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur.
Si la tâche est planifiée à un moment où les conditions requises ne sont pas remplies, elle échoue et renvoie un code d'erreur RESULT_FAILURE.
Contraintes autorisées pour les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
Pour prendre en charge les tâches exécutées à des niveaux optimaux, Android offre la possibilité d'attribuer des contraintes à chaque type de tâche. Ces contraintes sont disponibles à partir d'Android 13.
Remarque : Le tableau suivant ne compare que les contraintes qui varient entre chaque type de tâche. Consultez la page du développeur JobScheduler ou les contraintes de travail pour connaître toutes les contraintes.
Le tableau suivant présente les différents types de tâches compatibles avec une contrainte de tâche donnée, ainsi que l'ensemble des contraintes de tâche prises en charge par WorkManager. Utilisez la barre de recherche au-dessus du tableau pour le filtrer par nom de méthode de contrainte de tâche.
Voici les contraintes autorisées avec les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur :
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)setClipData()setEstimatedNetworkBytes()setMinimumNetworkChunkBytes()setPersisted()setNamespace()setRequiredNetwork()setRequiredNetworkType()setRequiresBatteryNotLow()setRequiresCharging()setRequiresStorageNotLow()
Tests
La liste suivante montre comment tester manuellement les tâches de votre application :
- Pour obtenir l'ID de la tâche, obtenez la valeur définie lors de la création de la tâche.
Pour exécuter une tâche immédiatement ou pour relancer une tâche arrêtée, exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Pour simuler l'arrêt forcé du système (en raison de l'état du système ou de conditions hors quota), exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Voir aussi
Ressources supplémentaires
Pour en savoir plus sur les transferts de données initiés par l'utilisateur, consultez les ressources supplémentaires suivantes :
- Étude de cas sur l'intégration de l'UIDT : Google Maps a amélioré la fiabilité des téléchargements de 10 % grâce à l'API User Initiated Data Transfer