如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建一个 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。
由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。
必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。
Planowanie zadań przenoszenia danych inicjowanych przez użytkownika
如需运行用户发起的数据传输作业,请执行以下操作:
确保您的应用已在其清单中声明
JobService
和关联的权限:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
此外,还要为数据转移定义
JobService
的具体子类:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
在清单中声明
RUN_USER_INITIATED_JOBS
权限:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
构建
JobInfo
对象时,调用setUserInitiated()
方法。(此方法从 Android 14 开始提供。)我们还建议您在创建作业时通过调用setEstimatedNetworkBytes()
提供载荷大小估算值。Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, DownloadTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
在作业执行期间,对
JobService
对象调用setNotification()
。调用setNotification()
会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。执行完成后,调用
jobFinished()
以向系统表明作业已完成,或者应重新调度作业。Kotlin
class DownloadTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class DownloadTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
定期更新通知,让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小,或者需要更新估计的传输大小,请在知道传输大小之后使用新的 API
updateEstimatedNetworkBytes()
更新传输大小。
建议
如需有效运行 UIDT 作业,请执行以下操作:
明确定义网络限制和作业执行限制,以指定作业的执行时间。
在
onStartJob()
中异步执行任务;例如,您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务,工作将在主线程上运行,可能会阻塞主线程,从而导致 ANR。为避免作业运行时间过长,请在转移完成后(无论成功还是失败)调用
jobFinished()
。这样,作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因,请实现onStopJob()
回调方法并调用JobParameters.getStopReason()
。
Zgodność wsteczna
目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制更改,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。
以下是检查相应系统版本的代码示例:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Zatrzymywanie zadań UIDT
Zarówno użytkownik, jak i system mogą zatrzymać zadania transferu zainicjowane przez użytkownika.
Przez użytkownika w Menedżerze zadań
Użytkownik może zatrzymać zadanie przesyłania danych inicjowane przez użytkownika, które pojawia się w Menedżerze zadań.
Gdy użytkownik naciśnie Zatrzymaj, system wykona te czynności:
- natychmiast zakończyć proces aplikacji, w tym wszystkie inne zadania lub usługi działające w tle;
- Nie wywołuje funkcji
onStopJob()
w przypadku żadnych uruchomionych zadań. - Uniemożliwia przeplanowanie zadań widocznych dla użytkowników.
Z tego powodu zalecamy udostępnienie w powiadomieniu o zadaniu ustawień umożliwiających płynne zatrzymanie i przeplanowanie zadania.
Pamiętaj, że w szczególnych okolicznościach przycisk Zatrzymaj nie będzie widoczny obok zadania w Menedżerze zadań lub zadanie w ogóle nie będzie widoczne w Menedżerze zadań.
przez system,
与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:
- 不再满足开发者定义的约束条件。
- 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
- 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
- 应用进程因设备内存不足而被终止。
如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob()
,并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()
),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob()
时恢复此状态。
Warunki, które muszą być spełnione, aby można było zaplanować zadania przesyłania danych inicjowane przez użytkownika
只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:
- 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
- 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。
如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE
错误代码。
Ograniczenia dozwolone w przypadku zadań przesyłania danych inicjowanych przez użytkownika
Aby obsługiwać zadania działające w optymalnych momentach, Android umożliwia przypisywanie ograniczeń do każdego typu zadania. Te ograniczenia są dostępne od Androida 13.
Uwaga: w tej tabeli porównano tylko ograniczenia, które różnią się w zależności od typu zadania. Wszystkie ograniczenia znajdziesz na stronie dla deweloperów JobScheduler lub w sekcji ograniczenia dotyczące zadań.
W tabeli poniżej znajdziesz różne typy zadań, które obsługują dane ograniczenie zadania, a także zestaw ograniczeń zadań obsługiwanych przez WorkManager. Użyj paska wyszukiwania przed tabelą, aby filtrować tabelę według nazwy metody ograniczenia zadania.
Oto ograniczenia dozwolone w przypadku zadań przesyłania danych inicjowanych przez użytkownika:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
Testowanie
下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:
- 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Zobacz również
Dodatkowe materiały
Więcej informacji o zainicjowanych przez użytkownika transferach danych znajdziesz w tych dodatkowych materiałach:
- Studium przypadku dotyczące integracji UIDT: dzięki interfejsowi User Initiated Data Transfer API Mapy Google zwiększyły niezawodność pobierania o 10%