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Trasferimento di dati avviato dall'utente

Se devi eseguire un trasferimento di dati che potrebbe richiedere molto tempo, puoi creare un job JobScheduler e identificarlo come job di trasferimento di dati avviato dall'utente (UIDT). I processi UIDT sono destinati a trasferimenti di dati di durata più lunga avviati dall'utente del dispositivo, ad esempio il download di un file da un server remoto. I job UIDT sono stati introdotti con Android 14 (livello API 34).

I processi di trasferimento di dati avviati dall'utente vengono avviati dall'utente. Questi job richiedono una notifica, vengono avviati immediatamente e possono essere eseguiti per un periodo di tempo prolungato, a seconda delle condizioni del sistema. Puoi eseguire più job di trasferimento dei dati avviati dall'utente contemporaneamente.

I job avviati dall'utente devono essere pianificati mentre l'applicazione è visibile all'utente (o in una delle condizioni consentite). Una volta soddisfatti tutti i vincoli, i job avviati dall'utente possono essere eseguiti dal sistema operativo, nel rispetto delle limitazioni relative all'integrità del sistema. Il sistema può anche utilizzare la dimensione stimata del payload fornita per determinare la durata di esecuzione del job.

Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据转移定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo 对象时，调用 setUserInitiated() 方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

在作业执行期间，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估计的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定作业的执行时间。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，工作将在主线程上运行，可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间过长，请在转移完成后（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

Compatibilità con le versioni precedenti

There is currently no Jetpack library that supports UIDT jobs. For this reason, we recommend that you gate your change with code that verifies that you're running on Android 14 or higher. On lower Android versions, you can use WorkManager's foreground service implementation as a fallback approach.

Here's an example of code that checks for the appropriate system version:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Arresta i job UIDT

Sia l'utente che il sistema possono interrompere i job di trasferimento avviati dall'utente.

Dall'utente, da Task Manager

L'utente può interrompere un job di trasferimento dati avviato dall'utente visualizzato in Task Manager.

Nel momento in cui l'utente preme Stop, il sistema esegue le seguenti operazioni:

Interrompe immediatamente il processo dell'app, inclusi tutti gli altri job o servizi in primo piano in esecuzione.
Non chiama onStopJob() per i job in esecuzione.
Impedisce la riprogrammazione dei job visibili all'utente.

Per questi motivi, è consigliabile fornire controlli nella notifica pubblicata per il job per consentire l'arresto e la riprogrammazione in modo corretto.

Tieni presente che, in circostanze speciali, il pulsante Interrompi non viene visualizzato accanto al job in Task Manager o il job non viene visualizzato affatto in Task Manager.

Dal sistema

与常规作业不同，用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是，如果出现以下任一情况，系统仍会停止作业：

不再满足开发者定义的约束条件。
系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
系统需要优先考虑系统运行状况，并因发热程度上升而停止作业。
应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业，系统会调用 onStopJob()，并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态（即使未调用 onStopJob()），并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente

Apps can only start a user-initiated data transfer job if the app is in the visible window, or if certain conditions are met:

If an app can launch activities from the background, it can also launch user-initiated data transfer jobs from the background.
If an app has an activity in the back stack of an existing task on the Recents screen, that alone doesn't allow a user-initiated data transfer job to run.

If the job is scheduled to run at a time when the necessary conditions are not met, the job fails and returns a RESULT_FAILURE error code.

Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente

Per supportare i job in esecuzione nei punti ottimali, Android offre la possibilità di assegnare vincoli a ogni tipo di job. Questi vincoli sono disponibili a partire da Android 13.

Nota: la seguente tabella confronta solo i vincoli che variano in base a ogni tipo di job. Consulta la pagina per sviluppatori di JobScheduler o i vincoli di lavoro per tutti i vincoli.

La seguente tabella mostra i diversi tipi di job che supportano un determinato vincolo del job, nonché l'insieme di vincoli del job supportati da WorkManager. Utilizza la barra di ricerca prima della tabella per filtrare la tabella in base al nome di un metodo di vincolo del job.

Questi sono i vincoli consentiti con i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

Test

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

Vedi anche

Risorse aggiuntive

Per ulteriori informazioni sui trasferimenti di dati avviati dall'utente, consulta le seguenti risorse aggiuntive:

Case study sull'integrazione di UIDT: Google Maps ha migliorato l'affidabilità dei download del 10% utilizzando l'API Data Transfer avviata dall'utente

Trasferimento di dati avviato dall'utente Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente

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建议

Compatibilità con le versioni precedenti

Kotlin

Java

Arresta i job UIDT

Dall'utente, da Task Manager

Dal sistema

Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente

Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente

Test

Vedi anche

Risorse aggiuntive

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