Trasferimento di dati avviato dall'utente

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建 一个 JobScheduler 作业，并将其标识为用户发起的数据 传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente

Per eseguire un processo di trasferimento di dati avviato dall'utente:

  1. Assicurati che la tua app abbia dichiarato JobService e le autorizzazioni associate nel manifest:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

    Inoltre, definisci una sottoclasse concreta di JobService per il trasferimento dei dati:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

  2. Dichiara l'autorizzazione RUN_USER_INITIATED_JOBS nel manifest:

    <manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

  3. Chiama il metodo setUserInitiated() durante la creazione di un oggetto JobInfo. (Questo metodo è disponibile a partire da Android 14.) Ti consigliamo inoltre di offrire una stima delle dimensioni del payload chiamando il numero setEstimatedNetworkBytes() durante la creazione del lavoro.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

  4. Mentre il job è in esecuzione, chiama setNotification() sull'oggetto JobService. Chiamata setNotification() informa l'utente che il job è in esecuzione, sia in Task Manager sia nell'area di notifica della barra di stato.

    Al termine dell'esecuzione, chiama jobFinished() per segnalare al sistema che il job è completato o che deve essere riprogrammato.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

  5. Aggiorna periodicamente la notifica per tenere l'utente informato sullo stato e sull'avanzamento del lavoro. Se non riesci a determinare le dimensioni del trasferimento prima di pianificare il job o devi aggiornare le dimensioni del trasferimento stimate, utilizza la nuova API updateEstimatedNetworkBytes() per aggiornare le dimensioni del trasferimento dopo che sono state determinate.

Consigli

Per eseguire i job UIDT in modo efficace:

  1. Definisci chiaramente i vincoli di rete e di esecuzione del job per specificare quando deve essere eseguito.

  2. Esegui l'attività in modo asincrono in onStartJob(); ad esempio, puoi farlo utilizzando una coroutine. Se non esegui l'attività in modo asincrono, il lavoro viene eseguito sul thread principale e potrebbe bloccarlo, causando un errore ANR.

  3. Per evitare di eseguire il job più a lungo del necessario, chiama jobFinished() al termine del trasferimento, indipendentemente dal fatto che vada a buon fine o meno. In questo modo, il job non viene eseguito più a lungo del necessario. Per scoprire perché un job è stato interrotto, implementa il metodo di callback onStopJob() e chiama JobParameters.getStopReason().

Compatibilità con le versioni precedenti

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Arresta i job UIDT

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

Dall'utente, da Task Manager

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

  • 立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Dal sistema

A differenza dei normali job, i job di trasferimento dei dati avviati dall'utente non sono interessati dalle quote dei bucket di standby delle app. Tuttavia, il sistema interrompe comunque il job se si verifica una delle seguenti condizioni:

  • Un vincolo definito dallo sviluppatore non viene più soddisfatto.
  • Il sistema determina che il job è stato eseguito per un periodo di tempo superiore a quello necessario per completare l'attività di trasferimento dei dati.
  • Il sistema deve dare la priorità all'integrità del sistema e interrompere i job a causa dell'aumento dello stato termico.
  • Il processo dell'app viene interrotto a causa della memoria del dispositivo in esaurimento.

Quando il job viene interrotto dal sistema per motivi diversi dalla memoria del dispositivo insufficiente, il sistema chiama onStopJob() e riprova a eseguire il job in un momento che ritiene ottimale. Assicurati che la tua app possa mantenere lo stato di trasferimento dei dati anche se onStopJob() non viene chiamato e che possa ripristinare questo stato quando onStartJob() viene chiamato di nuovo.

Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

  • 如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
  • 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Test

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

  • 如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。

  • 如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

  • 如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Vedi anche

Risorse aggiuntive

Per ulteriori informazioni sui trasferimenti di dati avviati dall'utente, consulta le seguenti risorse aggiuntive: