如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建一个 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。
由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。
必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。
Lên lịch cho công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
如需运行用户发起的数据传输作业,请执行以下操作:
确保您的应用已在其清单中声明
JobService
和关联的权限:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
此外,还要为数据转移定义
JobService
的具体子类:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
在清单中声明
RUN_USER_INITIATED_JOBS
权限:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
构建
JobInfo
对象时,调用setUserInitiated()
方法。(此方法从 Android 14 开始提供。)我们还建议您在创建作业时通过调用setEstimatedNetworkBytes()
提供载荷大小估算值。Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, DownloadTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
在作业执行期间,对
JobService
对象调用setNotification()
。调用setNotification()
会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。执行完成后,调用
jobFinished()
以向系统表明作业已完成,或者应重新调度作业。Kotlin
class DownloadTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class DownloadTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
定期更新通知,让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小,或者需要更新估计的传输大小,请在知道传输大小之后使用新的 API
updateEstimatedNetworkBytes()
更新传输大小。
建议
如需有效运行 UIDT 作业,请执行以下操作:
明确定义网络限制和作业执行限制,以指定作业的执行时间。
在
onStartJob()
中异步执行任务;例如,您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务,工作将在主线程上运行,可能会阻塞主线程,从而导致 ANR。为避免作业运行时间过长,请在转移完成后(无论成功还是失败)调用
jobFinished()
。这样,作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因,请实现onStopJob()
回调方法并调用JobParameters.getStopReason()
。
Khả năng tương thích ngược
Hiện không có thư viện Jetpack nào hỗ trợ các tác vụ UIDT. Vì lý do này, bạn nên kiểm soát thay đổi bằng mã xác minh rằng bạn đang chạy trên Android 14 trở lên. Trên các phiên bản Android thấp hơn, bạn có thể sử dụng chế độ triển khai dịch vụ trên nền trước của WorkManager làm phương pháp dự phòng.
Dưới đây là ví dụ về mã kiểm tra phiên bản hệ thống thích hợp:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Dừng các công việc UIDT
Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.
Do người dùng đưa ra trên Trình quản lý tác vụ
The user can stop a user-initiated data transfer job that appears in the Task Manager.
At the moment that the user presses Stop, the system does the following:
- Terminates your app's process immediately, including all other jobs or foreground services running.
- Doesn't call
onStopJob()
for any running jobs. - Prevents user-visible jobs from being rescheduled.
For these reasons, it's recommended to provide controls in the notification posted for the job to allow gracefully stopping and rescheduling the job.
Note that, under special circumstances, the Stop button doesn't appear next to the job in the Task Manager, or the job isn't shown in the Task Manager at all.
Do hệ thống
Unlike regular jobs, user-initiated data transfer jobs are unaffected by App Standby Buckets quotas. However, the system still stops the job if any of the following conditions occur:
- A developer-defined constraint is no longer met.
- The system determines that the job has run for longer than necessary to complete the data transfer task.
- The system needs to prioritize system health and stop jobs due to increased thermal state.
- The app process is killed due to low device memory.
When the job is stopped by the system for reasons other than low device
memory, the system calls onStopJob()
, and the system retries the job at a time
that the system deems to be optimal. Make sure that your app can persist the
data transfer state even if onStopJob()
isn't called, and that your app can
restore this state when onStartJob()
is called again.
Các điều kiện được cho phép để lên lịch công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
Các ứng dụng chỉ có thể bắt đầu công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo nếu nằm trong cửa sổ hiển thị, hoặc nếu đáp ứng được một số điều kiện nhất định:
- Nếu một ứng dụng có thể khởi chạy các hoạt động ở chế độ nền, thì các hoạt động đó cũng có thể chạy các công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo ở chế độ nền.
- Nếu một ứng dụng có hoạt động trong ngăn xếp lui của một tác vụ hiện có trên màn hình Gần đây, thì chỉ vậy là chưa đủ để cho phép chạy công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo.
Nếu bạn lên lịch chạy công việc vào thời điểm không đáp ứng các điều kiện cần thiết, thì công việc đó sẽ không thành công và trả về mã lỗi RESULT_FAILURE
.
Các hạn chế được cho phép đối với công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.
Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.
The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.
These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
Thử nghiệm
下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:
- 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Xem thêm
Tài nguyên khác
Để biết thêm thông tin về hoạt động chuyển dữ liệu do người dùng bắt đầu, hãy xem các tài nguyên bổ sung sau:
- Nghiên cứu điển hình về việc tích hợp UIDT: Google Maps cải thiện độ tin cậy khi tải xuống thêm 10% bằng cách sử dụng API chuyển dữ liệu do người dùng yêu cầu