این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

انتقال داده توسط کاربر

اگر نیاز به انجام انتقال داده‌ای دارید که ممکن است مدت زیادی طول بکشد، می‌توانید یک JobScheduler ایجاد کنید و آن را به عنوان یک Job انتقال داده‌ی آغاز شده توسط کاربر (UIDT) شناسایی کنید. Jobهای UIDT برای انتقال داده‌های طولانی‌تر که توسط کاربر دستگاه آغاز می‌شوند، مانند دانلود فایل از یک سرور از راه دور، در نظر گرفته شده‌اند. Jobهای UIDT با اندروید ۱۴ (سطح API ۳۴) معرفی شدند.

کارهای انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز می‌شوند، توسط کاربر آغاز می‌شوند. این کارها نیاز به اعلان دارند، بلافاصله شروع می‌شوند و ممکن است بتوانند برای مدت زمان طولانی، بسته به شرایط سیستم، اجرا شوند. شما می‌توانید چندین کار انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز شده‌اند را به طور همزمان اجرا کنید.

کارهای آغاز شده توسط کاربر باید در زمانی که برنامه برای کاربر قابل مشاهده است (یا در یکی از شرایط مجاز ) زمان‌بندی شوند. پس از برآورده شدن همه محدودیت‌ها، کارهای آغاز شده توسط کاربر می‌توانند توسط سیستم عامل، با توجه به محدودیت‌های سلامت سیستم، اجرا شوند. سیستم همچنین می‌تواند از اندازه بار تخمینی ارائه شده برای تعیین مدت زمان اجرای کار استفاده کند.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.
To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

سازگاری به عقب

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制变更，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

کارهای UIDT را متوقف کنید

هم کاربر و هم سیستم می توانند کارهای انتقال آغاز شده توسط کاربر را متوقف کنند.

توسط کاربر، از Task Manager

کاربر می تواند یک کار انتقال داده توسط کاربر را که در Task Manager ظاهر می شود متوقف کند.

در لحظه ای که کاربر Stop را فشار می دهد، سیستم کارهای زیر را انجام می دهد:

فرآیند برنامه شما را فوراً خاتمه می دهد، از جمله سایر مشاغل یا خدمات پیش زمینه در حال اجرا.
برای هیچ کار در حال اجرا، onStopJob() فراخوانی نمی کند.
از برنامه ریزی مجدد مشاغل قابل مشاهده توسط کاربر جلوگیری می کند.

به این دلایل، توصیه می‌شود کنترل‌هایی را در اعلان ارسال شده برای کار ارائه کنید تا امکان توقف و زمان‌بندی مجدد کار را فراهم کنید.

توجه داشته باشید که در شرایط خاص، دکمه Stop در کنار کار در Task Manager ظاهر نمی شود یا اصلاً کار در Task Manager نشان داده نمی شود.

توسط سیستم

برخلاف مشاغل معمولی، کارهای انتقال داده توسط کاربر تحت تاثیر سهمیه App Standby Buckets قرار نمی گیرند. با این حال، در صورت بروز هر یک از شرایط زیر، سیستم همچنان کار را متوقف می کند:

یک محدودیت تعریف شده توسط توسعه دهنده دیگر برآورده نمی شود.
سیستم تعیین می کند که کار برای تکمیل کار انتقال داده بیش از زمان لازم اجرا شده است.
این سیستم باید سلامت سیستم را در اولویت قرار دهد و به دلیل افزایش حالت حرارتی، کار را متوقف کند.
فرآیند برنامه به دلیل حافظه کم دستگاه از بین می رود.

هنگامی که کار به دلایلی غیر از حافظه کم دستگاه توسط سیستم متوقف می شود، سیستم onStopJob() را فراخوانی می کند و سیستم در زمانی که سیستم بهینه بداند کار را دوباره امتحان می کند. مطمئن شوید که برنامه شما می‌تواند وضعیت انتقال داده را حفظ کند، حتی اگر onStopJob() فراخوانی نشود، و برنامه شما می‌تواند این حالت را با فراخوانی مجدد onStartJob() بازیابی کند.

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

تست کردن

لیست زیر مراحلی را در مورد نحوه آزمایش دستی کارهای برنامه خود نشان می دهد:

برای دریافت شناسه شغلی، مقداری را که بر روی کار در حال ساخت تعریف شده است، دریافت کنید.
برای اجرای فوری یک کار یا امتحان مجدد یک کار متوقف شده، دستور زیر را در پنجره ترمینال اجرا کنید:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
برای شبیه سازی سیستم توقف اجباری یک کار (به دلیل سلامت سیستم یا شرایط خارج از سهمیه)، دستور زیر را در پنجره ترمینال اجرا کنید:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

همچنین ببینید

منابع اضافی

برای اطلاعات بیشتر در مورد انتقال داده توسط کاربر، به منابع اضافی زیر مراجعه کنید:

مطالعه موردی در مورد ادغام UIDT: Google Maps با استفاده از API انتقال داده آغاز شده توسط کاربر، قابلیت اطمینان دانلود را 10 درصد بهبود بخشید.

انتقال داده توسط کاربر با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Recommendations

سازگاری به عقب

Kotlin

Java

کارهای UIDT را متوقف کنید

توسط کاربر، از Task Manager

توسط سیستم

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

تست کردن

همچنین ببینید

منابع اضافی

انتقال داده توسط کاربر