Trasferimento di dati avviato dall'utente

Se devi eseguire un trasferimento di dati che potrebbe richiedere molto tempo, puoi creare un job JobScheduler e identificarlo come job di trasferimento di dati avviato dall'utente (UIDT). I processi UIDT sono destinati a trasferimenti di dati di durata più lunga avviati dall'utente del dispositivo, ad esempio il download di un file da un server remoto. I job UIDT sono stati introdotti con Android 14 (livello API 34).

I processi di trasferimento di dati avviati dall'utente vengono avviati dall'utente. Questi job richiedono una notifica, iniziano immediatamente e possono essere eseguiti per un periodo di tempo prolungato, a seconda delle condizioni del sistema. Puoi eseguire più job di trasferimento dei dati avviati dall'utente contemporaneamente.

I job avviati dall'utente devono essere pianificati mentre l'applicazione è visibile all'utente (o in una delle condizioni consentite). Una volta soddisfatti tutti i vincoli, i job avviati dall'utente possono essere eseguiti dal sistema operativo, nel rispetto delle limitazioni relative all'integrità del sistema. Il sistema potrebbe anche utilizzare la dimensione stimata del payload fornita per determinare la durata di esecuzione del job.

Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据转移定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo 对象时，调用 setUserInitiated() 方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

在作业执行期间，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估计的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定作业的执行时间。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，工作将在主线程上运行，可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间过长，请在转移完成后（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

Compatibilità con le versioni precedenti

Al momento non esiste una libreria Jetpack che supporti i job UIDT. Per questo motivo, ti consigliamo di limitare la modifica con codice che verifichi che stai eseguendo Android 14 o versioni successive. Nelle versioni precedenti di Android, puoi utilizzare l'implementazione del servizio in primo piano di WorkManager come approccio di fallback.

Ecco un esempio di codice che verifica la versione di sistema appropriata:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Arresta i job UIDT

Sia l'utente che il sistema possono interrompere i job di trasferimento avviati dall'utente.

Dall'utente, da Task Manager

L'utente può interrompere un job di trasferimento dati avviato dall'utente visualizzato in Task Manager.

Nel momento in cui l'utente preme Stop, il sistema esegue le seguenti operazioni:

Interrompe immediatamente il processo dell'app, inclusi tutti gli altri job o servizi in primo piano in esecuzione.
Non chiama onStopJob() per i job in esecuzione.
Impedisce la riprogrammazione dei job visibili all'utente.

Per questi motivi, è consigliabile fornire controlli nella notifica pubblicata per il job per consentire l'arresto e la riprogrammazione in modo corretto.

Tieni presente che, in circostanze speciali, il pulsante Interrompi non viene visualizzato accanto al job in Task Manager o il job non viene visualizzato affatto in Task Manager.

Dal sistema

A differenza dei normali job, i job di trasferimento dei dati avviati dall'utente non sono interessati dalle quote dei bucket di standby delle app. Tuttavia, il sistema interrompe comunque il job se si verifica una delle seguenti condizioni:

Un vincolo definito dallo sviluppatore non viene più soddisfatto.
Il sistema determina che il job è stato eseguito per un periodo di tempo superiore a quello necessario per completare l'attività di trasferimento dei dati.
Il sistema deve dare la priorità all'integrità del sistema e interrompere i job a causa dell'aumento dello stato termico.
Il processo dell'app viene interrotto a causa della memoria del dispositivo in esaurimento.

Quando il job viene interrotto dal sistema per motivi diversi dalla memoria del dispositivo insufficiente, il sistema chiama onStopJob() e riprova a eseguire il job in un momento che ritiene ottimale. Assicurati che la tua app possa mantenere lo stato di trasferimento dei dati anche se onStopJob() non viene chiamato e che possa ripristinare questo stato quando onStartJob() viene chiamato di nuovo.

Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente

Le app possono avviare un job di trasferimento dati avviato dall'utente solo se l'app è nella finestra visibile o se sono soddisfatte determinate condizioni:

Se un'app può avviare attività in background, può anche avviare job di trasferimento dati avviati dall'utente in background.
Se un'app ha un'attività nella pila posteriore di un'attività esistente nella schermata Recenti, questo da solo non consente l'esecuzione di un job di trasferimento dati avviato dall'utente.

Se il job è pianificato per l'esecuzione in un momento in cui le condizioni necessarie non sono soddisfatte, il job non riesce e restituisce un codice di errore RESULT_FAILURE.

Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente

Per supportare i job in esecuzione nei punti ottimali, Android offre la possibilità di assegnare vincoli a ogni tipo di job. Questi vincoli sono disponibili a partire da Android 13.

Nota: la seguente tabella confronta solo i vincoli che variano tra ogni tipo di job. Consulta la pagina per sviluppatori di JobScheduler o i vincoli di lavoro per tutti i vincoli.

La seguente tabella mostra i diversi tipi di job che supportano un determinato vincolo del job, nonché l'insieme di vincoli del job supportati da WorkManager. Utilizza la barra di ricerca prima della tabella per filtrare la tabella in base al nome di un metodo di vincolo del job.

Di seguito sono riportati i vincoli consentiti con i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

Test

Nell'elenco che segue vengono mostrati alcuni passaggi per testare manualmente i job dell'app:

Per ottenere l'ID job, recupera il valore definito al momento della creazione del job.
Per eseguire immediatamente un job o per riprovare un job interrotto, esegui questo comando: in una finestra del terminale:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
Per simulare il sistema che forza l'arresto di un job (a causa dell'integrità del sistema o condizioni fuori quota), esegui questo comando in una finestra del terminale:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

Vedi anche

Risorse aggiuntive

Per ulteriori informazioni sui trasferimenti di dati avviati dall'utente, consulta le seguenti risorse aggiuntive:

Case study sull'integrazione di UIDT: Google Maps ha migliorato l'affidabilità dei download del 10% utilizzando l'API Data Transfer avviata dall'utente

Trasferimento di dati avviato dall'utente Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente

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Java

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建议

Compatibilità con le versioni precedenti

Kotlin

Java

Arresta i job UIDT

Dall'utente, da Task Manager

Dal sistema

Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente

Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente

Test

Vedi anche

Risorse aggiuntive

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