Uzun sürebilecek bir veri aktarımı gerçekleştirmeniz gerekiyorsa JobScheduler işi oluşturabilir ve bunu kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı (UIDT) işi olarak tanımlayabilirsiniz. UIDT işleri, cihaz kullanıcısı tarafından başlatılan uzun süreli veri aktarımları (ör. uzaktaki bir sunucudan dosya indirme) için tasarlanmıştır. UIDT görevleri, Android 14 (API düzeyi 34) ile kullanıma sunuldu.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işleri kullanıcı tarafından başlatılır. Bu işlerin bildirim görüntülemesi ve hemen başlaması gerekir. Bu işler, sistem koşulları izin verirse uzun süre boyunca çalıştırılabilir. Kullanıcı tarafından başlatılan birden fazla veri aktarımı işini eşzamanlı olarak çalıştırabilirsiniz.
Kullanıcı tarafından başlatılan işler, uygulamanın kullanıcı tarafından görülebildiği zaman (veya izin verilen koşullardan birinde) planlanmalıdır. Kullanıcı tarafından başlatılan işler, tüm koşullar karşılandıktan sonra sistem sağlığı kısıtlamalarına tabi olarak işletim sistemi tarafından yürütülebilir. Sistem, işin ne kadar süre boyunca yürütüleceğini belirlemek için sağlanan tahmini yük boyutunu da kullanabilir.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini planlama
Kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işini çalıştırmak için aşağıdakileri yapın:
Uygulamanızın manifest dosyasında
JobService
ve ilişkili izinlerin belirtildiğinden emin olun:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
Ayrıca, veri aktarımınız için
JobService
öğesinin somut bir alt sınıfını tanımlayın:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Manifest dosyasında
RUN_USER_INITIATED_JOBS
iznini beyan edin:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
setUserInitiated()
yöntemini birJobInfo
nesnesi oluştururken çağırın. (Bu yöntem, Android 14'ten itibaren kullanılabilir.) Ayrıca, işinizi oluştururkensetEstimatedNetworkBytes()
işlevini çağırarak bir yük boyutu tahmini sunmanızı öneririz.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
İş yürütülürken
JobService
nesnesindesetNotification()
işlevini çağırın. CallingsetNotification()
, hem Görev Yöneticisi'nde hem de durum çubuğu bildirim alanında kullanıcının işin çalıştığından haberdar olmasını sağlar.Yürütme tamamlandığında, işin tamamlandığını veya yeniden planlanması gerektiğini sisteme bildirmek için
jobFinished()
işlevini çağırın.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Kullanıcıyı işin durumu ve ilerleme durumu hakkında bilgilendirmek için bildirimi düzenli olarak güncelleyin. İşi planlamadan önce aktarım boyutunu belirleyemiyorsanız veya tahmini aktarım boyutunu güncellemeniz gerekiyorsa aktarım boyutu bilindikten sonra güncellemek için yeni API'yi (
updateEstimatedNetworkBytes()
) kullanın.
Öneriler
UIDT işlerini etkili bir şekilde çalıştırmak için aşağıdakileri yapın:
İşin ne zaman yürütülmesi gerektiğini belirtmek için ağ kısıtlamalarını ve iş yürütme kısıtlamalarını net bir şekilde tanımlayın.
Görevi
onStartJob()
içinde eşzamansız olarak yürütün. Örneğin, bunu eş yordam kullanarak yapabilirsiniz. Görevi eşzamanlı olarak çalıştırmazsanız çalışma ana iş parçacığında çalışır ve onu engelleyebilir. Bu durum ANR'ye neden olabilir.İşin gereğinden uzun süre çalışmasını önlemek için aktarım başarılı olsa da olmasa da tamamlandığında
jobFinished()
işlevini çağırın. Böylece iş, gerekenden daha uzun sürmez. Bir işin neden durdurulduğunu öğrenmek içinonStopJob()
geri çağırma yöntemini uygulayın veJobParameters.getStopReason()
yöntemini çağırın.
Geriye dönük uyumluluk
Şu anda UIDT işlerini destekleyen bir Jetpack kitaplığı yoktur. Bu nedenle, değişikliğinizi Android 14 veya daha yeni bir sürümde çalıştığınızı doğrulayan bir kodla sınırlamanızı öneririz. Daha düşük Android sürümlerinde, alternatif bir yaklaşım olarak WorkManager'ın ön plan hizmeti uygulamasını kullanabilirsiniz.
Aşağıda, uygun sistem sürümünü kontrol eden bir kod örneği verilmiştir:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
UIDT işlerini durdurma
Hem kullanıcı hem de sistem, kullanıcı tarafından başlatılan aktarım işlerini durdurabilir.
Kullanıcı tarafından, görev yöneticisinden
Kullanıcı, Görev Yöneticisi'nde görünen kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işini durdurabilir.
Kullanıcı Durdur'a bastığında sistem aşağıdakileri yapar:
- Çalışan diğer tüm işler veya ön plan hizmetleri dahil olmak üzere uygulamanızın işlemini anında sonlandırır.
- Çalışan işler için
onStopJob()
çağrılmaz. - Kullanıcı tarafından görülebilen işlerin yeniden planlanmasını engeller.
Bu nedenle, işin sorunsuz bir şekilde durdurulmasına ve yeniden planlanmasına olanak tanımak için iş için yayınlanan bildirimde kontroller sağlamanız önerilir.
Özel durumlarda Görev Yöneticisi'nde işin yanında Durdur düğmesinin görünmediğini veya işin Görev Yöneticisi'nde hiç gösterilmediğini unutmayın.
Sistem tarafından
与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:
- 不再满足开发者定义的约束条件。
- 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
- 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
- 应用进程因设备内存不足而被终止。
如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob()
,并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()
),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob()
时恢复此状态。
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerinin planlanmasına izin verilen koşullar
Uygulamalar, yalnızca görünür penceredeyse veya belirli koşullar karşılanıyorsa kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işi başlatabilir:
- Bir uygulama arka plandan etkinlik başlatabiliyorsa kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini de arka plandan başlatabilir.
- Bir uygulamanın En son ekranındaki mevcut bir görevin arka yığınında etkinliği varsa bu durum tek başına kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarma işinin çalışmasına izin vermez.
Görev, gerekli koşulların karşılanmadığı bir zamanda çalışacak şekilde planlanırsa başarısız olur ve RESULT_FAILURE
hata kodu döndürür.
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerine izin verilen kısıtlamalar
为了支持在最佳时间点运行的作业,Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。
注意:下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件,请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。
下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型,以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。
以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
Test
Aşağıdaki listede, uygulamanızın işlerini manuel olarak test etmeye yönelik bazı adımlar gösterilmektedir:
- İş kimliğini almak için, geliştirilmekte olan işin ardından tanımlanan değeri alın.
Bir işi hemen çalıştırmak veya durdurulan bir işi yeniden denemek için aşağıdaki komutu çalıştırın komutunu girin:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Bir işi zorla durdurması için sistemi simüle etmek (sistem durumu veya (kota dışı koşullar) bir terminal penceresinde aşağıdaki komutu çalıştırın:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Ayrıca bkz.
Ek kaynaklar
Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki ek kaynaklara bakın:
- UIDT entegrasyonuyla ilgili örnek olay: Google Haritalar, kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı API'sini kullanarak indirme güvenilirliğini% 10 artırdı