Funzionalità e API

Android 17 introduce nuove fantastiche funzionalità e API per gli sviluppatori. Le sezioni seguenti riepilogano queste funzionalità per aiutarti a iniziare a utilizzare le API correlate.

Per un elenco dettagliato delle API nuove, modificate e rimosse, leggi il report diff API. Per informazioni dettagliate sulle nuove API, visita il Riferimento API Android. Le nuove API sono evidenziate per una maggiore visibilità.

Devi anche esaminare le aree in cui le modifiche alla piattaforma potrebbero influire sulle tue app. Per maggiori informazioni, consulta le seguenti pagine:

Funzionalità di base

Android 17 aggiunge le seguenti nuove funzionalità relative alle funzionalità principali di Android.

Nuovi trigger ProfilingManager

Android 17 aggiunge diversi nuovi trigger di sistema a ProfilingManager per aiutarti a raccogliere dati approfonditi per eseguire il debug dei problemi di rendimento.

I nuovi attivatori sono:

  • TRIGGER_TYPE_COLD_START: il trigger si verifica durante l'avvio a freddo dell'app. Fornisce sia un campione dello stack di chiamate sia una traccia di sistema nella risposta.
  • TRIGGER_TYPE_OOM: il trigger si attiva quando un'app genera un errore OutOfMemoryError e fornisce un dump dell'heap Java in risposta.
  • TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: il trigger si attiva quando un'app viene chiusa a causa di un utilizzo anomalo ed eccessivo della CPU e fornisce un esempio di stack di chiamate in risposta.
  • TRIGGER_TYPE_ANOMALY: rileva anomalie delle prestazioni del sistema, ad esempio chiamate binder eccessive e memoria utilizzata eccessiva.

Per capire come configurare il trigger di sistema, consulta la documentazione sulla profilazione basata su trigger e su come recuperare e analizzare i dati di profilazione.

Trigger di profilazione per le anomalie delle app

Android 17 introduce un servizio di rilevamento delle anomalie on-device che monitora comportamenti che richiedono molte risorse e potenziali regressioni della compatibilità. Integrato con ProfilingManager, questo servizio consente alla tua app di ricevere artefatti di profilazione attivati da eventi specifici rilevati dal sistema.

Utilizza il trigger TRIGGER_TYPE_ANOMALY per rilevare problemi di prestazioni del sistema come chiamate binder eccessive e memoria utilizzata eccessiva. Quando un'app viola i limiti di memoria definiti dal sistema operativo, il trigger di anomalie consente agli sviluppatori di ricevere dump dell'heap specifici dell'app per identificare e risolvere i problemi di memoria. Inoltre, per lo spam eccessivo del binder, il trigger di anomalia fornisce un profilo di campionamento dello stack sulle transazioni del binder.

Questo callback API si verifica prima di qualsiasi applicazione imposta dal sistema. Ad esempio, può aiutare gli sviluppatori a raccogliere dati di debug prima che l'app venga terminata dal sistema per superamento dei limiti di memoria.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

API JobDebugInfo

Android 17 introduce nuove API JobDebugInfo per aiutare gli sviluppatori a eseguire il debug dei job JobScheduler: perché non vengono eseguiti, per quanto tempo sono stati eseguiti e altre informazioni aggregate.

Il primo metodo delle API JobDebugInfo estese è getPendingJobReasonStats(), che restituisce una mappa dei motivi per cui il job era in uno stato di esecuzione in attesa e le rispettive durate cumulative in attesa. Questo metodo si unisce ai metodi getPendingJobReasonsHistory() e getPendingJobReasons() per fornirti informazioni sul motivo per cui un job pianificato non viene eseguito come previsto, ma semplifica il recupero delle informazioni rendendo disponibili sia la durata che il motivo del job in un unico metodo.

Ad esempio, per un jobId specificato, il metodo potrebbe restituire PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING e una durata di 60.000 ms, indicando che il job è rimasto in attesa per 60.000 ms perché il vincolo di ricarica non è stato soddisfatto.

Ridurre i wakelock con il supporto del listener per le sveglie consentite in modalità Inattiva

Android 17 introduce una nuova variante di AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle che accetta un OnAlarmListener anziché un PendingIntent. Questo nuovo meccanismo basato su callback è ideale per le app che attualmente si basano su wakelock continui per eseguire attività periodiche, come le app di messaggistica che mantengono le connessioni socket.

Privacy

Android 17 include le seguenti nuove funzionalità per migliorare la privacy degli utenti.

Supporto della piattaforma Encrypted Client Hello (ECH)

Android 17 引入了对加密客户端 Hello (ECH) 的平台支持,这是对网络通信的一项重大隐私增强功能。ECH 是一项 TLS 1.3 扩展,可在初始 TLS 握手期间加密服务器名称指示 (SNI)。这种加密有助于保护用户隐私,因为它可以让网络中介更难识别应用连接到的特定网域。

该平台现在包含网络库实现 ECH 所需的 API。这包括 DnsResolver 中的新功能,用于查询包含 ECH 配置的 HTTPS DNS 记录;以及 Conscrypt 的 SSLEngine 和 SSLSocket 中的新方法,用于在连接到网域时传入这些配置来启用 ECH。开发者可以通过网络安全配置文件中的新 <domainEncryption> 元素来配置 ECH 偏好设置,例如机会性地启用 ECH 或强制使用 ECH,这些设置可全局应用,也可按网域应用。

预计 HttpEngine、WebView 和 OkHttp 等热门联网库将在未来的更新中集成这些平台 API,从而使应用能够更轻松地采用 ECH 并增强用户隐私保护。

如需了解详情,请参阅加密的客户端 Hello 文档。

Selettore di contatti Android

Android 联系人选择工具是一个标准化的可浏览界面,供用户与您的应用分享联系人。该选择工具适用于搭载 Android 17(API 级别 37)或更高版本的设备,可提供一种可保护隐私的替代方案,以取代广泛的 READ_CONTACTS 权限。您的应用无需请求访问用户的整个地址簿,而是指定所需的数据字段(例如电话号码或电子邮件地址),然后用户选择要分享的特定联系人。这样,您的应用便只能读取所选数据,从而确保精细控制,同时提供一致的用户体验,并具有内置搜索、个人资料切换和多选功能,而无需构建或维护界面。

如需了解详情,请参阅联系人选择工具文档

Sicurezza

Android 17 aggiunge le seguenti nuove funzionalità per migliorare la sicurezza di dispositivi e app.

Modalità di protezione avanzata di Android (AAPM)

La modalità di protezione avanzata di Android offre agli utenti Android un nuovo e potente insieme di funzionalità di sicurezza, segnando un passo significativo nella salvaguardia degli utenti, in particolare di quelli a rischio più elevato, da attacchi sofisticati. Progettato come funzionalità di attivazione, AAPM viene attivato con una singola impostazione di configurazione che gli utenti possono attivare in qualsiasi momento per applicare un insieme di protezioni di sicurezza.

Queste configurazioni di base includono il blocco dell'installazione di app da origini sconosciute (sideloading), la limitazione della segnalazione dei dati USB e l'obbligo di scansione di Google Play Protect, che riduce notevolmente la superficie di attacco del dispositivo. Gli sviluppatori possono integrarsi con questa funzionalità utilizzando l'API AdvancedProtectionManager per rilevare lo stato della modalità, consentendo alle applicazioni di adottare automaticamente una postura di sicurezza rafforzata o limitare le funzionalità ad alto rischio quando un utente ha attivato la funzionalità.

Firma dell'APK PQC

Android 现在支持混合 APK 签名方案,以保护应用的签名身份免受利用量子计算的攻击的潜在威胁。此功能引入了一种新的 APK 签名方案,可让您将经典签名密钥(例如 RSA 或 EC)与新的后量子加密 (PQC) 算法 (ML-DSA) 配对。

这种混合方法可确保您的应用在未来免受量子攻击,同时与依赖于经典签名验证的旧版 Android 和设备保持完全的向后兼容性。

对开发者的影响

  • 使用 Play 应用签名的应用:如果您使用 Play 应用签名,可以等待 Google Play 为您提供使用 Google Play 生成的 PQC 密钥升级混合签名的选项,从而确保您的应用受到保护,而无需手动管理密钥。
  • 使用自行管理的密钥的应用:自行管理签名密钥的开发者可以利用更新后的 Android build 工具(例如 apksigner)轮换到混合身份,将 PQC 密钥与新的经典密钥相结合。(您必须创建新的经典密钥,无法重复使用旧密钥。)

Connettività

Android 17 aggiunge le seguenti funzionalità per migliorare la connettività di dispositivi e app.

Reti satellitari con limitazioni

Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.

Esperienza utente e UI di sistema

Android 17 include le seguenti modifiche per migliorare l'esperienza utente.

Stream del volume dell'assistente dedicato

Android 17 为 Google 助理应用引入了专用的 Google 助理音量流, 以便使用 USAGE_ASSISTANT 进行播放。此项更改将 Google 助理音频与标准媒体流分离,让用户可以单独控制这两个音量。这样便可实现以下场景:将媒体播放静音,同时保持 Google 助理响应的可听性,反之亦然。

有权访问新的 MODE_ASSISTANT_CONVERSATION 音频模式的 Google 助理应用可以进一步提高音量控制的一致性。Google 助理应用可以使用此模式向系统提供有关活跃 Google 助理会话的提示,确保可以在活跃 USAGE_ASSISTANT 播放之外或使用连接的蓝牙外设控制 Google 助理流。

Handoff

切换是 Android 17 中新增的一项功能和 API,应用开发者可以将其集成到应用中,以便为用户提供跨设备连续性。它允许用户在一个 Android 设备上启动应用 activity,然后将其转移到另一个 Android 设备。Handoff 在用户设备的后台运行,并通过各种入口点(例如接收设备上的启动器和任务栏)显示用户附近其他设备上的可用活动。

应用可以指定 Handoff 来启动相同的原生 Android 应用(如果该应用已安装在接收设备上且可供使用)。在此应用到应用流程中,用户通过深层链接跳转到指定 activity。或者,应用到网站切换功能可以作为后备选项提供,也可以通过网址切换功能直接实现。

切换支持是按 activity 实现的。如需启用 Handoff,请针对 activity 调用 setHandoffEnabled() 方法。可能需要随切换传递其他数据,以便接收设备上重新创建的 activity 可以恢复适当的状态。实现 onHandoffActivityDataRequested() 回调以返回 HandoffActivityData 对象,该对象包含用于指定 Handoff 应如何处理并在接收设备上重新创建 activity 的详细信息。

Aggiornamento in tempo reale - API dei colori semantici

在 Android 17 中,实时更新启动了语义着色 API,以支持具有通用含义的颜色。

以下类支持语义着色:

填色游戏

  • 绿色:与安全相关。此颜色应在以下情况下使用:让别人知道您处于安全状态。
  • 橙色:用于表示警告和标记物理危险。在用户需要注意以设置更好的保护设置的情况下,应使用此颜色。
  • 红色:通常表示危险、停止。它应在需要人们紧急关注的情况下显示。
  • 蓝色:中性颜色,适用于信息性内容,应与其他内容区分开来。

以下示例展示了如何将语义样式应用于通知中的文本:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

API UWB Downlink-TDoA per Android 17

La misurazione della distanza tramite la differenza di tempo di arrivo del downlink (DL-TDoA) consente a un dispositivo di determinare la sua posizione rispetto a più punti di ancoraggio misurando i tempi di arrivo relativi dei segnali.

Il seguente snippet mostra come inizializzare Ranging Manager, verificare le funzionalità del dispositivo e avviare una sessione DL-TDoA:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Configurazioni fuori banda (OOB)

Lo snippet seguente fornisce un esempio di dati di configurazione OOB DL-TDoA per Wi-Fi e BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

Se non puoi utilizzare una configurazione OOB perché non è presente o se devi modificare i valori predefiniti che non sono presenti nella configurazione OOB, puoi creare parametri con DlTdoaRangingParams.Builder come mostrato nel seguente snippet. Puoi utilizzare questi parametri al posto di DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();