Systemy uczące się umożliwiają ulepszenie aplikacji i dodanie funkcji przetwarzania obrazów, dźwięku i tekstu.

Możesz dodać do aplikacji funkcje systemów uczących się – niezależnie od tego, czy jesteś już deweloperem, czy dopiero zaczynasz.

Zapewniaj użytkownikom jak najlepsze wrażenia przez przetwarzanie tekstu, dźwięku i filmów w czasie rzeczywistym.
Przeprowadzaj wnioskowanie lokalnie bez wysyłania danych użytkownika do chmury.
Nie musisz mieć połączenia sieciowego ani uruchamiać usługi w chmurze.
Obniż rachunki za chmurę, uruchamiając funkcje ML na urządzeniu.

Zwiększ możliwości swojej aplikacji na Androida dzięki Gemini

Gemini API
Nowy interfejs Gemini API umożliwia uruchamianie wnioskowania modelu na serwerach Google. Możesz wywołać interfejs API z backendu lub bezpośrednio zintegrować nowy pakiet SDK AI od Google, pakiet SDK klienta na Androida.
Więcej informacji
Android AICore
Począwszy od Androida 14, Android AICore to nowa funkcja systemu, która umożliwia uruchamianie modeli podstawowych, takich jak Gemini Nano, bezpośrednio na urządzeniu.
Więcej informacji

Gotowe do użycia czy niestandardowe systemy uczące się?

ML Kit oferuje gotowe do użycia rozwiązania typowych problemów i nie wymaga wiedzy z zakresu systemów uczących się. Modele są wbudowane i zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych. ML Kit jest łatwy w użyciu i pozwala skupić się na rozwijaniu funkcji, a nie na trenowaniu i optymalizacji modelu.
Więcej informacji
Jeśli chcesz mieć większą kontrolę lub wdrożyć własne modele ML, Android udostępnia niestandardowy stos systemów uczących się oparty na TensorFlow Lite i usługach Google Play, który obejmuje podstawowe funkcje niezbędne do wdrażania funkcji systemów uczących się o wysokiej wydajności.
Więcej informacji

Pakiety SDK ML Kit: gotowe do użycia dla typowych przepływów użytkowników

ML Kit zapewnia dostęp do gotowych do produkcji modeli ML na urządzeniu. Interfejsy ML Kit API są zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych i nie wymagają doświadczenia z systemami uczącymi się. Przykłady interfejsów API pakietu ML Kit:
Wykrywaj w czasie rzeczywistym i na urządzeniu, czy na zdjęciu jest twarz i ile twarzy jest na zdjęciu.
Więcej informacji
Rozpoznawaj tekst w języku chińskim, dewanagari, japońskim, koreańskim i dowolnym językiem zapisywanym alfabetem łacińskim.
Więcej informacji
Odczytuj dane zakodowane w kodach kreskowych w najpopularniejszych formatach linearnych i 2D (kod QR).
Więcej informacji
ML Kit oferuje ponad 10 interfejsów API do rozpoznawania obrazów i języków, m.in. oznaczanie obrazów etykietami, wykrywanie pozycji, tłumaczenie czy inteligentna odpowiedź.
Więcej informacji

Niestandardowy stos ML na Androida: wysokowydajne systemy uczące się

Podstawy wdrażania niestandardowych funkcji systemów uczących się o wysokiej wydajności w aplikacji na Androida.

TensorFlow Lite dla środowiska wykonawczego ML: używaj TensorFlow Lite w Usługach Google Play – oficjalnym środowisku wykonawczym wnioskowania z użyciem systemów uczących się, aby przeprowadzać wysokiej wydajności wnioskowanie z użyciem systemów uczących się w swojej aplikacji. Więcej informacji

Akceleracja sprzętowa za pomocą przedstawicieli TensorFlow Lite: użyj przedstawicieli TensorFlow Lite rozpowszechnianych w usługach Google Play, aby uruchamiać przyspieszone systemy uczące się na specjalistycznym sprzęcie, takim jak GPU, NPU lub DSP. Dzięki temu możesz zapewnić użytkownikom bardziej płynne działanie i zmniejszyć opóźnienia dzięki dostępowi do zaawansowanych funkcji obliczeniowych na urządzeniu.

Obecnie zapewniamy pomoc przedstawicielom korzystającym z GPU i NNAPI. Współpracujemy z partnerami, aby zapewnić dostęp do niestandardowych przedstawicieli za pomocą usług Google Play w celu obsługi zaawansowanych przypadków użycia. Więcej informacji

Włączone przez Usługi Google Play: korzystaj z Usług Play, aby mieć dostęp do środowiska wykonawczego TensorFlow Lite i użytkowników z dostępem do konta. Dzięki temu będziesz korzystać z najnowszych stabilnych wersji, a jednocześnie zminimalizować wpływ na rozmiar pliku binarnego Twojej aplikacji. Więcej informacji

Wyróżnione
Przejrzyj przykładowy kod TensorFlow Lite na Androida i przetestuj funkcje ML na swoim urządzeniu.
Więcej informacji
Wyróżnione
Pobierz przykładowy kod i zacznij korzystać z TensorFlow Lite oraz Androida.
Więcej informacji
Nowy interfejs API, który pozwala bezpiecznie wybrać optymalną konfigurację akceleracji sprzętowej w czasie działania, nie przejmując się sprzętem ani sterownikami urządzenia.
Więcej informacji

Aktualności

YouTube
Blog
YouTube