Korzystanie z LiteRT na Androidzie

LiteRT na Androida zapewnia podstawowe funkcje do wdrażania w aplikacji na Androida niestandardowych funkcji ML o wysokiej wydajności.

Architektura LiteRT na Androidzie: aplikacja i model ML działają w środowisku wykonawczym i akceleratorach LiteRT, które są dostarczane przez Usługi Google Play i które uruchamiają model na procesorze i GPU urządzenia.

LiteRT do środowiska wykonawczego ML

Używaj LiteRT w Usługach Google Play, oficjalnym środowisku wykonawczym wnioskowania ML na Androidzie, aby uruchamiać w aplikacji wysokowydajne wnioskowanie ML za pomocą interfejsu API CompiledModel. Więcej informacji

Akceleracja sprzętowa za pomocą akceleratorów LiteRT

Używaj akceleratorów LiteRT do uruchamiania modeli na procesorze lub GPU. Akcelerator GPU uruchamia modele nawet 1, 4 razy szybciej niż poprzedni delegat GPU TensorFlow Lite, dzięki czemu możesz zapewnić użytkownikom płynniejsze działanie i mniejsze opóźnienia. Więcej informacji

Akceleracja NPU jest już dostępna w samodzielnej wersji LiteRT, a wkrótce pojawi się też obsługa NPU w usługach Google Play. Więcej informacji

Włączone przez Usługi Google Play

Usługi Google Play dostarczają środowisko wykonawcze i akceleratory LiteRT, więc nie musisz ich dołączać do pakietu APK. Usunięcie dołączonego środowiska wykonawczego LiteRT i akceleratora GPU pozwala zmniejszyć rozmiar aplikacji o około 8 MB. Usługi Google Play aktualizują też środowisko wykonawcze bez konieczności publikowania aplikacji. Więcej informacji

Tworzenie za pomocą agenta AI do kodowania

Użyj umiejętności środowiska wykonawczego LiteRT z agentem kodowania, takim jak tryb agenta w Android Studio, aby dodać LiteRT do aplikacji, uruchomić model na procesorze lub GPU albo przenieść istniejącą aplikację TensorFlow Lite do LiteRT w usługach Google Play. Więcej informacji

Przykładowe fragmenty kodu

Zapoznaj się z przykładowym kodem LiteRT na Androida i przetestuj funkcje ML na swoim urządzeniu. Więcej informacji

Pierwsze kroki z LiteRT

Dodaj LiteRT w usługach Google Play do swojej aplikacji i uruchom pierwszy model. Więcej informacji