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Android N 及更早版本中的建议

在与电视互动时，用户通常希望操作越简单越好内容。对于许多电视用户而言，最理想的场景就是：坐下来，打开电视，然后观看。最少的步骤让用户观看自己喜欢的内容通常是他们更喜欢的途径。

注意：请使用本文介绍的 API 提出建议仅限在 Android 7.1（API 级别 25）及更低版本的 Android 版本中运行的应用中。为了提供推荐在 Android 8.0（API 级别 26）及更高版本中运行的应用，则您的应用必须使用推荐频道。

Android 框架通过提供推荐行来协助尽可能减少输入互动。内容推荐会在电视主屏幕的第一行显示，用户首次使用设备时从应用的内容目录中贡献推荐内容有助于吸引用户再次使用您的应用

图 1. “推荐”行的示例。

本指南介绍了如何创建推荐并将其提供给 Android 框架以便用户轻松发现和欣赏您的应用内容。另请参阅该 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Leanback 示例应用，了解所有最新动态。

创建推荐的最佳做法

推荐可以帮助用户快速找到他们喜爱的内容和应用。正在创建贴合用户需求的优质推荐是创建 TV 应用提供出色的用户体验。因此，您应仔细考虑您向用户提供的建议并对其进行密切管理。

刷新推荐

刷新推荐时，不要只是将其移除并重新发布，因为这样做会导致在“建议”行末尾显示的建议。一旦某个内容项（例如电影，已播放，从建议中移除。

自定义推荐

您可以通过设置界面来自定义推荐卡片以传达品牌信息卡片的前景和背景图片、颜色、应用图标、标题和副标题等元素。如需了解详情，请参阅 Android TV 设计规范中的推荐行。

对推荐进行分组

您可以选择根据推荐来源对推荐进行分组。例如，您的应用可能会提供两组推荐：针对用户订阅内容的推荐、以及推荐用户可能还未意识到的新热点内容。

在创建或更新组时，系统会分别对每个组的建议进行排名和排序建议行。通过为推荐内容提供分组信息，您可以确保以确保推荐内容不会列在不相关的推荐内容下方。

使用 NotificationCompat.Builder.setGroup()，用于设置建议的分组键字符串。对于例如，要将某条推荐标记为属于某个包含新热点内容的群组，则可以调用 setGroup("trending")。

创建推荐服务

内容推荐是通过后台处理创建的。为了让您的应用来为推荐内容做贡献，不妨创建一项服务，定期从您的网站添加到系统的推荐列表。

以下代码示例说明了如何将 IntentService 扩展到为应用创建推荐服务：

Kotlin

class UpdateRecommendationsService : IntentService("RecommendationService") {
    override protected fun onHandleIntent(intent: Intent) {
        Log.d(TAG, "Updating recommendation cards")
        val recommendations = VideoProvider.getMovieList()
        if (recommendations == null) return

        var count = 0

        try {
            val builder = RecommendationBuilder()
                    .setContext(applicationContext)
                    .setSmallIcon(R.drawable.videos_by_google_icon)

            for (entry in recommendations.entrySet()) {
                for (movie in entry.getValue()) {
                    Log.d(TAG, "Recommendation - " + movie.getTitle())

                    builder.setBackground(movie.getCardImageUrl())
                            .setId(count + 1)
                            .setPriority(MAX_RECOMMENDATIONS - count)
                            .setTitle(movie.getTitle())
                            .setDescription(getString(R.string.popular_header))
                            .setImage(movie.getCardImageUrl())
                            .setIntent(buildPendingIntent(movie))
                            .build()
                    if (++count >= MAX_RECOMMENDATIONS) {
                        break
                    }
                }
                if (++count >= MAX_RECOMMENDATIONS) {
                    break
                }
            }
        } catch (e: IOException) {
            Log.e(TAG, "Unable to update recommendation", e)
        }
    }

    private fun buildPendingIntent(movie: Movie): PendingIntent {
        val detailsIntent = Intent(this, DetailsActivity::class.java)
        detailsIntent.putExtra("Movie", movie)

        val stackBuilder = TaskStackBuilder.create(this)
        stackBuilder.addParentStack(DetailsActivity::class.java)
        stackBuilder.addNextIntent(detailsIntent)

        // Ensure a unique PendingIntents, otherwise all
        // recommendations end up with the same PendingIntent
        detailsIntent.setAction(movie.getId().toString())

        val intent = stackBuilder.getPendingIntent(0, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)
        return intent
    }

    companion object {
        private val TAG = "UpdateRecommendationsService"
        private val MAX_RECOMMENDATIONS = 3
    }
}

Java

public class UpdateRecommendationsService extends IntentService {
    private static final String TAG = "UpdateRecommendationsService";
    private static final int MAX_RECOMMENDATIONS = 3;

    public UpdateRecommendationsService() {
        super("RecommendationService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(Intent intent) {
        Log.d(TAG, "Updating recommendation cards");
        HashMap<String, List<Movie>> recommendations = VideoProvider.getMovieList();
        if (recommendations == null) return;

        int count = 0;

        try {
            RecommendationBuilder builder = new RecommendationBuilder()
                    .setContext(getApplicationContext())
                    .setSmallIcon(R.drawable.videos_by_google_icon);

            for (Map.Entry<String, List<Movie>> entry : recommendations.entrySet()) {
                for (Movie movie : entry.getValue()) {
                    Log.d(TAG, "Recommendation - " + movie.getTitle());

                    builder.setBackground(movie.getCardImageUrl())
                            .setId(count + 1)
                            .setPriority(MAX_RECOMMENDATIONS - count)
                            .setTitle(movie.getTitle())
                            .setDescription(getString(R.string.popular_header))
                            .setImage(movie.getCardImageUrl())
                            .setIntent(buildPendingIntent(movie))
                            .build();

                    if (++count >= MAX_RECOMMENDATIONS) {
                        break;
                    }
                }
                if (++count >= MAX_RECOMMENDATIONS) {
                    break;
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            Log.e(TAG, "Unable to update recommendation", e);
        }
    }

    private PendingIntent buildPendingIntent(Movie movie) {
        Intent detailsIntent = new Intent(this, DetailsActivity.class);
        detailsIntent.putExtra("Movie", movie);

        TaskStackBuilder stackBuilder = TaskStackBuilder.create(this);
        stackBuilder.addParentStack(DetailsActivity.class);
        stackBuilder.addNextIntent(detailsIntent);
        // Ensure a unique PendingIntents, otherwise all
        // recommendations end up with the same PendingIntent
        detailsIntent.setAction(Long.toString(movie.getId()));

        PendingIntent intent = stackBuilder.getPendingIntent(0, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT);
        return intent;
    }
}

为了让系统能够识别并运行此服务，请使用您的应用清单中。以下代码段说明了如何将此类声明为服务：

<manifest ... >
  <application ... >
    ...

    <service
            android:name="com.example.android.tvleanback.UpdateRecommendationsService"
            android:enabled="true" />
  </application>
</manifest>

构建推荐

推荐服务开始运行后，必须创建推荐内容并将其传递给 Android 框架。框架以 Notification 对象的形式接收推荐，这些对象使用特定的模板并使用特定的标记类别。

设置值

如需为推荐卡片设置界面元素值，请创建一个构建器类，该类遵循如下所述的构建器模式首先，设置建议卡片的值元素。

Kotlin

class RecommendationBuilder {
    ...

    fun setTitle(title: String): RecommendationBuilder {
        this.title = title
        return this
    }

    fun setDescription(description: String): RecommendationBuilder {
        this.description = description
        return this
    }

    fun setImage(uri: String): RecommendationBuilder {
        imageUri = uri
        return this
    }

    fun setBackground(uri: String): RecommendationBuilder {
        backgroundUri = uri
        return this
    }

...

Java

public class RecommendationBuilder {
    ...

    public RecommendationBuilder setTitle(String title) {
            this.title = title;
            return this;
        }

        public RecommendationBuilder setDescription(String description) {
            this.description = description;
            return this;
        }

        public RecommendationBuilder setImage(String uri) {
            imageUri = uri;
            return this;
        }

        public RecommendationBuilder setBackground(String uri) {
            backgroundUri = uri;
            return this;
        }
...

创建通知

设置值后，您就可以通过构建器分配值来构建通知了类添加到通知中，然后调用 NotificationCompat.Builder.build()。

此外，请务必调用 setLocalOnly() 因此NotificationCompat.BigPictureStyle通知不会显示。

以下代码示例演示了如何构建建议。

Kotlin

class RecommendationBuilder {
    ...

    @Throws(IOException::class)
    fun build(): Notification {
        ...

        val notification = NotificationCompat.BigPictureStyle(
        NotificationCompat.Builder(context)
                .setContentTitle(title)
                .setContentText(description)
                .setPriority(priority)
                .setLocalOnly(true)
                .setOngoing(true)
                .setColor(context.resources.getColor(R.color.fastlane_background))
                .setCategory(Notification.CATEGORY_RECOMMENDATION)
                .setLargeIcon(image)
                .setSmallIcon(smallIcon)
                .setContentIntent(intent)
                .setExtras(extras))
                .build()

        return notification
    }
}

Java

public class RecommendationBuilder {
    ...

    public Notification build() throws IOException {
        ...

        Notification notification = new NotificationCompat.BigPictureStyle(
                new NotificationCompat.Builder(context)
                        .setContentTitle(title)
                        .setContentText(description)
                        .setPriority(priority)
                        .setLocalOnly(true)
                        .setOngoing(true)
                        .setColor(context.getResources().getColor(R.color.fastlane_background))
                        .setCategory(Notification.CATEGORY_RECOMMENDATION)
                        .setLargeIcon(image)
                        .setSmallIcon(smallIcon)
                        .setContentIntent(intent)
                        .setExtras(extras))
                .build();

        return notification;
    }
}

运行推荐服务

应用的推荐服务必须定期运行，以便创建最新的建议。要运行您的服务，请创建一个运行计时器并调用定期更新。以下代码示例扩展了 BroadcastReceiver 类，以开始定期执行推荐服务每半小时：

Kotlin

class BootupActivity : BroadcastReceiver() {
    override fun onReceive(context: Context, intent: Intent) {
        Log.d(TAG, "BootupActivity initiated")
        if (intent.action.endsWith(Intent.ACTION_BOOT_COMPLETED)) {
            scheduleRecommendationUpdate(context)
        }
    }

    private fun scheduleRecommendationUpdate(context: Context) {
        Log.d(TAG, "Scheduling recommendations update")
        val alarmManager = context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE) as AlarmManager
        val recommendationIntent = Intent(context, UpdateRecommendationsService::class.java)
        val alarmIntent = PendingIntent.getService(context, 0, recommendationIntent, 0)
        alarmManager.setInexactRepeating(AlarmManager.ELAPSED_REALTIME_WAKEUP,
                INITIAL_DELAY,
                AlarmManager.INTERVAL_HALF_HOUR,
                alarmIntent
        )
    }

    companion object {
        private val TAG = "BootupActivity"
        private val INITIAL_DELAY:Long = 5000
    }
}

Java

public class BootupActivity extends BroadcastReceiver {
    private static final String TAG = "BootupActivity";

    private static final long INITIAL_DELAY = 5000;

    @Override
    public void onReceive(Context context, Intent intent) {
        Log.d(TAG, "BootupActivity initiated");
        if (intent.getAction().endsWith(Intent.ACTION_BOOT_COMPLETED)) {
            scheduleRecommendationUpdate(context);
        }
    }

    private void scheduleRecommendationUpdate(Context context) {
        Log.d(TAG, "Scheduling recommendations update");

        AlarmManager alarmManager = (AlarmManager) context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
        Intent recommendationIntent = new Intent(context, UpdateRecommendationsService.class);
        PendingIntent alarmIntent = PendingIntent.getService(context, 0, recommendationIntent, 0);

        alarmManager.setInexactRepeating(AlarmManager.ELAPSED_REALTIME_WAKEUP,
                INITIAL_DELAY,
                AlarmManager.INTERVAL_HALF_HOUR,
                alarmIntent);
    }
}

BroadcastReceiver 类的这一实现必须在启动之后运行电视设备上的内容为此，请在您的应用中注册此类清单中包含 intent 过滤器，该 intent 过滤器会监听设备启动过程的完成情况。通过以下示例代码演示了如何将此配置添加到清单中：

<manifest ... >
  <application ... >
    <receiver android:name="com.example.android.tvleanback.BootupActivity"
              android:enabled="true"
              android:exported="false">
      <intent-filter>
        <action android:name="android.intent.action.BOOT_COMPLETED"/>
      </intent-filter>
    </receiver>
  </application>
</manifest>

重要提示：为了接收启动完成通知，您的应用请求 RECEIVE_BOOT_COMPLETED 权限。如需了解详情，请参阅 ACTION_BOOT_COMPLETED。

在您的推荐服务类中onHandleIntent() 方法，按以下方式将建议发布给经理：

Kotlin

val notification = notificationBuilder.build()
notificationManager.notify(id, notification)

Java

Notification notification = notificationBuilder.build();
notificationManager.notify(id, notification);

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创建推荐的最佳做法

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对推荐进行分组

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构建推荐

设置值

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创建通知

Kotlin

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运行推荐服务

Kotlin

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