Si vous devez effectuer un transfert de données qui peut prendre beaucoup de temps, vous pouvez créer une tâche JobScheduler et l'identifier comme une tâche de transfert de données initié par l'utilisateur (UIDT). Les tâches UIDT sont destinées aux transferts de données de longue durée initiés par l'utilisateur de l'appareil, comme le téléchargement d'un fichier à partir d'un serveur distant. Les jobs UIDT ont été introduits avec Android 14 (niveau d'API 34).
Les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur sont déclenchées par l'utilisateur. Ces tâches nécessitent une notification, démarrent immédiatement et peuvent s'exécuter pendant une période prolongée si les conditions du système le permettent. Vous pouvez exécuter simultanément plusieurs tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur.
Les tâches déclenchées par l'utilisateur doivent être planifiées pendant que l'application est visible par l'utilisateur (ou dans l'une des conditions autorisées). Une fois toutes les contraintes remplies, les tâches déclenchées par l'utilisateur peuvent être exécutées par le système d'exploitation, sous réserve des restrictions de l'état du système. Le système peut également utiliser la taille de la charge utile fournie estimée pour déterminer la durée d'exécution de la tâche.
Planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
To run a user initiated data-transfer job, do the following:
Make sure your app has declared the
JobServiceand associated permissions in its manifest:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>Also, define a concrete subclass of
JobServicefor your data transfer:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Declare the
RUN_USER_INITIATED_JOBSpermission in the manifest:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>Call the
setUserInitiated()method when building aJobInfoobject. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by callingsetEstimatedNetworkBytes()while creating your job.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
While the job is being executed, call
setNotification()on theJobServiceobject. CallingsetNotification()makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.When execution is complete, call
jobFinished()to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API,
updateEstimatedNetworkBytes()to update the transfer size after it becomes known.
Recommendations
To run UIDT jobs effectively, do the following:
Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in
onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.To avoid running the job longer than necessary, call
jobFinished()when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement theonStopJob()callback method and callJobParameters.getStopReason().
Rétrocompatibilité.
Il n'existe actuellement aucune bibliothèque Jetpack compatible avec les tâches UIDT. Pour cette raison, nous vous recommandons de limiter votre modification avec du code qui vérifie que vous exécutez Android 14 ou version ultérieure. Sur les versions antérieures d'Android, vous pouvez utiliser l'implémentation du service de premier plan de WorkManager comme approche de secours.
Voici un exemple de code qui vérifie la version du système appropriée :
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Arrêter les tâches UIDT
用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。
Par l'utilisateur, depuis le gestionnaire de tâches
用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。
在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:
- 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
- 不针对任何正在运行的作业调用
onStopJob()。 - 阻止重新调度用户可见的作业。
因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。
请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。
Par le système
与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:
- 不再满足开发者定义的约束条件。
- 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
- 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
- 应用进程因设备内存不足而被终止。
如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob(),并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。
Conditions permettant de planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
Une application ne peut lancer une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur que si elle est dans la fenêtre visible ou que certaines conditions sont remplies:
- Si une application peut lancer des activités en arrière-plan, elle peut également lancer des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur en arrière-plan.
- Si une application présente une activité dans la pile "Retour" d'une tâche existante sur l'écran Récents, cela ne permet pas d'exécuter une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur.
Si la tâche est planifiée à un moment où les conditions requises ne sont pas remplies, elle échoue et renvoie un code d'erreur RESULT_FAILURE.
Contraintes autorisées pour les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur
Pour prendre en charge les tâches exécutées à des niveaux optimaux, Android offre la possibilité d'attribuer des contraintes à chaque type de tâche. Ces contraintes sont disponibles à partir d'Android 13.
Remarque : Le tableau suivant ne compare que les contraintes qui varient entre chaque type de mission. Consultez la page du développeur JobScheduler ou les contraintes de travail pour connaître toutes les contraintes.
Le tableau suivant présente les différents types de tâches compatibles avec une contrainte de tâche donnée, ainsi que l'ensemble des contraintes de tâche prises en charge par WorkManager. Utilisez la barre de recherche au-dessus du tableau pour le filtrer par nom de méthode de contrainte de tâche.
Voici les contraintes autorisées avec les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur :
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)setClipData()setEstimatedNetworkBytes()setMinimumNetworkChunkBytes()setPersisted()setNamespace()setRequiredNetwork()setRequiredNetworkType()setRequiresBatteryNotLow()setRequiresCharging()setRequiresStorageNotLow()
Tests
La liste suivante montre comment tester manuellement les tâches de votre application :
- Pour obtenir l'ID de la tâche, obtenez la valeur définie lors de la création de la tâche.
Pour exécuter une tâche immédiatement ou pour relancer une tâche arrêtée, exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Pour simuler l'arrêt forcé du système (en raison de l'état du système ou de conditions hors quota), exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Voir aussi
Ressources supplémentaires
Pour en savoir plus sur les transferts de données initiés par l'utilisateur, consultez les ressources supplémentaires suivantes :
- Étude de cas sur l'intégration de l'UIDT : Google Maps a amélioré la fiabilité des téléchargements de 10 % grâce à l'API User Initiated Data Transfer