Przenoszenie danych inicjowane przez użytkownika

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建 一个 JobScheduler 作业，并将其标识为用户发起的数据 传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

注意 ：如果您目前针对持续时间较短且可中断的网络数据传输用例使用的是 WorkManager，我们建议您继续 使用 WorkManager，而不是改用由用户发起的数据传输作业。如需更好地了解是否应使用 UIDT，请参阅数据传输后台 任务选项文档。

Planowanie zadań przenoszenia danych inicjowanych przez użytkownika

Aby uruchomić zadanie przesyłania danych zainicjowane przez użytkownika:

1. Sprawdź, czy aplikacja zadeklarowała JobService i powiązane uprawnienia w pliku manifestu:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   Zdefiniuj też konkretną podklasę JobService na potrzeby przesyłania danych:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. Zadeklaruj uprawnienie RUN_USER_INITIATED_JOBS w pliku manifestu:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. Podczas tworzenia obiektu JobInfo wywołaj metodę setUserInitiated(). (Ta metoda jest dostępna od Androida 14). Zalecamy też, aby podczas tworzenia zadania podać szacunkowy rozmiar ładunku , wywołując metodę setEstimatedNetworkBytes().

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   Java

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. Podczas wykonywania zadania wywołaj setNotification() w obiekcie JobService. Wywołanie metody setNotification() informuje użytkownika o tym, że zadanie jest wykonywane, zarówno w Menedżerze zadań, jak i w obszarze powiadomień na pasku stanu.

   Po zakończeniu wykonywania wywołaj metodę jobFinished(), aby poinformować system, że zadanie zostało ukończone lub że należy je ponownie zaplanować.

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. Okresowo aktualizuj powiadomienie, aby informować użytkownika o stanie i postępie zadania. Jeśli nie możesz określić rozmiaru transferu przed zaplanowaniem zadania lub musisz zaktualizować szacowany rozmiar transferu, użyj nowego interfejsu API updateEstimatedNetworkBytes(), aby zaktualizować rozmiar transferu po jego ustaleniu.

Rekomendacje

Aby skutecznie uruchamiać zadania UIDT:

1. Jasno określ ograniczenia sieciowe i ograniczenia wykonywania zadań, aby określić, kiedy zadanie ma zostać wykonane.

2. Wykonaj zadanie asynchronicznie w onStartJob(). Możesz to zrobić na przykład za pomocą współprogramu. Jeśli nie wykonasz zadania asynchronicznie, będzie ono działać w wątku głównym i może go zablokować, co może spowodować błąd ANR.

3. Aby uniknąć wykonywania zadania dłużej niż to konieczne, wywołaj jobFinished() po zakończeniu transferu, niezależnie od tego, czy się on powiódł, czy nie. Dzięki temu zadanie nie będzie wykonywane dłużej niż to konieczne. Aby dowiedzieć się, dlaczego zadanie zostało zatrzymane, zaimplementuj onStopJob() metodę wywołania zwrotnego i wywołaj JobParameters.getStopReason().

Zgodność wsteczna

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Zatrzymywanie zadań UIDT

Zarówno użytkownik, jak i system mogą zatrzymać zadania transferu zainicjowane przez użytkownika.

Przez użytkownika w Menedżerze zadań

The user can stop a user-initiated data transfer job that appears in the Task Manager.

At the moment that the user presses Stop, the system does the following:

• Terminates your app's process immediately, including all other jobs or foreground services running.
• Doesn't call onStopJob() for any running jobs.
• Prevents user-visible jobs from being rescheduled.

For these reasons, it's recommended to provide controls in the notification posted for the job to allow gracefully stopping and rescheduling the job.

Note that, under special circumstances, the Stop button doesn't appear next to the job in the Task Manager, or the job isn't shown in the Task Manager at all.

przez system,

与常规作业不同，用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是，如果出现以下任一情况，系统仍会停止作业：

• 不再满足开发者定义的约束条件。
• 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
• 系统需要优先考虑系统运行状况，并因发热程度上升而停止作业。
• 应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业，系统会调用 onStopJob()，并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态（即使未调用 onStopJob()），并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

Warunki, które muszą być spełnione, aby można było zaplanować zadania przesyłania danych inicjowane przez użytkownika

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

• 如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
• 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

注意： 从后台启动 UIDT 作业的条件与允许应用从后台启动前台服务的豁免条件不同。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Ograniczenia dozwolone w przypadku zadań przesyłania danych inicjowanych przez użytkownika

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

Testowanie

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

• 如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。

• 如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• 如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Zobacz również

• Omówienie zadań w tle
• Opcje zadania w tle przenoszenia danych

Dodatkowe materiały

Więcej informacji o zainicjowanych przez użytkownika transferach danych znajdziesz w tych dodatkowych materiałach:

• Studium przypadku dotyczące integracji UIDT: dzięki interfejsowi User Initiated Data Transfer API Mapy Google zwiększyły niezawodność pobierania o 10%