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उपयोगकर्ता की ओर से डेटा ट्रांसफ़र करना

अगर आपको ऐसा डेटा ट्रांसफ़र करना है जिसमें ज़्यादा समय लग सकता है, तो JobScheduler जॉब बनाएं. साथ ही, इसे उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किया गया डेटा ट्रांसफ़र (यूआईडीटी) जॉब के तौर पर पहचानें. यूआईडीटी जॉब का इस्तेमाल, लंबे समय तक चलने वाले डेटा ट्रांसफ़र के लिए किया जाता है. इन्हें डिवाइस का उपयोगकर्ता शुरू करता है. जैसे, किसी रिमोट सर्वर से फ़ाइल डाउनलोड करना. यूआईडीटी जॉब, Android 14 (एपीआई लेवल 34) के साथ लॉन्च किए गए थे.

User-initiated data transfer jobs को उपयोगकर्ता शुरू करता है. इन कामों के लिए सूचना की ज़रूरत होती है. ये तुरंत शुरू हो जाते हैं और सिस्टम की शर्तों के मुताबिक, लंबे समय तक चल सकते हैं. उपयोगकर्ता के अनुरोध पर शुरू होने वाले कई डेटा ट्रांसफ़र जॉब एक साथ चलाए जा सकते हैं.

उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए कामों को तब शेड्यूल किया जाना चाहिए, जब ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ता को दिख रहा हो या अनुमति वाली किसी एक शर्त के तहत काम कर रहा हो. सभी ज़रूरी शर्तें पूरी होने के बाद, उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए कामों को ओएस पूरा कर सकता है. हालांकि, ऐसा सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी पाबंदियों के तहत किया जाता है. सिस्टम, अनुमानित पेलोड साइज़ का इस्तेमाल यह तय करने के लिए भी कर सकता है कि जॉब कितने समय तक चलेगी.

ध्यान दें: अगर फ़िलहाल, कम समय तक चलने वाले और बीच में रोके जा सकने वाले नेटवर्क डेटा ट्रांसफ़र के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए WorkManager का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो हमारा सुझाव है कि आप उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा ट्रांसफ़र के कामों पर स्विच करने के बजाय, WorkManager का इस्तेमाल जारी रखें. UIDT का इस्तेमाल करना चाहिए या नहीं, इस बारे में बेहतर तरीके से समझने के लिए, डेटा ट्रांसफ़र के बैकग्राउंड टास्क के विकल्प का दस्तावेज़ देखें.

उपयोगकर्ता की ओर से किए जाने वाले डेटा ट्रांसफ़र के टास्क शेड्यूल करना

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据传输定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo对象时，调用setUserInitiated()方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes()提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

执行作业时，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估算的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效地运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定应何时执行作业。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，则工作会在主线程上运行，并且可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间超出必要时长，请在传输完成时（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行超出必要时长。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob()回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

पिछले वर्शन के गेम खेलने की सुविधा

फ़िलहाल, UIDT जॉब के साथ काम करने वाली कोई Jetpack लाइब्रेरी नहीं है. इसलिए, हमारा सुझाव है कि आप अपने बदलाव को ऐसे कोड से गेट करें जो यह पुष्टि करता हो कि आपका ऐप्लिकेशन Android 14 या इसके बाद के वर्शन पर चल रहा है. Android के पुराने वर्शन पर, फ़ॉलबैक के तौर पर WorkManager की फ़ोरग्राउंड सेवा को लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है.

यहां ऐसे कोड का उदाहरण दिया गया है जो सिस्टम के सही वर्शन की जांच करता है:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT जॉब बंद करना

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

उपयोगकर्ता ने टास्क मैनेजर से

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

सिस्टम के हिसाब से

सामान्य टास्क के उलट, उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा ट्रांसफ़र के टास्क पर ऐप्लिकेशन के स्टैंडबाय बकेट के कोटे का कोई असर नहीं पड़ता. हालांकि, अगर इनमें से कोई भी शर्त पूरी होती है, तो सिस्टम अब भी काम रोक देता है:

डेवलपर की तय की गई कोई शर्त पूरी नहीं हो रही है.
सिस्टम यह तय करता है कि डेटा ट्रांसफ़र करने के टास्क को पूरा करने के लिए, नौकरी को ज़रूरत से ज़्यादा समय तक चलाया गया है.
सिस्टम को सिस्टम की सेहत को प्राथमिकता देनी चाहिए और ज़्यादा तापमान की वजह से काम बंद कर देना चाहिए.
डिवाइस की मेमोरी कम होने की वजह से, ऐप्लिकेशन की प्रोसेस बंद हो गई है.

जब डिवाइस की मेमोरी कम होने के अलावा किसी अन्य वजह से सिस्टम जॉब को रोक देता है, तो सिस्टम onStopJob() को कॉल करता है. इसके बाद, सिस्टम उस समय जॉब को फिर से शुरू करने की कोशिश करता है जब सिस्टम को लगता है कि यह सबसे सही समय है. पक्का करें कि onStopJob() को कॉल न किए जाने पर भी, आपका ऐप्लिकेशन डेटा ट्रांसफ़र की स्थिति को बनाए रख सकता हो. साथ ही, onStartJob() को फिर से कॉल किए जाने पर, आपका ऐप्लिकेशन इस स्थिति को वापस ला सकता हो.

उपयोगकर्ता की ओर से किए जाने वाले डेटा ट्रांसफ़र के टास्क को शेड्यूल करने की अनुमति देने वाली शर्तें

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

User-Initiated Data Transfer Jobs के लिए अनुमति वाली पाबंदियां

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

टेस्ट करना

The following list shows some steps on how to test your app's jobs manually:

To get the job ID, get the value that is defined upon the job being built.
To run a job immediately, or to retry a stopped job, run the following command in a terminal window:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
To simulate the system force-stopping a job (due to system health or out-of-quota conditions), run the following command in a terminal window:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

यह भी देखें:

अन्य संसाधन

उपयोगकर्ता के अनुरोध पर होने वाले डेटा ट्रांसफ़र के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यहां दिए गए अतिरिक्त संसाधन देखें:

यूआईडीटी इंटिग्रेशन पर केस स्टडी: Google Maps ने उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा ट्रांसफ़र एपीआई का इस्तेमाल करके, डाउनलोड की विश्वसनीयता को 10% तक बेहतर बनाया