এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর, ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর

যদি আপনার এমন কোনও ডেটা ট্রান্সফার করার প্রয়োজন হয় যা দীর্ঘ সময় নিতে পারে, তাহলে আপনি একটি JobScheduler জব তৈরি করতে পারেন এবং এটিকে ব্যবহারকারী-প্রবর্তিত ডেটা ট্রান্সফার (UIDT) জব হিসেবে চিহ্নিত করতে পারেন। UIDT জবগুলি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা ট্রান্সফারের জন্য তৈরি যা ডিভাইস ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু করা হয়, যেমন রিমোট সার্ভার থেকে একটি ফাইল ডাউনলোড করা। UIDT জবগুলি Android 14 (API লেভেল 34) এর সাথে চালু করা হয়েছিল।

ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার কাজগুলি ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু করা হয়। এই কাজগুলির জন্য একটি বিজ্ঞপ্তি প্রয়োজন, তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয় এবং সিস্টেমের শর্ত অনুসারে দীর্ঘ সময়ের জন্য চলতে সক্ষম হতে পারে। আপনি একই সাথে বেশ কয়েকটি ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার কাজ চালাতে পারেন।

ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা কাজগুলি ব্যবহারকারীর কাছে অ্যাপ্লিকেশনটি দৃশ্যমান থাকাকালীন (অথবা অনুমোদিত শর্তগুলির মধ্যে একটিতে) নির্ধারিত করতে হবে। সমস্ত সীমাবদ্ধতা পূরণ হওয়ার পরে, ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা কাজগুলি সিস্টেমের স্বাস্থ্য বিধিনিষেধ সাপেক্ষে, OS দ্বারা কার্যকর করা যেতে পারে। কাজটি কতক্ষণ কার্যকর হবে তা নির্ধারণ করতে সিস্টেমটি প্রদত্ত আনুমানিক পেলোড আকারও ব্যবহার করতে পারে।

দ্রষ্টব্য: যদি আপনি বর্তমানে নেটওয়ার্ক ডেটা ট্রান্সফার ব্যবহারের ক্ষেত্রে WorkManager ব্যবহার করেন যা স্বল্পমেয়াদী এবং বাধাগ্রস্ত হয়, তাহলে আমরা আপনাকে ব্যবহারকারী-প্রবর্তিত ডেটা ট্রান্সফার কাজগুলিতে পরিবর্তন করার পরিবর্তে WorkManager ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার পরামর্শ দিচ্ছি। আপনার UIDT ব্যবহার করা উচিত কিনা তা আরও ভালভাবে বুঝতে, ডেটা ট্রান্সফার ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক অপশন ডকুমেন্টেশন দেখুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময়সূচী করুন

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据转移定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo 对象时，调用 setUserInitiated() 方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

在作业执行期间，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估计的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定作业的执行时间。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，工作将在主线程上运行，可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间过长，请在转移完成后（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

পশ্চাদপদ সামঞ্জস্য

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制变更，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT চাকরি বন্ধ করুন

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

ব্যবহারকারীর দ্বারা, টাস্ক ম্যানেজার থেকে

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

সিস্টেম দ্বারা

নিয়মিত চাকরির বিপরীতে, ব্যবহারকারীর সূচনাকৃত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলি অ্যাপ স্ট্যান্ডবাই বাকেট কোটা দ্বারা প্রভাবিত হয় না। যাইহোক, সিস্টেম এখনও কাজ বন্ধ করে যদি নিম্নলিখিত শর্তগুলির মধ্যে কোনটি ঘটে:

একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা আর পূরণ করা হয় না।
সিস্টেমটি নির্ধারণ করে যে কাজটি ডেটা স্থানান্তরের কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলছে।
সিস্টেমকে সিস্টেমের স্বাস্থ্যকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং বর্ধিত তাপীয় অবস্থার কারণে চাকরি বন্ধ করতে হবে।
কম ডিভাইসের মেমরির কারণে অ্যাপ প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যায়।

কম ডিভাইস মেমরি ছাড়া অন্য কারণে সিস্টেম দ্বারা কাজটি বন্ধ হয়ে গেলে, সিস্টেমটি onStopJob() কল করে এবং সিস্টেমটি এমন একটি সময়ে কাজটি পুনরায় চেষ্টা করে যা সিস্টেমটি সর্বোত্তম বলে মনে করে। onStopJob() কল না করা হলেও আপনার অ্যাপটি ডেটা স্থানান্তরের অবস্থা বজায় রাখতে পারে এবং onStartJob() আবার কল করা হলে আপনার অ্যাপ এই অবস্থা পুনরুদ্ধার করতে পারে তা নিশ্চিত করুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময় নির্ধারণের জন্য শর্তাবলী অনুমোদিত

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের জন্য অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা

সর্বোত্তম পর্যায়ে চলমান কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য, অ্যান্ড্রয়েড প্রতিটি ধরণের কাজের জন্য সীমাবদ্ধতা নির্ধারণের ক্ষমতা প্রদান করে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি অ্যান্ড্রয়েড 13 থেকে উপলব্ধ।

দ্রষ্টব্য : নিম্নলিখিত টেবিলটি কেবলমাত্র প্রতিটি কাজের ধরণের মধ্যে পরিবর্তিত সীমাবদ্ধতাগুলির তুলনা করে। সমস্ত সীমাবদ্ধতার জন্য JobScheduler ডেভেলপার পৃষ্ঠা বা কাজের সীমাবদ্ধতা দেখুন।

নিচের টেবিলে বিভিন্ন ধরণের কাজের ধরণ দেখানো হয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট কাজের সীমাবদ্ধতা সমর্থন করে, সেইসাথে WorkManager দ্বারা সমর্থিত কাজের সীমাবদ্ধতার সেটও দেখানো হয়েছে। টেবিলের আগে অনুসন্ধান বার ব্যবহার করে একটি কাজের সীমাবদ্ধতা পদ্ধতির নাম দিয়ে টেবিলটি ফিল্টার করুন।

ব্যবহারকারী-প্রবর্তিত ডেটা ট্রান্সফার কাজের ক্ষেত্রে এই সীমাবদ্ধতাগুলি অনুমোদিত:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

টেস্টিং

The following list shows some steps on how to test your app's jobs manually:

To get the job ID, get the value that is defined upon the job being built.
To run a job immediately, or to retry a stopped job, run the following command in a terminal window:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
To simulate the system force-stopping a job (due to system health or out-of-quota conditions), run the following command in a terminal window:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

এছাড়াও দেখুন

অতিরিক্ত সম্পদ

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত সংস্থানগুলি দেখুন:

ইউআইডিটি ইন্টিগ্রেশনের উপর কেস স্টাডি: ইউজার ইনিশিয়েটেড ডেটা ট্রান্সফার API ব্যবহার করে গুগল ম্যাপস ডাউনলোডের নির্ভরযোগ্যতা 10% উন্নত করেছে