این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

انتقال داده توسط کاربر

اگر نیاز به انجام انتقال داده‌ای دارید که ممکن است مدت زیادی طول بکشد، می‌توانید یک JobScheduler ایجاد کنید و آن را به عنوان یک Job انتقال داده‌ی آغاز شده توسط کاربر (UIDT) شناسایی کنید. Jobهای UIDT برای انتقال داده‌های طولانی‌تر که توسط کاربر دستگاه آغاز می‌شوند، مانند دانلود فایل از یک سرور از راه دور، در نظر گرفته شده‌اند. Jobهای UIDT با اندروید ۱۴ (سطح API ۳۴) معرفی شدند.

کارهای انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز می‌شوند، توسط کاربر آغاز می‌شوند. این کارها نیاز به اعلان دارند، بلافاصله شروع می‌شوند و ممکن است بتوانند برای مدت زمان طولانی، بسته به شرایط سیستم، اجرا شوند. شما می‌توانید چندین کار انتقال داده‌ای که توسط کاربر آغاز شده‌اند را به طور همزمان اجرا کنید.

کارهای آغاز شده توسط کاربر باید در زمانی که برنامه برای کاربر قابل مشاهده است (یا در یکی از شرایط مجاز ) زمان‌بندی شوند. پس از برآورده شدن همه محدودیت‌ها، کارهای آغاز شده توسط کاربر می‌توانند توسط سیستم عامل، با توجه به محدودیت‌های سلامت سیستم، اجرا شوند. سیستم همچنین می‌تواند از اندازه بار تخمینی ارائه شده برای تعیین مدت زمان اجرای کار استفاده کند.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据传输定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo对象时，调用setUserInitiated()方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes()提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

执行作业时，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估算的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效地运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定应何时执行作业。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，则工作会在主线程上运行，并且可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间超出必要时长，请在传输完成时（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行超出必要时长。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob()回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

سازگاری به عقب

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

کارهای UIDT را متوقف کنید

هم کاربر و هم سیستم می توانند کارهای انتقال آغاز شده توسط کاربر را متوقف کنند.

توسط کاربر، از Task Manager

کاربر می تواند یک کار انتقال داده توسط کاربر را که در Task Manager ظاهر می شود متوقف کند.

در لحظه ای که کاربر Stop را فشار می دهد، سیستم کارهای زیر را انجام می دهد:

فرآیند برنامه شما را فوراً خاتمه می دهد، از جمله سایر مشاغل یا خدمات پیش زمینه در حال اجرا.
برای هیچ کار در حال اجرا، onStopJob() فراخوانی نمی کند.
از برنامه ریزی مجدد مشاغل قابل مشاهده توسط کاربر جلوگیری می کند.

به این دلایل، توصیه می‌شود کنترل‌هایی را در اعلان ارسال شده برای کار ارائه کنید تا امکان توقف و زمان‌بندی مجدد کار را فراهم کنید.

توجه داشته باشید که در شرایط خاص، دکمه Stop در کنار کار در Task Manager ظاهر نمی شود یا اصلاً کار در Task Manager نشان داده نمی شود.

توسط سیستم

برخلاف مشاغل معمولی، کارهای انتقال داده توسط کاربر تحت تاثیر سهمیه App Standby Buckets قرار نمی گیرند. با این حال، در صورت بروز هر یک از شرایط زیر، سیستم همچنان کار را متوقف می کند:

یک محدودیت تعریف شده توسط توسعه دهنده دیگر برآورده نمی شود.
سیستم تعیین می کند که کار برای تکمیل کار انتقال داده بیش از زمان لازم اجرا شده است.
این سیستم باید سلامت سیستم را در اولویت قرار دهد و به دلیل افزایش حالت حرارتی، کار را متوقف کند.
فرآیند برنامه به دلیل حافظه کم دستگاه از بین می رود.

هنگامی که کار به دلایلی غیر از حافظه کم دستگاه توسط سیستم متوقف می شود، سیستم onStopJob() را فراخوانی می کند و سیستم در زمانی که سیستم بهینه بداند کار را دوباره امتحان می کند. مطمئن شوید که برنامه شما می‌تواند وضعیت انتقال داده را حفظ کند، حتی اگر onStopJob() فراخوانی نشود، و برنامه شما می‌تواند این حالت را با فراخوانی مجدد onStartJob() بازیابی کند.

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

برنامه‌ها تنها در صورتی می‌توانند یک کار انتقال داده توسط کاربر را شروع کنند که برنامه در پنجره قابل مشاهده باشد یا شرایط خاصی وجود داشته باشد:

اگر برنامه‌ای بتواند فعالیت‌ها را از پس‌زمینه راه‌اندازی کند ، می‌تواند کارهای انتقال داده توسط کاربر را نیز از پس‌زمینه راه‌اندازی کند.
اگر یک برنامه فعالیتی در پشته پشته یک کار موجود در صفحه نمایش اخیر داشته باشد، این به تنهایی اجازه نمی دهد کار انتقال داده توسط کاربر اجرا شود.

اگر قرار باشد کار در زمانی اجرا شود که شرایط لازم برآورده نشده باشد، کار از کار می افتد و کد خطای RESULT_FAILURE را برمی گرداند.

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

برای پشتیبانی از اجرای وظایف در نقاط بهینه، اندروید قابلیتی را ارائه می‌دهد که می‌توان به هر نوع وظیفه، محدودیت‌هایی اختصاص داد. این محدودیت‌ها از اندروید ۱۳ در دسترس هستند.

توجه : جدول زیر فقط محدودیت‌هایی را که بین هر نوع کار متفاوت است، مقایسه می‌کند. برای مشاهده همه محدودیت‌ها به صفحه توسعه‌دهنده JobScheduler یا محدودیت‌های کاری مراجعه کنید.

جدول زیر انواع مختلف کارهایی را که از یک محدودیت کاری مشخص پشتیبانی می‌کنند، و همچنین مجموعه‌ای از محدودیت‌های کاری که WorkManager پشتیبانی می‌کند، نشان می‌دهد. از نوار جستجو قبل از جدول برای فیلتر کردن جدول بر اساس نام روش محدودیت کاری استفاده کنید.

محدودیت‌های مجاز برای انتقال داده توسط کاربر به شرح زیر است:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

تست کردن

لیست زیر مراحلی را در مورد نحوه آزمایش دستی کارهای برنامه خود نشان می دهد:

برای دریافت شناسه شغلی، مقداری را که بر روی کار در حال ساخت تعریف شده است، دریافت کنید.
برای اجرای فوری یک کار یا امتحان مجدد یک کار متوقف شده، دستور زیر را در پنجره ترمینال اجرا کنید:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
برای شبیه سازی سیستم توقف اجباری یک کار (به دلیل سلامت سیستم یا شرایط خارج از سهمیه)، دستور زیر را در پنجره ترمینال اجرا کنید:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

همچنین ببینید

منابع اضافی

برای اطلاعات بیشتر در مورد انتقال داده توسط کاربر، به منابع اضافی زیر مراجعه کنید:

مطالعه موردی در مورد ادغام UIDT: Google Maps با استفاده از API انتقال داده آغاز شده توسط کاربر، قابلیت اطمینان دانلود را 10 درصد بهبود بخشید.

انتقال داده توسط کاربر با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

کارهای انتقال داده توسط کاربر را برنامه ریزی کنید

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

建议

سازگاری به عقب

Kotlin

Java

کارهای UIDT را متوقف کنید

توسط کاربر، از Task Manager

توسط سیستم

شرایط مجاز برای زمان‌بندی کارهای انتقال داده توسط کاربر

محدودیت هایی که برای کارهای انتقال داده توسط کاربر مجاز است

تست کردن

همچنین ببینید

منابع اضافی

انتقال داده توسط کاربر