Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建一个 JobScheduler 作业，并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

注意： 如果您目前针对短时间且可中断的网络数据传输使用情形使用的是 WorkManager，我们建议您继续使用 WorkManager，而不是改用由用户发起的数据传输作业。如需更好地了解您是否应使用 UIDT，请参阅数据传输后台任务选项文档。

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini planlama

Kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işini çalıştırmak için aşağıdakileri yapın:

1. Uygulamanızın manifest dosyasında JobService ve ilişkili izinlerin belirtildiğinden emin olun:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   Ayrıca, veri aktarımınız için JobService öğesinin somut bir alt sınıfını tanımlayın:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. Manifest dosyasında RUN_USER_INITIATED_JOBS iznini beyan edin:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. setUserInitiated() yöntemini bir JobInfo nesnesi oluştururken çağırın. (Bu yöntem, Android 14'ten itibaren kullanılabilir.) Ayrıca, işinizi oluştururken setEstimatedNetworkBytes() işlevini çağırarak bir yük boyutu tahmini sunmanızı öneririz.

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   Java

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. İş yürütülürken JobService nesnesinde setNotification() işlevini çağırın. Calling setNotification(), hem Görev Yöneticisi'nde hem de durum çubuğu bildirim alanında kullanıcının işin çalıştığından haberdar olmasını sağlar.

   Yürütme tamamlandığında, işin tamamlandığını veya yeniden planlanması gerektiğini sisteme bildirmek için jobFinished() işlevini çağırın.

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. Kullanıcıyı işin durumu ve ilerleme durumu hakkında bilgilendirmek için bildirimi düzenli olarak güncelleyin. İşi planlamadan önce aktarım boyutunu belirleyemiyorsanız veya tahmini aktarım boyutunu güncellemeniz gerekiyorsa aktarım boyutu bilindikten sonra güncellemek için yeni API'yi (updateEstimatedNetworkBytes()) kullanın.

Öneriler

UIDT işlerini etkili bir şekilde çalıştırmak için aşağıdakileri yapın:

1. İşin ne zaman yürütülmesi gerektiğini belirtmek için ağ kısıtlamalarını ve iş yürütme kısıtlamalarını net bir şekilde tanımlayın.

2. Görevi onStartJob() içinde eşzamansız olarak yürütün. Örneğin, bunu eş yordam kullanarak yapabilirsiniz. Görevi eşzamanlı olarak çalıştırmazsanız çalışma ana iş parçacığında çalışır ve onu engelleyebilir. Bu durum ANR'ye neden olabilir.

3. İşin gereğinden uzun süre çalışmasını önlemek için aktarım başarılı olsa da olmasa da tamamlandığında jobFinished() işlevini çağırın. Böylece iş, gerekenden daha uzun sürmez. Bir işin neden durdurulduğunu öğrenmek için onStopJob() geri çağırma yöntemini uygulayın ve JobParameters.getStopReason() yöntemini çağırın.

Geriye dönük uyumluluk

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT işlerini durdurma

Hem kullanıcı hem de sistem, kullanıcı tarafından başlatılan aktarım işlerini durdurabilir.

Kullanıcı tarafından, görev yöneticisinden

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

• 立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
• 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
• 阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Sistem tarafından

与常规作业不同，用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是，如果出现以下任一情况，系统仍会停止作业：

• 不再满足开发者定义的约束条件。
• 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
• 系统需要优先考虑系统运行状况，并因发热程度上升而停止作业。
• 应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业，系统会调用 onStopJob()，并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态（即使未调用 onStopJob()），并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerinin planlanmasına izin verilen koşullar

Uygulamalar, yalnızca görünür penceredeyse veya belirli koşullar karşılanıyorsa kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işi başlatabilir:

• Bir uygulama arka plandan etkinlik başlatabiliyorsa kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini de arka plandan başlatabilir.
• Bir uygulamanın En son ekranındaki mevcut bir görevin arka yığınında etkinliği varsa bu durum tek başına kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarma işinin çalışmasına izin vermez.

Not: UIDT işini arka plandan başlatma koşullarının ön plan hizmetlerini arka plandan başlatmasına izin veren muafiyetler ile aynı olmadığı

unutulmamalıdır.

Görev, gerekli koşulların karşılanmadığı bir zamanda çalışacak şekilde planlanırsa başarısız olur ve RESULT_FAILURE hata kodu döndürür.

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerine izin verilen kısıtlamalar

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

Test

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

• 如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。

• 如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• 如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Ayrıca bkz.

• Arka plan görevlerine genel bakış
• Veri aktarımı arka plan görevi seçenekleri

Ek kaynaklar

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki ek kaynaklara bakın:

• UIDT entegrasyonuyla ilgili örnek olay: Google Haritalar, kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı API'sini kullanarak indirme güvenilirliğini% 10 artırdı