Transfer data yang dimulai pengguna

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建 一个 JobScheduler 作业，并将其标识为用户发起的数据 传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

注意 ：如果您目前针对持续时间较短且可中断的网络数据传输用例使用的是 WorkManager，我们建议您继续 使用 WorkManager，而不是改用由用户发起的数据传输作业。如需更好地了解是否应使用 UIDT，请参阅数据传输后台 任务选项文档。

Menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

1. Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   Java

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

   When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

1. Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.

2. Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.

3. To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

Kompatibilitas mundur

There is currently no Jetpack library that supports UIDT jobs. For this reason, we recommend that you gate your change with code that verifies that you're running on Android 14 or higher. On lower Android versions, you can use WorkManager's foreground service implementation as a fallback approach.

Here's an example of code that checks for the appropriate system version:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Menghentikan tugas UIDT

Pengguna dan sistem dapat menghentikan tugas transfer yang dimulai pengguna.

Oleh pengguna, dari Pengelola Tugas

Pengguna dapat menghentikan tugas transfer data yang dimulai pengguna dan muncul di Pengelola Tugas.

Saat pengguna menekan Stop, sistem akan melakukan hal berikut:

• Menghentikan proses aplikasi Anda dengan segera, termasuk semua tugas lain atau layanan latar depan yang sedang berjalan.
• Tidak memanggil onStopJob() untuk tugas yang sedang berjalan.
• Mencegah tugas yang terlihat oleh pengguna agar tidak dijadwalkan ulang.

Oleh karena itu, sebaiknya berikan kontrol dalam notifikasi yang diposting untuk tugas itu guna memungkinkan penghentian dan penjadwalan ulang tugas dengan baik.

Perlu diperhatikan bahwa, dalam keadaan khusus, tombol Stop tidak akan muncul di samping tugas di Pengelola Tugas, atau tugas tidak ditampilkan sama sekali di Pengelola Tugas.

Oleh sistem

Tidak seperti tugas reguler, tugas transfer data yang dimulai pengguna tidak terpengaruh oleh kuota Bucket Aplikasi Standby. Namun, sistem tetap menghentikan tugas jika salah satu kondisi berikut terjadi:

• Batasan yang ditentukan developer tidak lagi terpenuhi.
• Sistem menentukan bahwa tugas telah berjalan lebih lama dari yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas transfer data.
• Sistem perlu memprioritaskan kesehatan sistem dan menghentikan tugas karena peningkatan status termal.
• Proses aplikasi dihentikan karena memori perangkat rendah.

Jika tugas dihentikan oleh sistem karena alasan selain memori perangkat rendah, sistem akan memanggil onStopJob(), dan sistem akan mencoba kembali tugas pada waktu yang dianggap optimal oleh sistem. Pastikan aplikasi Anda dapat mempertahankan status transfer data meskipun onStopJob() tidak dipanggil, dan aplikasi Anda dapat memulihkan status ini saat onStartJob() dipanggil lagi.

Kondisi yang diizinkan untuk menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

Aplikasi hanya dapat memulai tugas transfer data yang dimulai pengguna jika aplikasi berada di jendela yang terlihat, atau jika kondisi tertentu terpenuhi:

• Jika dapat meluncurkan aktivitas dari latar belakang, aplikasi juga dapat meluncurkan tugas transfer data yang dimulai pengguna dari latar belakang.
• Jika aplikasi memiliki aktivitas di data sebelumnya dari tugas yang ada di layar Terbaru, hal tersebut tidak memungkinkan tugas transfer data yang dimulai pengguna dijalankan.

Catatan: Kondisi untuk meluncurkan tugas UIDT dari latar belakang tidak sama dengan pengecualian yang memungkinkan aplikasi memulai layanan latar depan dari latar belakang.

Jika tugas dijadwalkan untuk dijalankan pada saat kondisi yang diperlukan tidak terpenuhi, tugas akan gagal dan menampilkan kode error RESULT_FAILURE.

Batasan yang diizinkan untuk tugas transfer data yang dimulai pengguna

Untuk mendukung tugas agar berjalan pada titik yang optimal, Android menawarkan kemampuan untuk menetapkan batasan bagi setiap jenis tugas. Batasan ini tersedia mulai Android 13.

Catatan: Tabel berikut hanya membandingkan batasan yang bervariasi antara setiap jenis tugas. Lihat halaman developer JobScheduler atau batasan kerja untuk semua batasan.

Tabel berikut menunjukkan berbagai jenis tugas yang mendukung batasan tugas tertentu, serta kumpulan batasan tugas yang didukung WorkManager. Gunakan kotak penelusuran sebelum tabel untuk memfilter tabel berdasarkan nama metode batasan tugas.

Berikut ini batasan yang diizinkan dengan tugas transfer data yang dimulai pengguna:

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

Pengujian

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

• 如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。

• 如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• 如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Lihat juga

• Ringkasan tugas latar belakang
• Opsi tugas latar belakang transfer data

Referensi lainnya

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang transfer data yang dimulai pengguna, lihat referensi tambahan berikut:

• Studi kasus tentang integrasi UIDT: Google Maps meningkatkan keandalan download sebesar 10% menggunakan API transfer data yang dimulai oleh pengguna