Transfer data yang dimulai pengguna

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建 一个 JobScheduler 作业,并将其标识为用户发起的数据 传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

Menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

Untuk menjalankan tugas transfer data yang dimulai pengguna, lakukan hal berikut:

  1. Pastikan aplikasi Anda telah mendeklarasikan JobService dan izin terkait dalam manifesnya:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    Selain itu, tentukan subclass konkret JobService untuk transfer data Anda:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. Deklarasikan izin RUN_USER_INITIATED_JOBS dalam manifes:

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. Panggil metode setUserInitiated() saat membuat objek JobInfo. (Metode ini tersedia mulai dari Android 14.) Sebaiknya Anda juga menawarkan estimasi ukuran payload dengan memanggil setEstimatedNetworkBytes() saat membuat tugas.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. Saat tugas sedang dieksekusi, panggil setNotification() pada objek JobService. Memanggil setNotification() membuat pengguna menyadari bahwa tugas sedang berjalan, baik di Pengelola Tugas maupun di area notifikasi status bar.

    Setelah eksekusi selesai, panggil jobFinished() untuk memberi tahu sistem bahwa tugas telah selesai, atau tugas tersebut harus dijadwalkan ulang.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. Perbarui notifikasi secara berkala untuk terus memberikan informasi kepada pengguna tentang status dan progres tugas. Jika Anda tidak dapat menentukan ukuran transfer sebelum menjadwalkan tugas, atau perlu memperbarui perkiraan ukuran transfer, gunakan API baru, updateEstimatedNetworkBytes() untuk memperbarui ukuran transfer setelah diketahui.

Rekomendasi

Untuk menjalankan tugas UIDT secara efektif, lakukan hal berikut:

  1. Tentukan batasan jaringan dan batasan eksekusi tugas dengan jelas untuk menentukan kapan tugas harus dieksekusi.

  2. Jalankan tugas secara asinkron di onStartJob(); misalnya, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan coroutine. Jika Anda tidak menjalankan tugas secara asinkron, pekerjaan akan berjalan di thread utama dan mungkin memblokirnya, yang dapat menyebabkan ANR.

  3. Untuk menghindari menjalankan tugas lebih lama dari yang diperlukan, panggil jobFinished() saat transfer selesai, baik berhasil maupun gagal. Dengan begitu, tugas tidak berjalan lebih lama dari yang diperlukan. Untuk mengetahui alasan tugas dihentikan, terapkan metode callback onStopJob() dan panggil JobParameters.getStopReason().

Kompatibilitas mundur

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制更改,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Menghentikan tugas UIDT

Pengguna dan sistem dapat menghentikan tugas transfer yang dimulai pengguna.

Oleh pengguna, dari Pengelola Tugas

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:

  • 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。

请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Oleh sistem

Tidak seperti tugas reguler, tugas transfer data yang dimulai pengguna tidak terpengaruh oleh kuota Bucket Aplikasi Standby. Namun, sistem tetap menghentikan tugas jika salah satu kondisi berikut terjadi:

  • Batasan yang ditentukan developer tidak lagi terpenuhi.
  • Sistem menentukan bahwa tugas telah berjalan lebih lama dari yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas transfer data.
  • Sistem perlu memprioritaskan kesehatan sistem dan menghentikan tugas karena peningkatan status termal.
  • Proses aplikasi dihentikan karena memori perangkat rendah.

Jika tugas dihentikan oleh sistem karena alasan selain memori perangkat rendah, sistem akan memanggil onStopJob(), dan sistem akan mencoba kembali tugas pada waktu yang dianggap optimal oleh sistem. Pastikan aplikasi Anda dapat mempertahankan status transfer data meskipun onStopJob() tidak dipanggil, dan aplikasi Anda dapat memulihkan status ini saat onStartJob() dipanggil lagi.

Kondisi yang diizinkan untuk menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:

  • 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
  • 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Batasan yang diizinkan untuk tugas transfer data yang dimulai pengguna

Untuk mendukung tugas agar berjalan pada titik yang optimal, Android menawarkan kemampuan untuk menetapkan batasan bagi setiap jenis tugas. Batasan ini tersedia mulai Android 13.

Catatan: Tabel berikut hanya membandingkan batasan yang bervariasi antara setiap jenis tugas. Lihat halaman developer JobScheduler atau batasan kerja untuk semua batasan.

Tabel berikut menunjukkan berbagai jenis tugas yang mendukung batasan tugas tertentu, serta kumpulan batasan tugas yang didukung WorkManager. Gunakan kotak penelusuran sebelum tabel untuk memfilter tabel berdasarkan nama metode batasan tugas.

Berikut ini batasan yang diizinkan dengan tugas transfer data yang dimulai pengguna:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Pengujian

Daftar berikut menunjukkan beberapa langkah untuk menguji tugas aplikasi secara manual:

  • Untuk mendapatkan ID tugas, dapatkan nilai yang ditentukan saat tugas di-build.
  • Untuk langsung menjalankan tugas, atau untuk mencoba kembali tugas yang dihentikan, jalankan perintah berikut di jendela terminal:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • Untuk menyimulasikan penghentian paksa sebuah tugas oleh sistem (karena kondisi sistem atau kondisi kehabisan kuota), jalankan perintah berikut di jendela terminal:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Lihat juga

Referensi lainnya

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang transfer data yang dimulai pengguna, lihat referensi tambahan berikut: