Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建一个 JobScheduler 作业，并将其标识为用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini planlama

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.
To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

Geriye dönük uyumluluk

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT işlerini durdurma

Hem kullanıcı hem de sistem, kullanıcı tarafından başlatılan aktarım işlerini durdurabilir.

Kullanıcı tarafından, görev yöneticisinden

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Sistem tarafından

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işleri, normal işlerin aksine uygulama bekleme modu grupları kotalarından etkilenmez. Ancak aşağıdaki koşullardan herhangi biri gerçekleşirse sistem işi durdurur:

Geliştirici tarafından tanımlanan bir kısıtlama artık karşılanmıyor.
Sistem, işin veri aktarımı görevini tamamlamak için gerekenden daha uzun süre çalıştığını belirler.
Sistemin, sistem sağlığına öncelik vermesi ve artan termal durum nedeniyle işleri durdurması gerekir.
Cihaz belleği azaldığı için uygulama işlemi sonlandırıldı.

İş, cihaz belleğinin az olması dışındaki nedenlerle sistem tarafından durdurulduğunda sistem onStopJob() işlevini çağırır ve işi sistemin en uygun zaman olarak belirlediği bir zamanda yeniden dener. Uygulamanızın, onStopJob() çağrılmasa bile veri aktarımı durumunu koruyabildiğinden ve onStartJob() tekrar çağrıldığında bu durumu geri yükleyebildiğinden emin olun.

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerinin planlanmasına izin verilen koşullar

Uygulamalar, yalnızca görünür penceredeyse veya belirli koşullar karşılanıyorsa kullanıcı tarafından başlatılan bir veri aktarımı işi başlatabilir:

Bir uygulama arka plandan etkinlik başlatabiliyorsa kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini de arka plandan başlatabilir.
Bir uygulamanın En son ekranındaki mevcut bir görevin arka yığınında etkinliği varsa bu durum tek başına kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarma işinin çalışmasına izin vermez.

unutulmamalıdır.

Görev, gerekli koşulların karşılanmadığı bir zamanda çalışacak şekilde planlanırsa başarısız olur ve RESULT_FAILURE hata kodu döndürür.

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerine izin verilen kısıtlamalar

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

Test

Aşağıdaki listede, uygulamanızın işlerini manuel olarak test etmeye yönelik bazı adımlar gösterilmektedir:

İş kimliğini almak için, geliştirilmekte olan işin ardından tanımlanan değeri alın.
Bir işi hemen çalıştırmak veya durdurulan bir işi yeniden denemek için aşağıdaki komutu çalıştırın komutunu girin:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
Bir işi zorla durdurması için sistemi simüle etmek (sistem durumu veya (kota dışı koşullar) bir terminal penceresinde aşağıdaki komutu çalıştırın:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

Ayrıca bkz.

Ek kaynaklar

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki ek kaynaklara bakın:

UIDT entegrasyonuyla ilgili örnek olay: Google Haritalar, kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı API'sini kullanarak indirme güvenilirliğini% 10 artırdı

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerini planlama

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Recommendations

Geriye dönük uyumluluk

Kotlin

Java

UIDT işlerini durdurma

Kullanıcı tarafından, görev yöneticisinden

Sistem tarafından

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerinin planlanmasına izin verilen koşullar

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı işlerine izin verilen kısıtlamalar

Test

Ayrıca bkz.

Ek kaynaklar

Kullanıcı tarafından başlatılan veri aktarımı