Nếu cần thực hiện một hoạt động chuyển dữ liệu có thể mất nhiều thời gian, bạn có thể tạo một lệnh JobScheduler và xác định lệnh đó là lệnh chuyển dữ liệu do người dùng yêu cầu (UIDT). Các lệnh UIDT được thiết kế để chuyển dữ liệu trong thời gian dài do người dùng thiết bị yêu cầu, chẳng hạn như tải tệp xuống từ máy chủ từ xa. Các tác vụ UIDT được ra mắt cùng với Android 14 (cấp độ API 34).
Công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo là công việc do người dùng đưa ra yêu cầu. Các công việc này đòi hỏi phải có thông báo, bắt đầu ngay lập tức và có thể chạy trong một khoảng thời gian dài nếu điều kiện của hệ thống cho phép. Bạn có thể chạy đồng thời một vài công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo.
Các công việc do người dùng khởi tạo phải được lên lịch trong khi ứng dụng đang hiển thị cho người dùng (hoặc trong một trong các điều kiện được cho phép). Sau khi bạn đáp ứng tất cả các điều kiện ràng buộc, các hoạt động do người dùng yêu cầu có thể được hệ điều hành thực thi, tuân theo các hạn chế về tình trạng của hệ thống. Hệ thống cũng có thể sử dụng kích thước tải trọng ước tính được cung cấp để xác định thời gian thực hiện công việc này.
Lên lịch cho công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
To run a user initiated data-transfer job, do the following:
Make sure your app has declared the
JobServiceand associated permissions in its manifest:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>Also, define a concrete subclass of
JobServicefor your data transfer:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Declare the
RUN_USER_INITIATED_JOBSpermission in the manifest:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>Call the
setUserInitiated()method when building aJobInfoobject. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by callingsetEstimatedNetworkBytes()while creating your job.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
While the job is being executed, call
setNotification()on theJobServiceobject. CallingsetNotification()makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.When execution is complete, call
jobFinished()to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API,
updateEstimatedNetworkBytes()to update the transfer size after it becomes known.
Recommendations
To run UIDT jobs effectively, do the following:
Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in
onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.To avoid running the job longer than necessary, call
jobFinished()when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement theonStopJob()callback method and callJobParameters.getStopReason().
Khả năng tương thích ngược
Hiện không có thư viện Jetpack nào hỗ trợ công việc UIDT. Vì lý do này, bạn nên kiểm soát thay đổi bằng mã xác minh rằng bạn đang chạy trên Android 14 trở lên. Trên các phiên bản Android thấp hơn, bạn có thể sử dụng cách triển khai dịch vụ trên nền trước của WorkManager làm phương pháp dự phòng.
Dưới đây là ví dụ về mã kiểm tra phiên bản hệ thống thích hợp:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Dừng các công việc UIDT
Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.
Do người dùng đưa ra trên Trình quản lý tác vụ
Người dùng có thể dừng công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi xướng xuất hiện trong Task Manager (Trình quản lý tác vụ).
Tại thời điểm người dùng nhấn vào Stop (Dừng), hệ thống sẽ thực hiện những việc sau:
- Ngay lập tức chấm dứt quá trình của ứng dụng (kể cả mọi công việc khác hoặc dịch vụ trên nền trước đang chạy).
- Không gọi
onStopJob()cho mọi công việc đang chạy. - Ngăn không cho các công việc mà người dùng có thể nhìn thấy được lên lịch lại.
Vì những lý do này, bạn nên cung cấp chế độ kiểm soát trong thông báo đã đăng cho công việc để cho phép ngừng và lên lịch lại công việc một cách linh hoạt.
Xin lưu ý rằng trong một số trường hợp đặc biệt, nút Stop (Dừng) sẽ không xuất hiện bên cạnh công việc trong Task Manager (Trình quản lý tác vụ), hoặc công việc đó sẽ không xuất hiện trong Task Manager (Trình quản lý tác vụ).
Do hệ thống
Khác với các công việc thông thường, công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo sẽ không bị ảnh hưởng bởi hạn mức Bộ chứa chế độ chờ ứng dụng (App Standby Buckets). Tuy nhiên, hệ thống vẫn sẽ dừng công việc đó trong điều kiện bất kỳ sau đây:
- Không còn đáp ứng quy tắc ràng buộc do nhà phát triển xác định nữa.
- Hệ thống xác định rằng công việc đã chạy lâu hơn mức cần thiết để hoàn tất tác vụ chuyển dữ liệu.
- Tình trạng của hệ thống là vấn đề cần ưu tiên, đồng dừng công việc do nhiệt độ tăng.
- Dừng quá trình của ứng dụng do còn ít bộ nhớ trên thiết bị.
Khi hệ thống dừng công việc vì những lý do khác với việc thiết bị còn ít bộ nhớ, hệ thống sẽ gọi onStopJob() và thử lại công việc đó vào thời điểm hệ thống cho là tối ưu. Đảm bảo rằng ứng dụng của bạn có thể duy trì trạng thái chuyển dữ liệu ngay cả khi onStopJob() không được gọi, cũng như có thể khôi phục trạng thái này khi onStartJob() được gọi lại.
Các điều kiện được cho phép để lên lịch công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:
- 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
- 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。
如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。
Các hạn chế được cho phép đối với công việc chuyển dữ liệu do người dùng khởi tạo
为了支持在最佳时间点运行的作业,Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。
注意:下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件,请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。
下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型,以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。
以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)setClipData()setEstimatedNetworkBytes()setMinimumNetworkChunkBytes()setPersisted()setNamespace()setRequiredNetwork()setRequiredNetworkType()setRequiresBatteryNotLow()setRequiresCharging()setRequiresStorageNotLow()
Thử nghiệm
下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:
- 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Xem thêm
Tài nguyên khác
Để biết thêm thông tin về hoạt động chuyển dữ liệu do người dùng bắt đầu, hãy xem các tài nguyên bổ sung sau:
- Nghiên cứu điển hình về việc tích hợp UIDT: Google Maps cải thiện độ tin cậy khi tải xuống thêm 10% bằng cách sử dụng API chuyển dữ liệu do người dùng yêu cầu