Android पर LiteRT का इस्तेमाल करना

Android पर LiteRT, आपके Android ऐप्लिकेशन में बेहतर परफ़ॉर्मेंस वाली, पसंद के मुताबिक बनाई गई एमएल सुविधाएं डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरी सुविधाएं उपलब्ध कराता है.

एमएल रनटाइम के लिए LiteRT

Google Play services में LiteRT का इस्तेमाल करें. यह Android का आधिकारिक एमएल इन्फ़्रेंस रनटाइम है. इसकी मदद से, CompiledModel एपीआई का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन में हाई-परफ़ॉर्मेंस वाला एमएल इन्फ़्रेंस चलाया जा सकता है. ज़्यादा जानें

LiteRT ऐक्सेलरेटर की मदद से हार्डवेयर से तेज़ी लाना

सीपीयू या जीपीयू पर अपने मॉडल चलाने के लिए, LiteRT ऐक्सेलरेटर का इस्तेमाल करें. जीपीयू ऐक्सेलरेटर, TensorFlow Lite के पिछले जीपीयू डेलिगेट की तुलना में, मॉडल को 1.4 गुना ज़्यादा तेज़ी से चलाता है. इससे उपयोगकर्ताओं को बेहतर और कम इंतज़ार के समय वाला अनुभव मिलता है. ज़्यादा जानें

एनपीयू ऐक्सेलरेटर की सुविधा, स्टैंडअलोन LiteRT में आज से उपलब्ध है. Google Play services में एनपीयू की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी. ज़्यादा जानें

Google Play services की मदद से चालू किया गया

Google Play services, LiteRT रनटाइम और ऐक्सेलरेटर उपलब्ध कराता है. इसलिए, आपको उन्हें अपने APK में बंडल करने की ज़रूरत नहीं पड़ती. बंडल किए गए LiteRT रनटाइम और जीपीयू ऐक्सेलरेटर को हटाने से, ऐप्लिकेशन का साइज़ करीब 8 एमबी तक कम हो जाता है. Google Play services, रनटाइम को भी अप-टू-डेट रखता है. इसके लिए, ऐप्लिकेशन को रिलीज़ करने की ज़रूरत नहीं होती. ज़्यादा जानें

अपने एआई कोडिंग एजेंट की मदद से कोड लिखना

अपने कोडिंग एजेंट के साथ LiteRT रनटाइम स्किल का इस्तेमाल करें. जैसे, Android Studio में एजेंट मोड. इससे अपने ऐप्लिकेशन में LiteRT को जोड़ा जा सकता है, सीपीयू या जीपीयू पर कोई मॉडल चलाया जा सकता है या किसी मौजूदा TensorFlow Lite ऐप्लिकेशन को Google Play services में LiteRT पर माइग्रेट किया जा सकता है. ज़्यादा जानें

कोड सैंपल

LiteRT Android के कोड सैंपल एक्सप्लोर करें और अपने डिवाइस पर मशीन लर्निंग की सुविधाएं आज़माएं. ज़्यादा जानें

LiteRT का इस्तेमाल शुरू करना

अपने ऐप्लिकेशन में Google Play services में LiteRT जोड़ें और अपना पहला मॉडल चलाएं. ज़्यादा जानें