যদি আপনার এমন কোনও ডেটা ট্রান্সফার করার প্রয়োজন হয় যা দীর্ঘ সময় নিতে পারে, তাহলে আপনি একটি JobScheduler জব তৈরি করতে পারেন এবং এটিকে ব্যবহারকারী-প্রবর্তিত ডেটা ট্রান্সফার (UIDT) জব হিসেবে চিহ্নিত করতে পারেন। UIDT জবগুলি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা ট্রান্সফারের জন্য তৈরি যা ডিভাইস ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু করা হয়, যেমন রিমোট সার্ভার থেকে একটি ফাইল ডাউনলোড করা। UIDT জবগুলি Android 14 (API লেভেল 34) এর সাথে চালু করা হয়েছিল।
ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার কাজগুলি ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু করা হয়। এই কাজগুলির জন্য একটি বিজ্ঞপ্তি প্রয়োজন, তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয় এবং সিস্টেমের শর্ত অনুসারে দীর্ঘ সময়ের জন্য চলতে সক্ষম হতে পারে। আপনি একই সাথে বেশ কয়েকটি ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার কাজ চালাতে পারেন।
ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা কাজগুলি ব্যবহারকারীর কাছে অ্যাপ্লিকেশনটি দৃশ্যমান থাকাকালীন (অথবা অনুমোদিত শর্তগুলির মধ্যে একটিতে) নির্ধারিত করতে হবে। সমস্ত সীমাবদ্ধতা পূরণ হওয়ার পরে, ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা কাজগুলি সিস্টেমের স্বাস্থ্য বিধিনিষেধ সাপেক্ষে, OS দ্বারা কার্যকর করা যেতে পারে। কাজটি কতক্ষণ কার্যকর হবে তা নির্ধারণ করতে সিস্টেমটি প্রদত্ত আনুমানিক পেলোড আকারও ব্যবহার করতে পারে।
ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময়সূচী করুন
ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা-ট্রান্সফার কাজ চালানোর জন্য, নিম্নলিখিতগুলি করুন:
নিশ্চিত করুন যে আপনার অ্যাপটি তার ম্যানিফেস্টে
JobServiceএবং সংশ্লিষ্ট অনুমতিগুলি ঘোষণা করেছে:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>এছাড়াও, আপনার ডেটা ট্রান্সফারের জন্য
JobServiceএর একটি নির্দিষ্ট উপশ্রেণী নির্ধারণ করুন:কোটলিন
class CustomTransferService : JobService() { ... }
জাভা
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
ম্যানিফেস্টে
RUN_USER_INITIATED_JOBSঅনুমতি ঘোষণা করুন:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>JobInfoঅবজেক্ট তৈরি করার সময়setUserInitiated()পদ্ধতিটি কল করুন। (এই পদ্ধতিটি Android 14 থেকে শুরু করে উপলব্ধ।) আমরা আপনাকে আপনার কাজ তৈরি করার সময়setEstimatedNetworkBytes()কল করে একটি পেলোড আকারের অনুমান অফার করার পরামর্শ দিচ্ছি।কোটলিন
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
জাভা
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
কাজটি সম্পাদনের সময়,
JobServiceঅবজেক্টেsetNotification()কল করুন।setNotification()কল করার মাধ্যমে ব্যবহারকারী বুঝতে পারবেন যে কাজটি চলছে, টাস্ক ম্যানেজার এবং স্ট্যাটাস বার নোটিফিকেশন এরিয়া উভয় ক্ষেত্রেই।এক্সিকিউশন সম্পূর্ণ হলে,
jobFinished()কল করে সিস্টেমকে সিগন্যাল দিন যে কাজটি সম্পূর্ণ হয়েছে, অথবা কাজটি পুনঃনির্ধারণ করা উচিত।কোটলিন
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
জাভা
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
ব্যবহারকারীকে কাজের অবস্থা এবং অগ্রগতি সম্পর্কে অবহিত রাখতে পর্যায়ক্রমে বিজ্ঞপ্তিটি আপডেট করুন। যদি আপনি কাজের সময়সূচী নির্ধারণের আগে স্থানান্তর আকার নির্ধারণ করতে না পারেন, অথবা আনুমানিক স্থানান্তর আকার আপডেট করার প্রয়োজন হয়, তাহলে নতুন API,
updateEstimatedNetworkBytes()ব্যবহার করে স্থানান্তর আকার জানার পরে আপডেট করুন।
সুপারিশ
UIDT কাজগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে, নিম্নলিখিতগুলি করুন:
কাজটি কখন সম্পাদন করা উচিত তা নির্দিষ্ট করার জন্য নেটওয়ার্ক সীমাবদ্ধতা এবং কাজ সম্পাদনের সীমাবদ্ধতা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করুন।
onStartJob()এ অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাজটি সম্পাদন করুন; উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি coroutine ব্যবহার করে এটি করতে পারেন। যদি আপনি অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাজটি না চালান, তাহলে কাজটি মূল থ্রেডে চলবে এবং এটি ব্লক করতে পারে, যার ফলে একটি ANR হতে পারে।প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে কাজ চালানো এড়াতে, ট্রান্সফার শেষ হলে
jobFinished()কল করুন, তা সফল হোক বা ব্যর্থ হোক। এইভাবে, কাজটি প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলবে না। কেন কোনও কাজ বন্ধ করা হয়েছে তা জানতে,onStopJob()কলব্যাক পদ্ধতিটি প্রয়োগ করুন এবংJobParameters.getStopReason()কল করুন।
পশ্চাদপদ সামঞ্জস্য
বর্তমানে UIDT জবস সমর্থন করে এমন কোনও Jetpack লাইব্রেরি নেই। এই কারণে, আমরা আপনাকে এমন কোড দিয়ে আপনার পরিবর্তনটি প্রবেশ করানোর পরামর্শ দিচ্ছি যা যাচাই করে যে আপনি Android 14 বা তার উচ্চতর সংস্করণে চলছেন। নিম্নতর Android সংস্করণগুলিতে, আপনি ফলব্যাক পদ্ধতি হিসাবে WorkManager এর ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা বাস্তবায়ন ব্যবহার করতে পারেন।
এখানে কোডের একটি উদাহরণ দেওয়া হল যা উপযুক্ত সিস্টেম সংস্করণ পরীক্ষা করে:
কোটলিন
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
জাভা
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
UIDT চাকরি বন্ধ করুন
ব্যবহারকারী এবং সিস্টেম উভয়ই ব্যবহারকারীর সূচনা স্থানান্তর কাজ বন্ধ করতে পারে।
ব্যবহারকারীর দ্বারা, টাস্ক ম্যানেজার থেকে
ব্যবহারকারী টাস্ক ম্যানেজারে প্রদর্শিত একটি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজ বন্ধ করতে পারে।
ব্যবহারকারী Stop চাপার মুহুর্তে, সিস্টেমটি নিম্নলিখিতগুলি করে:
- আপনার অ্যাপের প্রক্রিয়া অবিলম্বে বন্ধ করে দেয়, অন্যান্য সমস্ত চাকরি বা ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা চলমান সহ।
- কোনো চলমান কাজের জন্য
onStopJob()কল করে না। - ব্যবহারকারীর দৃশ্যমান কাজগুলিকে পুনঃনির্ধারণ করা থেকে আটকায়৷
এই কারণে, চাকরির জন্য পোস্ট করা বিজ্ঞপ্তিতে নিয়ন্ত্রণ প্রদান করার পরামর্শ দেওয়া হয় যাতে করে কাজটি বন্ধ করা যায় এবং পুনঃনির্ধারণ করা যায়।
মনে রাখবেন, বিশেষ পরিস্থিতিতে, টাস্ক ম্যানেজারে কাজের পাশে স্টপ বোতামটি প্রদর্শিত হয় না, বা কাজটি টাস্ক ম্যানেজারে মোটেও দেখানো হয় না।
সিস্টেম দ্বারা
নিয়মিত চাকরির বিপরীতে, ব্যবহারকারীর সূচনাকৃত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলি অ্যাপ স্ট্যান্ডবাই বাকেট কোটা দ্বারা প্রভাবিত হয় না। যাইহোক, সিস্টেম এখনও কাজ বন্ধ করে যদি নিম্নলিখিত শর্তগুলির মধ্যে কোনটি ঘটে:
- একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা আর পূরণ করা হয় না।
- সিস্টেমটি নির্ধারণ করে যে কাজটি ডেটা স্থানান্তরের কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলছে।
- সিস্টেমকে সিস্টেমের স্বাস্থ্যকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং বর্ধিত তাপীয় অবস্থার কারণে চাকরি বন্ধ করতে হবে।
- কম ডিভাইসের মেমরির কারণে অ্যাপ প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যায়।
কম ডিভাইস মেমরি ছাড়া অন্য কারণে সিস্টেম দ্বারা কাজটি বন্ধ হয়ে গেলে, সিস্টেমটি onStopJob() কল করে এবং সিস্টেমটি এমন একটি সময়ে কাজটি পুনরায় চেষ্টা করে যা সিস্টেমটি সর্বোত্তম বলে মনে করে। onStopJob() কল না করা হলেও আপনার অ্যাপটি ডেটা স্থানান্তরের অবস্থা বজায় রাখতে পারে এবং onStartJob() আবার কল করা হলে আপনার অ্যাপ এই অবস্থা পুনরুদ্ধার করতে পারে তা নিশ্চিত করুন।
ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময় নির্ধারণের জন্য শর্তাবলী অনুমোদিত
只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：
- 如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
- 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。
如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。
ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের জন্য অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা
সর্বোত্তম পর্যায়ে চলমান কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য, অ্যান্ড্রয়েড প্রতিটি ধরণের কাজের জন্য সীমাবদ্ধতা নির্ধারণের ক্ষমতা প্রদান করে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি অ্যান্ড্রয়েড 13 থেকে উপলব্ধ।
দ্রষ্টব্য : নিম্নলিখিত টেবিলটি কেবলমাত্র প্রতিটি কাজের ধরণের মধ্যে পরিবর্তিত সীমাবদ্ধতাগুলির তুলনা করে। সমস্ত সীমাবদ্ধতার জন্য JobScheduler ডেভেলপার পৃষ্ঠা বা কাজের সীমাবদ্ধতা দেখুন।
নিচের টেবিলে বিভিন্ন ধরণের কাজের ধরণ দেখানো হয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট কাজের সীমাবদ্ধতা সমর্থন করে, সেইসাথে WorkManager দ্বারা সমর্থিত কাজের সীমাবদ্ধতার সেটও দেখানো হয়েছে। টেবিলের আগে অনুসন্ধান বার ব্যবহার করে একটি কাজের সীমাবদ্ধতা পদ্ধতির নাম দিয়ে টেবিলটি ফিল্টার করুন।
ব্যবহারকারী-প্রবর্তিত ডেটা ট্রান্সফার কাজের ক্ষেত্রে এই সীমাবদ্ধতাগুলি অনুমোদিত:
-
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL) -
setClipData() -
setEstimatedNetworkBytes() -
setMinimumNetworkChunkBytes() -
setPersisted() -
setNamespace() -
setRequiredNetwork() -
setRequiredNetworkType() -
setRequiresBatteryNotLow() -
setRequiresCharging() -
setRequiresStorageNotLow()
টেস্টিং
নিম্নলিখিত তালিকাটি আপনার অ্যাপের কাজগুলি ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করার কিছু পদক্ষেপ দেখায়:
- চাকরির আইডি পেতে, চাকরি তৈরির উপর সংজ্ঞায়িত মান পান।
অবিলম্বে একটি কাজ চালানোর জন্য, বা একটি বন্ধ কাজ পুনরায় চেষ্টা করার জন্য, একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
সিস্টেম জোর করে একটি কাজ বন্ধ করার অনুকরণ করতে (সিস্টেম স্বাস্থ্য বা কোটার বাইরের অবস্থার কারণে), একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
এছাড়াও দেখুন
অতিরিক্ত সম্পদ
ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত সংস্থানগুলি দেখুন:
- ইউআইডিটি ইন্টিগ্রেশনের উপর কেস স্টাডি: ইউজার ইনিশিয়েটেড ডেটা ট্রান্সফার API ব্যবহার করে গুগল ম্যাপস ডাউনলোডের নির্ভরযোগ্যতা 10% উন্নত করেছে