사용자 시작 데이터 전송

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

사용자가 시작한 데이터 전송 작업 예약

사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 실행하려면 다음을 실행하세요.

  1. 앱이 매니페스트에서 JobService 및 관련 권한을 선언했는지 확인합니다.

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    데이터 전송을 위해 JobService의 구체적인 하위 클래스도 정의합니다.

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    자바

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. 매니페스트에서 RUN_USER_INITIATED_JOBS 권한을 선언합니다.

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. JobInfo 객체를 빌드할 때 setUserInitiated() 메서드를 호출합니다. (이 메서드는 Android 14부터 사용할 수 있습니다.) 또한 작업을 만드는 동안 setEstimatedNetworkBytes()를 호출하여 페이로드 크기 추정치를 제공하는 것이 좋습니다.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    자바

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. 작업이 실행되는 동안 JobService 객체에서 setNotification()를 호출합니다. setNotification()를 호출하면 작업 관리자와 상태 표시줄 알림 영역 모두에서 작업이 실행 중임을 사용자에게 알립니다.

    실행이 완료되면 jobFinished()를 호출하여 시스템에 작업이 완료되었거나 작업을 다시 예약해야 한다고 알립니다.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    자바

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. 사용자에게 작업의 상태와 진행 상황을 계속 알릴 수 있도록 주기적으로 알림을 업데이트합니다. 작업을 예약하기 전에 전송 크기를 확인할 수 없거나 예상 전송 크기를 업데이트해야 하는 경우 새 API updateEstimatedNetworkBytes()를 사용하여 전송 크기를 파악한 후 업데이트합니다.

권장사항

UIDT 작업을 효과적으로 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 작업이 실행되어야 하는 시기를 지정하려면 네트워크 제약 조건과 작업 실행 제약 조건을 명확하게 정의하세요.

  2. onStartJob()에서 비동기적으로 작업을 실행합니다. 예를 들어 코루틴을 사용하여 이 작업을 실행할 수 있습니다. 비동기로 작업을 실행하지 않으면 기본 스레드에서 작업이 실행되어 기본 스레드가 차단될 수 있으며 이로 인해 ANR이 발생할 수 있습니다.

  3. 필요 이상으로 작업을 실행하지 않으려면 전송이 성공하든 실패하든 전송이 완료되면 jobFinished()를 호출하세요. 이렇게 하면 작업이 필요 이상으로 오래 실행되지 않습니다. 작업이 중지된 이유를 알아보려면 onStopJob() 콜백 메서드를 구현하고 JobParameters.getStopReason()를 호출합니다.

이전 버전과의 호환성

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制变更,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT 작업 중지

Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.

작업 관리자에서 사용자에 의해

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:

  • 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。

请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

시스템에 의해

与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:

  • 不再满足开发者定义的约束条件。
  • 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
  • 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
  • 应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob(),并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 예약할 수 있는 조건

앱은 표시되는 창에 있거나 특정 조건이 충족되는 경우에만 사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 시작할 수 있습니다.

  • 앱이 백그라운드에서 활동을 실행할 수 있는 경우 사용자가 시작한 데이터 전송 작업도 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.
  • 앱의 최근 화면에 있는 기존 작업의 백 스택에 활동이 있어도 이것만으로는 사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 실행할 수 없습니다.

필요한 조건이 충족되지 않는 시간에 작업이 실행되도록 예약되면 작업이 실패하고 RESULT_FAILURE 오류 코드가 반환됩니다.

사용자가 시작한 데이터 전송 작업에 허용되는 제약 조건

为了支持在最佳时间点运行的作业,Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意:下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件,请参阅 JobScheduler 开发者页面工作约束条件

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型,以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

테스트

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:

  • 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
  • 如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • 如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

참고 항목

추가 리소스

사용자 시작 데이터 전송에 관한 자세한 내용은 다음 추가 리소스를 참고하세요.