Transfer data yang dimulai pengguna

Jika perlu melakukan transfer data yang mungkin memerlukan waktu lama, Anda dapat membuat tugas JobScheduler dan mengidentifikasinya sebagai tugas transfer data yang dimulai oleh pengguna (UIDT). Tugas UIDT ditujukan untuk transfer data berdurasi lebih lama yang dimulai oleh pengguna perangkat, seperti mendownload file dari server jarak jauh. Pekerjaan UIDT diperkenalkan dengan Android 14 (level API 34).

Tugas transfer data yang dimulai pengguna dimulai oleh pengguna. Tugas ini memerlukan notifikasi, segera dimulai, dan mungkin dapat berjalan untuk jangka waktu lama sesuai kondisi sistem. Anda dapat menjalankan beberapa tugas transfer data yang dimulai oleh pengguna secara serentak.

Tugas yang dimulai oleh pengguna harus dijadwalkan saat aplikasi terlihat oleh pengguna (atau dalam salah satu kondisi yang diizinkan). Setelah semua batasan terpenuhi, tugas yang dimulai pengguna dapat dijalankan oleh OS, tunduk pada batasan kesehatan sistem. Sistem juga dapat menggunakan estimasi ukuran payload yang diberikan untuk menentukan berapa lama tugas dijalankan.

Menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

如需运行用户发起的数据传输作业,请执行以下操作:

  1. 确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    此外,还要为数据转移定义 JobService 的具体子类:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. 在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限:

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. 构建 JobInfo 对象时,调用 setUserInitiated() 方法。(此方法从 Android 14 开始提供。)我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. 在作业执行期间,对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

    执行完成后,调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成,或者应重新调度作业。

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. 定期更新通知,让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小,或者需要更新估计的传输大小,请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业,请执行以下操作:

  1. 明确定义网络限制和作业执行限制,以指定作业的执行时间。

  2. onStartJob() 中异步执行任务;例如,您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务,工作将在主线程上运行,可能会阻塞主线程,从而导致 ANR。

  3. 为避免作业运行时间过长,请在转移完成后(无论成功还是失败)调用 jobFinished()。这样,作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因,请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()

Kompatibilitas mundur

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制变更,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Menghentikan tugas UIDT

Pengguna dan sistem dapat menghentikan tugas transfer yang dimulai pengguna.

Oleh pengguna, dari Pengelola Tugas

Pengguna dapat menghentikan tugas transfer data yang dimulai pengguna dan muncul di Pengelola Tugas.

Saat pengguna menekan Stop, sistem akan melakukan hal berikut:

  • Menghentikan proses aplikasi Anda dengan segera, termasuk semua tugas lain atau layanan latar depan yang sedang berjalan.
  • Tidak memanggil onStopJob() untuk tugas yang sedang berjalan.
  • Mencegah tugas yang terlihat oleh pengguna agar tidak dijadwalkan ulang.

Oleh karena itu, sebaiknya berikan kontrol dalam notifikasi yang diposting untuk tugas itu guna memungkinkan penghentian dan penjadwalan ulang tugas dengan baik.

Perlu diperhatikan bahwa, dalam keadaan khusus, tombol Stop tidak akan muncul di samping tugas di Pengelola Tugas, atau tugas tidak ditampilkan sama sekali di Pengelola Tugas.

Oleh sistem

Tidak seperti tugas reguler, tugas transfer data yang dimulai pengguna tidak terpengaruh oleh kuota Bucket Aplikasi Standby. Namun, sistem tetap menghentikan tugas jika salah satu kondisi berikut terjadi:

  • Batasan yang ditentukan developer tidak lagi terpenuhi.
  • Sistem menentukan bahwa tugas telah berjalan lebih lama dari yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas transfer data.
  • Sistem perlu memprioritaskan kesehatan sistem dan menghentikan tugas karena peningkatan status termal.
  • Proses aplikasi dihentikan karena memori perangkat rendah.

Jika tugas dihentikan oleh sistem karena alasan selain memori perangkat rendah, sistem akan memanggil onStopJob(), dan sistem akan mencoba kembali tugas pada waktu yang dianggap optimal oleh sistem. Pastikan aplikasi Anda dapat mempertahankan status transfer data meskipun onStopJob() tidak dipanggil, dan aplikasi Anda dapat memulihkan status ini saat onStartJob() dipanggil lagi.

Kondisi yang diizinkan untuk menjadwalkan tugas transfer data yang dimulai pengguna

Aplikasi hanya dapat memulai tugas transfer data yang dimulai pengguna jika aplikasi berada di jendela yang terlihat, atau jika kondisi tertentu terpenuhi:

  • Jika dapat meluncurkan aktivitas dari latar belakang, aplikasi juga dapat meluncurkan tugas transfer data yang dimulai pengguna dari latar belakang.
  • Jika aplikasi memiliki aktivitas di data sebelumnya dari tugas yang ada di layar Terbaru, hal tersebut tidak memungkinkan tugas transfer data yang dimulai pengguna dijalankan.

Jika tugas dijadwalkan untuk dijalankan pada saat kondisi yang diperlukan tidak terpenuhi, tugas akan gagal dan menampilkan kode error RESULT_FAILURE.

Batasan yang diizinkan untuk tugas transfer data yang dimulai pengguna

为了支持在最佳时间点运行的作业,Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意:下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件,请参阅 JobScheduler 开发者页面工作约束条件

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型,以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Pengujian

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:

  • 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
  • 如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • 如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Lihat juga

Referensi lainnya

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang transfer data yang dimulai pengguna, lihat referensi tambahan berikut: