Передача данных по инициативе пользователя

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建 一个 JobScheduler 作业，并将其标识为用户发起的数据 传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

注意 ：如果您目前针对持续时间较短且可中断的网络数据传输用例使用的是 WorkManager，我们建议您继续 使用 WorkManager，而不是改用由用户发起的数据传输作业。如需更好地了解是否应使用 UIDT，请参阅数据传输后台 任务选项文档。

Планирование заданий по передаче данных, инициируемых пользователем

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

1. Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   Java

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

   When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   Java

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

1. Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.

2. Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.

3. To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

Обратная совместимость

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Остановить задания UIDT

И пользователь, и система могут остановить инициированные пользователем задания по передаче.

Пользователь, из диспетчера задач

Пользователь может остановить инициированное пользователем задание по передаче данных, которое отображается в диспетчере задач .

В тот момент, когда пользователь нажимает «Стоп» , система делает следующее:

• Немедленно завершает процесс вашего приложения, включая все другие задания или работающие службы приоритета.
• Не вызывает onStopJob() для любых запущенных заданий.
• Предотвращает перепланирование видимых пользователю заданий.

По этим причинам рекомендуется предоставить элементы управления в уведомлении, публикуемом для задания, чтобы можно было корректно останавливать и перепланировать задание.

Обратите внимание, что в особых случаях кнопка «Стоп» не отображается рядом с заданием в диспетчере задач или задание вообще не отображается в диспетчере задач.

По системе

В отличие от обычных заданий, на задания по передаче данных, инициированные пользователем, не влияют квоты резервных сегментов приложений . Однако система по-прежнему останавливает задание при возникновении любого из следующих условий:

• Ограничение, определенное разработчиком, больше не соблюдается.
• Система определяет, что задание выполнялось дольше, чем необходимо для завершения задачи передачи данных.
• Системе необходимо уделять первоочередное внимание работоспособности системы и останавливать задания из-за повышенного теплового состояния.
• Процесс приложения завершается из-за нехватки памяти устройства.

Когда задание останавливается системой по причинам , отличным от нехватки памяти устройства, система вызывает onStopJob() и повторяет выполнение задания в момент, который система считает оптимальным. Убедитесь, что ваше приложение может сохранять состояние передачи данных, даже если onStopJob() не вызывается, и что ваше приложение может восстановить это состояние при повторном вызове onStartJob() .

Условия, разрешенные для планирования заданий по передаче данных, инициируемых пользователем

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

• 如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
• 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

注意： 从后台启动 UIDT 作业的条件与允许应用从后台启动前台服务的豁免条件不同。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Ограничения, разрешенные для заданий передачи данных, инициируемых пользователем

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

Тестирование

В следующем списке показаны некоторые шаги по тестированию заданий вашего приложения вручную:

• Чтобы получить идентификатор задания, получите значение, определенное при создании задания.

• Чтобы немедленно запустить задание или повторить остановленное задание, выполните следующую команду в окне терминала:

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• Чтобы смоделировать принудительную остановку задания системой (из-за состояния системы или превышения квоты), выполните следующую команду в окне терминала:

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

См. также

• Обзор фоновых задач
• Параметры фоновой задачи передачи данных

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о передаче данных, инициируемой пользователем, см. в следующих дополнительных ресурсах:

• Практический пример интеграции UIDT: Карты Google повысили надежность загрузки на 10 % благодаря API передачи данных, инициируемому пользователем.