Transferencia de datos que inicia el usuario

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输,可以创建 JobScheduler 作业,并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输,例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14(API 级别 34)中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知,会立即启动,并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下(或在某个允许的条件下)安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后,操作系统可以执行由用户发起的作业,具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

Cómo programar tareas de transferencia de datos que inicia el usuario

Para ejecutar una tarea de transferencia de datos que inicia el usuario, haz lo siguiente:

  1. Asegúrate de que tu app haya declarado los permisos JobService y los permisos asociados en su manifiesto:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
            android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
            android:exported="false">
            ...
    </service>
    

    Además, define una subclase concreta de JobService para tu transferencia de datos:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
      ...
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {
    
        ....
    
    }
  2. Declara el permiso RUN_USER_INITIATED_JOBS en el manifiesto:

    <manifest ...>
        <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
        <application ...>
            ...
        </application>
    </manifest>
    
  3. Llama al método setUserInitiated() cuando compiles un objeto JobInfo. (Este método está disponible a partir de Android 14). También te recomendamos que ofrezcas una estimación del tamaño de la carga útil llamando a setEstimatedNetworkBytes() durante la creación de la tarea.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
            // Add or remove capabilities based on your requirements.
            // For example, this code specifies that the job won't run
            // unless there's a connection to the internet (not just a local
            // network), and the connection doesn't charge per-byte.
            .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
            .build()
    
    val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                  ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
            // ...
            .setUserInitiated(true)
            .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
            // Provide your estimate of the network traffic here
            .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
            // ...
            .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build();
    
    JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
            new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequest)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build();
  4. Mientras se ejecuta el trabajo, llama a setNotification() en el objeto JobService. La llamada a setNotification() le informa al usuario que el trabajo está en ejecución, tanto en el Administrador de tareas como en el área de notificaciones de la barra de estado.

    Cuando finalice la ejecución, llama a jobFinished() para indicarle al sistema que se completó la tarea o que se debe reprogramar.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
        private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
    
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
            val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                  NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build()
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                    JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            scope.launch {
                doDownload(params)
            }
            return true
        }
    
        private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false)
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true // or return false if job should end entirely
        }
    }

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
        @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
        @Override
        public boolean onStartJob(JobParameters params) {
            Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                            NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                    .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                    .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                    .setContentText("Job is running")
                    .build();
    
            setNotification(params, notification.id, notification,
                              JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
            // Execute the work associated with this job asynchronously.
            new Thread(() -> doDownload(params)).start();
            return true;
        }
    
        private void doDownload(JobParameters params) {
            // Run the relevant async download task, then call
            // jobFinished once the task is completed.
            jobFinished(params, false);
        }
    
        // Called when the system stops the job.
        @Override
        public boolean onStopJob(JobParameters params) {
            // Asynchronously record job-related data, such as the
            // stop reason.
            return true; // or return false if job should end entirely
        }
    }
  5. Actualiza la notificación de forma periódica para mantener informado al usuario sobre el estado y el progreso de la tarea. Si no puedes determinar el tamaño de transferencia antes de programar la tarea o necesitas actualizar el tamaño de transferencia estimado, usa la nueva API, updateEstimatedNetworkBytes(), para actualizar el tamaño de transferencia después de que se haga conocido.

Recomendaciones

Para ejecutar trabajos de UIDT de manera eficaz, haz lo siguiente:

  1. Define claramente las restricciones de red y las restricciones de ejecución del trabajo para especificar cuándo se debe ejecutar el trabajo.

  2. Ejecuta la tarea de forma asíncrona en onStartJob(); por ejemplo, puedes hacerlo con una corrutina. Si no ejecutas la tarea de forma asíncrona, el trabajo se ejecutará en el subproceso principal y podría bloquearlo, lo que puede provocar un error de ANR.

  3. Para evitar que el trabajo se ejecute más tiempo del necesario, llama a jobFinished() cuando finalice la transferencia, ya sea que se realice correctamente o no. De esta manera, el trabajo no se ejecutará más tiempo del necesario. Para descubrir por qué se detuvo un trabajo, implementa el método de devolución de llamada onStopJob() y llama a JobParameters.getStopReason().

Retrocompatibilidad

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此,我们建议您使用代码来限制变更,以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中,您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Detén los trabajos de UIDT

El usuario y el sistema pueden detener tareas de transferencia que inicia el usuario.

Por el usuario, desde el Administrador de tareas

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时,系统会执行以下操作:

  • 立即终止应用的进程,包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
  • 不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()
  • 阻止重新调度用户可见的作业。

因此,建议在发布的作业通知中提供控件,以便顺利停止和重新调度作业。

请注意,在特殊情况下,Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边,或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

Por el sistema

与常规作业不同,用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是,如果出现以下任一情况,系统仍会停止作业:

  • 不再满足开发者定义的约束条件。
  • 系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
  • 系统需要优先考虑系统运行状况,并因发热程度上升而停止作业。
  • 应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业,系统会调用 onStopJob(),并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态(即使未调用 onStopJob()),并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

Condiciones permitidas para programar tareas de transferencia de datos que inicia el usuario

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时,应用才能启动用户发起的数据传输作业:

  • 如果应用可以从后台启动 activity,则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
  • 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity,单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行,则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

Restricciones permitidas para las tareas de transferencia de datos que inicia el usuario

为了支持在最佳时间点运行的作业,Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意:下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件,请参阅 JobScheduler 开发者页面工作约束条件

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型,以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Prueba

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤:

  • 如需获取作业 ID,请获取在构建作业时定义的值。
  • 如需立即运行作业或重试已停止的作业,请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
  • 如需模拟系统强行停止作业(由于系统运行状况或超出配额条件),请在终端窗口中运行以下命令:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Consulta también

Recursos adicionales

Para obtener más información sobre las transferencias de datos iniciadas por el usuario, consulta los siguientes recursos adicionales: