দক্ষতার সাথে বড় বিটম্যাপ লোড হচ্ছে

দ্রষ্টব্য: বেশ কয়েকটি লাইব্রেরি রয়েছে যা ছবি লোড করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন অনুসরণ করে। আপনি সবচেয়ে অপ্টিমাইজড পদ্ধতিতে ছবি লোড করতে আপনার অ্যাপে এই লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ আমরা গ্লাইড লাইব্রেরির সুপারিশ করি, যেটি যত দ্রুত সম্ভব এবং মসৃণভাবে ছবি লোড করে এবং প্রদর্শন করে। অন্যান্য জনপ্রিয় ইমেজ লোডিং লাইব্রেরির মধ্যে রয়েছে স্কয়ার থেকে পিকাসো , ইন্সটাকার্ট থেকে কয়েল এবং ফেসবুক থেকে ফ্রেসকো । এই লাইব্রেরিগুলি অ্যান্ড্রয়েডে বিটম্যাপ এবং অন্যান্য ধরণের চিত্রগুলির সাথে যুক্ত বেশিরভাগ জটিল কাজকে সহজ করে তোলে৷

ছবি সব আকার এবং আকার আসে. অনেক ক্ষেত্রে এগুলি একটি সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন ইউজার ইন্টারফেসের (UI) জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বড়। উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেম গ্যালারি অ্যাপ্লিকেশনটি আপনার অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসের ক্যামেরা ব্যবহার করে তোলা ফটোগুলি প্রদর্শন করে যা সাধারণত আপনার ডিভাইসের স্ক্রিনের ঘনত্বের তুলনায় অনেক বেশি রেজোলিউশন।

প্রদত্ত যে আপনি সীমিত মেমরির সাথে কাজ করছেন, আদর্শভাবে আপনি শুধুমাত্র মেমরিতে একটি নিম্ন রেজোলিউশন সংস্করণ লোড করতে চান। নিম্ন রেজোলিউশন সংস্করণটি UI উপাদানের আকারের সাথে মেলে যা এটি প্রদর্শন করে। উচ্চতর রেজোলিউশনের একটি চিত্র কোনো দৃশ্যমান সুবিধা প্রদান করে না, কিন্তু তবুও মূল্যবান মেমরি গ্রহণ করে এবং ফ্লাই স্কেলিং-এর অতিরিক্ত কারণে অতিরিক্ত কর্মক্ষমতা ওভারহেড বহন করে।

এই পাঠটি আপনাকে মেমরিতে একটি ছোট সাবস্যাম্পল সংস্করণ লোড করার মাধ্যমে প্রতি অ্যাপ্লিকেশন মেমরির সীমা অতিক্রম না করে বড় বিটম্যাপগুলি ডিকোড করার মাধ্যমে নিয়ে যায়।

বিটম্যাপের মাত্রা এবং প্রকার পড়ুন

BitmapFactory ক্লাস বিভিন্ন উৎস থেকে একটি Bitmap তৈরি করার জন্য বিভিন্ন ডিকোডিং পদ্ধতি ( decodeByteArray() , decodeFile() , decodeResource() ইত্যাদি প্রদান করে। আপনার ইমেজ ডেটা উৎসের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে উপযুক্ত ডিকোড পদ্ধতি বেছে নিন। এই পদ্ধতিগুলি নির্মিত বিটম্যাপের জন্য মেমরি বরাদ্দ করার চেষ্টা করে এবং তাই সহজেই একটি OutOfMemory ব্যতিক্রম হতে পারে। প্রতিটি ধরনের ডিকোড পদ্ধতিতে অতিরিক্ত স্বাক্ষর রয়েছে যা আপনাকে BitmapFactory.Options ক্লাসের মাধ্যমে ডিকোডিং বিকল্পগুলি নির্দিষ্ট করতে দেয়। ডিকোডিং করার সময় inJustDecodeBounds প্রপার্টিটিকে true হিসাবে সেট করা মেমরি বরাদ্দ এড়িয়ে যায়, বিটম্যাপ অবজেক্টের জন্য null রিটার্ন করে কিন্তু outWidth , outHeight এবং outMimeType সেট করে। এই কৌশলটি আপনাকে বিটম্যাপের নির্মাণ (এবং মেমরি বরাদ্দকরণ) পূর্বে চিত্র ডেটার মাত্রা এবং প্রকার পড়তে দেয়।

কোটলিন জাভা

val options = BitmapFactory.Options().apply {
    inJustDecodeBounds = true
}
BitmapFactory.decodeResource(resources, R.id.myimage, options)
val imageHeight: Int = options.outHeight
val imageWidth: Int = options.outWidth
val imageType: String = options.outMimeType

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

java.lang.OutOfMemory ব্যতিক্রমগুলি এড়াতে, একটি বিটম্যাপ ডিকোড করার আগে এর মাত্রাগুলি পরীক্ষা করে দেখুন, যদি না আপনি উপলব্ধ মেমরির মধ্যে আরামদায়কভাবে ফিট করে এমন পূর্বাভাসযোগ্য আকারের ইমেজ ডেটা সরবরাহ করার জন্য উত্সটিকে পুরোপুরি বিশ্বাস করেন৷

মেমরিতে একটি স্কেল ডাউন সংস্করণ লোড করুন

এখন যেহেতু ইমেজ ডাইমেনশন জানা আছে, সেগুলি স্থির করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যে সম্পূর্ণ ইমেজটি মেমরিতে লোড করা উচিত নাকি এর পরিবর্তে একটি সাবস্যাম্পলড সংস্করণ লোড করা উচিত। এখানে বিবেচনা করার জন্য কিছু কারণ রয়েছে:

• মেমরিতে সম্পূর্ণ ছবি লোড করার জন্য আনুমানিক মেমরি ব্যবহার।
• আপনার অ্যাপ্লিকেশনের অন্য কোনো মেমরি প্রয়োজনীয়তা প্রদত্ত মেমরির পরিমাণ আপনি এই ছবিটি লোড করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।
• টার্গেট ImageView বা UI কম্পোনেন্টের মাত্রা যেখানে ছবি লোড করা হবে।
• বর্তমান ডিভাইসের স্ক্রিনের আকার এবং ঘনত্ব।

উদাহরণস্বরূপ, একটি 1024x768 পিক্সেল ছবি মেমরিতে লোড করা মূল্যবান নয় যদি এটি শেষ পর্যন্ত একটি ImageView এ 128x96 পিক্সেল থাম্বনেইলে প্রদর্শিত হয়।

ডিকোডারকে ইমেজ সাবস্যাম্পল করতে বলতে, মেমরিতে একটি ছোট সংস্করণ লোড করা হচ্ছে, আপনার BitmapFactory.Options অবজেক্টে inSampleSize সেট true । উদাহরণস্বরূপ, 2048x1536 রেজোলিউশনের একটি চিত্র যা 4 এর একটি inSampleSize দিয়ে ডিকোড করা হয় তা প্রায় 512x384 এর একটি বিটম্যাপ তৈরি করে। মেমরিতে এটি লোড করা সম্পূর্ণ চিত্রের জন্য 12MB এর পরিবর্তে 0.75MB ব্যবহার করে ( ARGB_8888 এর একটি বিটম্যাপ কনফিগারেশন ধরে নেওয়া)। এখানে একটি নমুনা আকারের মান গণনা করার একটি পদ্ধতি রয়েছে যা একটি লক্ষ্য প্রস্থ এবং উচ্চতার উপর ভিত্তি করে দুটি শক্তি:

কোটলিন জাভা

fun calculateInSampleSize(options: BitmapFactory.Options, reqWidth: Int, reqHeight: Int): Int {
    // Raw height and width of image
    val (height: Int, width: Int) = options.run { outHeight to outWidth }
    var inSampleSize = 1

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        val halfHeight: Int = height / 2
        val halfWidth: Int = width / 2

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
        // height and width larger than the requested height and width.
        while (halfHeight / inSampleSize >= reqHeight && halfWidth / inSampleSize >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2
        }
    }

    return inSampleSize
}

public static int calculateInSampleSize(
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
        // height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
                && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    return inSampleSize;
}

দ্রষ্টব্য: দুটি মানের একটি পাওয়ার গণনা করা হয় কারণ inSampleSize ডকুমেন্টেশন অনুসারে ডিকোডার দুটির নিকটতম শক্তিতে রাউন্ডিং করে একটি চূড়ান্ত মান ব্যবহার করে।

এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার জন্য, প্রথমে inJustDecodeBounds এর সাথে ডিকোড করুন true সেট করুন, বিকল্পগুলি পাস করুন এবং তারপরে নতুন inSampleSize মান ব্যবহার করে আবার ডিকোড করুন এবং inJustDecodeBounds false সেট করুন:

কোটলিন জাভা

fun decodeSampledBitmapFromResource(
        res: Resources,
        resId: Int,
        reqWidth: Int,
        reqHeight: Int
): Bitmap {
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    return BitmapFactory.Options().run {
        inJustDecodeBounds = true
        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, this)

        // Calculate inSampleSize
        inSampleSize = calculateInSampleSize(this, reqWidth, reqHeight)

        // Decode bitmap with inSampleSize set
        inJustDecodeBounds = false

        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, this)
    }
}

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {

    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

এই পদ্ধতিটি একটি ImageView ইচ্ছামত বড় আকারের একটি বিটম্যাপ লোড করা সহজ করে যা একটি 100x100 পিক্সেল থাম্বনেইল প্রদর্শন করে, যেমনটি নিম্নলিখিত উদাহরণ কোডে দেখানো হয়েছে:

কোটলিন জাভা

imageView.setImageBitmap(
        decodeSampledBitmapFromResource(resources, R.id.myimage, 100, 100)
)

imageView.setImageBitmap(
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

আপনি প্রয়োজন অনুসারে উপযুক্ত BitmapFactory.decode* পদ্ধতি প্রতিস্থাপন করে অন্যান্য উত্স থেকে বিটম্যাপ ডিকোড করার জন্য অনুরূপ প্রক্রিয়া অনুসরণ করতে পারেন।