Das Team entwickelte eine KI-native UI-Codebasis, die 50% kleiner als die ursprüngliche Implementierung ist. Gleichzeitig konnte die Ausführungszeit des KI-Agenten um 35 %, die Anzahl der Engineer-Agent-Austausche um 32% und die Tokenkosten um 33% gesenkt werden.