প্রোডাক্ট সংক্রান্ত খবর

ইন-অ্যাপ এজেন্ট থেকে Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম: Android ডেভেলপার সামিটে ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপে নতুন কী আছে

৪ মিনিট লাগবে
ডার্ক প্রোমোশনাল ব্যানার, যার মাঝখানে বোল্ড সাদা ফন্টে 'ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ' লেখা আছে। নিচে ডানদিকের কোণে, একটি চকচকে, মেটালিক 3D Android রোবটের মাথা উপরের দিকে উঁকি দিচ্ছে। কালো ব্যাকগ্রাউন্ডে Android আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কিত টেকনিক্যাল শব্দ ও API-এর নাম বারবার লেখা আছে, যার মধ্যে 'A2UI', 'Android MCP', 'Gemini Nano', 'ML Kit', 'AICore' ও 'Connected Apps Platform' অন্তর্ভুক্ত।
Jingyu Shi-এর প্রোফাইল দেখুন
Jingyu Shi ডেভেলপার রিলেশন ম্যানেজার

ইন্টেলিজেন্সের যুগে, ব্যবহারকারীরা আর শুধু অ্যাপে ট্যাপ করেন না, তারা উচ্চ-পর্যায়ের লক্ষ্য প্রকাশ করেন এবং Gemini-এর মতো AI এজেন্টের কাছ থেকে একাধিক ধাপের ওয়ার্কফ্লো সম্পূর্ণ করার আশা করেন, কখনও কখনও তাদের ডিভাইসে একাধিক অ্যাপ জুড়ে। ব্যবহারকারীরা যেখানেই থাকুন না কেন, তাদের সাথে যোগাযোগ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, আমরা আপনার Android অ্যাপে ইন্টেলিজেন্ট, এজেন্টিক অভিজ্ঞতা তৈরি করার নতুন উপায় আনলক করছি:

  • Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের সাথে কানেক্ট করুন: Android MCP-এর মাধ্যমে সিস্টেম এজেন্টের সাথে আপনার অ্যাপের ক্ষমতা শেয়ার করুন। Android-এ Gemini অ্যাপ এবং Google Search-এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সরাসরি আপনার অ্যাপের সাথে কানেক্ট করার অনুমতি দিতে, Connected Apps Platform প্রিভিউ প্রোগ্রামে যোগ দিন।
  • আপনার অ্যাপে ইন্টেলিজেন্স নিয়ে আসুন: ML Kit GenAI API-এর সাহায্যে ডিভাইসে স্মার্ট ফিচার ও এজেন্ট তৈরি করুন, Google Play পরিষেবায় LiteRT-এর সাহায্যে আপনার কাস্টম ML মডেল নিয়ে আসুন। Firebase AI Logic-এর মাধ্যমে ক্লাউডে Gemini মডেল ব্যবহার করুন এবং আপনার এজেন্টকে A2UI Compose রেন্ডারারের মাধ্যমে নেটিভ Compose UI তৈরি করার সুবিধা দিন।

আপনি ইতিমধ্যেই Android Developer Summit-এর মূল বক্তব্যে এইসব নতুন API ও ডেভেলপার টুলের কিছু অংশ দেখেছেন। এখন, নতুন ইন্টেলিজেন্ট অভিজ্ঞতা সহ ১০টি নতুন অন-ডিমান্ড সেশন সহ ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ তৈরি করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমাদের নতুন ডিপ-ডাইভ রিসোর্স থেকে শিখুন।

Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের সাথে কানেক্ট করুন

Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম হল সিস্টেম ফাউন্ডেশন যা Android ডিভাইসে অ্যাপের সাথে AI এজেন্ট কানেক্ট করার সময় ব্যবহারকারীদের সুরক্ষিত রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ব্যবহারকারীদের ফোন, হালকা ও ছোট ডিভাইস, XR গ্লাস, টিভি ও অটোমোবাইল সহ Android ইকোসিস্টেমের ডিভাইস জুড়ে প্রম্পট করা সহায়তা ও প্রোঅ্যাক্টিভ অ্যাসিস্ট্যান্স প্রদান করে। 

  • প্রম্পট করা সহায়তা: ব্যবহারকারী যখন কোনও এজেন্টকে সক্রিয়ভাবে কোনও লক্ষ্য পূরণ করতে বলেন (যেমন, "আমার ক্যালেন্ডার চেক করো, রাইড বুক করো এবং Jingyu-কে আমার ETA মেসেজ করো"), তখন এজেন্ট এটি করার জন্য বিভিন্ন অ্যাপ জুড়ে টুল অর্কেস্ট্রেট করে। সবচেয়ে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য এক্সিকিউশনের জন্য, আপনি রিমোট MCP সার্ভার বা লোকাল Android MCP ব্যবহার করতে পারেন। এছাড়াও, এজেন্টরা Android-এর কম্পিউটার কন্ট্রোল ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে অ্যাপ-সাইড ইন্টিগ্রেশন ছাড়াই অ্যাকশন সম্পূর্ণ করতে পারে।
  • প্রোঅ্যাক্টিভ অ্যাসিস্ট্যান্স: সিস্টেম ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা অনুমান করে এবং লক স্ক্রিন, বিজ্ঞপ্তি, ভার্চুয়াল কীবোর্ড ও অ্যাপের মধ্যে সরাসরি প্রাসঙ্গিক সাজেশন চিপ দেখায়। 

পরিচিত MCP স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে API ও টুল প্রদান করার মাধ্যমে, আপনার অ্যাপ Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের সাথে কীভাবে ইন্টিগ্রেট করবে তার উপর আমরা আপনাকে নিয়ন্ত্রণ দিই। Android MCP, AppFunctions Jetpack library দ্বারা পরিচালিত, আমাদের ইউনিফায়েড টুল-কলিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি আপনাকে সরাসরি ডিভাইসে উপযুক্ত AI এজেন্টের সাথে কানেক্ট করতে দেয়, তা সিস্টেম এজেন্ট হোক বা আপনার নিজের অন-ডিভাইস ইন-অ্যাপ এজেন্ট। রিমোট MCP সার্ভার আপনাকে ক্রস-প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস প্রদান করে। 

Android MCP, Android নেটিভ সমাধান হিসেবে রিমোট MCP-কে সম্পূর্ণ করে এবং আপনার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন বা সংবেদনশীল লোকাল ডিভাইস ডেটা ব্যবহার করলে, ডিভাইস সেন্সর ও হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হলে, লোকালি এক্সিকিউট করতে হলে অথবা কোনও সার্ভার এন্ডপয়েন্ট উপলভ্য না থাকলে, এটিই হল সাজেস্ট করা ইন্টিগ্রেশন পাথ। 

Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম সম্পর্কে আরও জানতে এবং সিস্টেম এজেন্ট হিসেবে Gemini-র সাথে ইন্টিগ্রেট করতে, এই আলোচনাটি দেখুন: 

আপনার অ্যাপে ইন্টেলিজেন্স নিয়ে আসুন: অন-ডিভাইস এজেন্ট থেকে A2UI কম্পোজ রেন্ডারার পর্যন্ত

ফাংশন কলিংয়ের মতো Gemini Nano 4-এ উপলভ্য নতুন ক্ষমতার মাধ্যমে, আমরা সম্পূর্ণভাবে অন-ডিভাইসে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার জন্য ML Kit GenAI API-এর ক্ষমতা আরও বাড়াচ্ছি। আমরা আপনাকে সরাসরি ML Kit-এর সরাসরি মডেল অ্যাক্সেস সহ বিল্ডিং ব্লক প্রদান করি, যার মধ্যে Prompt API এবং নতুন Agentic API অন্তর্ভুক্ত, যা আপনার জন্য অটোমেটিক ফাংশন এক্সিকিউট করে, কথোপকথনের ইতিহাস সেভ করে, অর্কেস্ট্রেশন লুপ ম্যানেজ করে এবং অটোমেটিক গার্ডরেল অন্তর্ভুক্ত করে। GitHub-এ Jetpacker কোড স্যাম্পেল চেক করে দেখুন এবং ML Kit GenAI API-এর মাধ্যমে আপনার অ্যাপে কীভাবে এজেন্টসুলভ দক্ষতা আনলক করতে পারবেন সেই বিষয়ে বিস্তারিত জানতে এই ভিডিওটি দেখুন: 

নতুন Agentic API ছাড়াও, আমরা অন-ডিভাইসে নতুন ক্ষমতার একটি স্যুট নিয়ে আসছি:

  • অন-ডিভাইস ML Kit GenAI API-এর ওভারভিউ পান, থিঙ্কিং মোড এবং সিস্টেম নির্দেশাবলী-এর মতো Prompt API ফিচার থেকে শুরু করে Embeddings API-এর মতো নতুন আলফা API পর্যন্ত, যা EmbeddingGemma 2 দ্বারা পরিচালিত। এছাড়াও, আপনি আন্ডার-দ্য-হুড Android সিস্টেম অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে জানতে পারবেন এবং প্রোডাকশনে থাকা সাধারণ অন-ডিভাইস GenAI ব্যবহারের উদাহরণ দেখতে পাবেন।
  • Gemma 4-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি Gemini Nano 4-এর মডেল আর্কিটেকচার সম্পর্কে বিস্তারিত জানুন। প্রতি-লেয়ার এম্বেডিং, কোয়ান্টাইজেশন-অ্যাওয়ার ট্রেনিং এবং মাল্টি-টোকেন প্রেডিকশন দ্বারা পরিচালিত, Gemini Nano 4 ইন্টার্নাল টেস্টিং বেঞ্চমার্কের অধীনে Gemini Nano মডেলের আগের ভার্সনের তুলনায় ৪ গুণ পর্যন্ত মেমরির ব্যবহার কম করার পাশাপাশি ৩ গুণ পর্যন্ত ইনফারেন্স স্পিডআপ প্রদান করে।
  • আপনি Google Play পরিষেবায় LiteRT ব্যবহার করে আরও দ্রুত GPU পারফর্ম্যান্সের সাথে আপনার কাস্টম ML মডেল চালাতে পারবেন যা আপনার APK থেকে রানটাইম সরিয়ে দেয় এবং আপনার APK-কে প্রায় ৮ এমবি ছোট করে দেয়। এখন Wear OS ও Android Automotive OS-এও উপলভ্য। আপনি টার্ন-কী ML Kit API ব্যবহার করছেন বা আপনার নিজস্ব কাস্টম এজ মডেল নিয়ে আসছেন কিনা, ঘোষণা পড়ুন এবং এই টক দেখুন।
  • বাস্তব-জগতের অ্যাপে এইসব API কীভাবে একসাথে কাজ করে তা দেখুন, যেমন XR ল্যাঙ্গুয়েজ টিচার ML Kit স্পিচ রিকগনিশন, স্পিচ ট্রান্সলেশন এবং টেক্সট-টু-স্পিচ API ফোন ও স্মার্ট গ্লাসে ব্যবহার করে, আবার Formula E AI কো-ড্রাইভার Gemini Nano, ML Kit ডাইরেক্ট মডেল অ্যাক্সেস এবং এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কিট (ADK) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। 

ক্লাউড ও লোকাল প্রসেসিং জুড়ে থাকা ওয়ার্কফ্লোর জন্য, Firebase AI Logic একটি সহজ হাইব্রিড সমাধান অফার করে। Gemini Nano-র সাথে অন-ডিভাইস ইনফারেন্স ব্যবহার করার সময় আপনি Gemini 4-এর মতো উন্নত ক্লাউড মডেল কল করতে পারবেন, যদি তা উপলভ্য থাকে। আপনার অ্যাপ সুরক্ষিত রাখতে এবং প্রোডাকশনে খরচ ম্যানেজ করতে, Firebase App Check, নতুন সার্ভার প্রম্পট টেমপ্লেট এবং Firebase খরচ সীমা ব্যবহার করুন। 

Jetpacker-এর লাইভ বুকিং অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে কীনোট ডেমোতে যেমন দেখানো হয়েছে, Jetpack Compose A2UI রেন্ডারার এখন আলফা ভার্সনে উপলভ্য, যা আপনার এজেন্টদের "UI-তে কথা বলতে" সাহায্য করবে। আপনার এজেন্টরা সরাসরি JSON প্রোটোকল থেকে সমৃদ্ধ, ইন্টার‍্যাক্টিভ নেটিভ কম্পোজ UI স্ট্রিম করতে পারে। A2UI Compose রেন্ডারার ব্যবহার করা শুরু করুন এবং আপনার মতামত জানান। আপনার অ্যাপে এটি কীভাবে প্রয়োগ করবেন তা জানতে এই আলোচনা দেখুন। 

Connected Apps Platform-এর মাধ্যমে Gemini ও Search জুড়ে পৌঁছান

Google সারফেস জুড়ে, ব্যবহারকারীরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে অ্যাকশন নেওয়ার দিকে ঝুঁকছেন। আমরা Connected Apps Platform নিয়ে এসেছি যাতে আপনি Gemini ও Search জুড়ে হাই-ইনটেন্ট ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছাতে পারেন। এটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম রিচের জন্য রিমোট MCP সার্ভারের সাথে নেটিভ অন-ডিভাইস এক্সিকিউশনের জন্য Android MCP-কে একত্রিত করে। আপনি আজই Gemini অ্যাপ ডেভেলপার মোড-এর মাধ্যমে লোকালভাবে তৈরি ও পরীক্ষা করা শুরু করতে পারেন। আপনি প্রোডাকশনের জন্য রেডি হলে, প্রিভিউ অপেক্ষা তালিকায় যোগ দিন; প্রিভিউয়ের ক্ষমতা বর্তমানে কাজ করে এমন বিভাগে প্রোডাকশনের জন্য রেডি বেছে নেওয়া অ্যাপের মধ্যে সীমিত, আরও বেশি সেল্ফ-সার্ভ অ্যাক্সেস পরে আসছে। 

আপনার প্রথম কানেক্ট করা অ্যাপ তৈরি, পরীক্ষা ও প্রকাশ করার ব্যাপারে সাহায্য পেতে, Extend your app to Gemini and Search with the Connected Apps Platform দেখুন।

লেটেস্ট আপডেটের মাধ্যমে ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ তৈরি করা শুরু করুন

তৈরি করা শুরু করতে, নতুন Android দক্ষতা সহ সরাসরি মডেল অ্যাক্সেস-এর পাশাপাশি ML Kit এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো-এর মাধ্যমে অন-ডিভাইস এজেন্ট তৈরি করুন।  প্রিভিউ মডেলে নতুন ক্ষমতা সহ পরীক্ষা করার সময় আপনি AIcore ডেভেলপার প্রিভিউ প্রোগ্রামে অপ্ট-ইন করেছেন কিনা তা নিশ্চিত করুন। ML Kit API-এর সাহায্যে আপনার অ্যাপে ইন্টেলিজেন্ট ফিচার নিয়ে আসুন এবং Google Play Services-এ LiteRT-এর সাহায্যে কাস্টম ML মডেল রান করুন। সরাসরি Firebase AI Logic-এর মাধ্যমে ক্লাউডে Gemini মডেলের সাথে ইনফারেন্স রান করুন এবং Jetpack Compose A2UI রেন্ডারার ব্যবহার করে JSON থেকে নেটিভ Compose UI স্ট্রিম করুন। সবশেষে, Android ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করুন, AppFunctions স্কিল ও স্যাম্পেল এজেন্ট ব্যবহার করে Android MCP-এর সাথে প্রোটোটাইপ করুন এবং Connected Apps Platform ডেভেলপার প্রিভিউ-এর জন্য সাইন-আপ করুন।

আপনি কী তৈরি করেন তা দেখার জন্য আমরা উৎসুক!

লিখেছেন:
পড়া চালিয়ে যান