Android-এ LiteRT ব্যবহার করা

Android-এ LiteRT আপনার Android অ্যাপে হাই-পারফর্ম্যান্স, কাস্টম ML ফিচার ডিপ্লয় করার জন্য প্রয়োজনীয় জিনিস প্রদান করে।

Android-এ LiteRT আর্কিটেকচার: আপনার অ্যাপ এবং ML মডেল LiteRT রানটাইম এবং অ্যাক্সিলারেটরে চলে, যা Google Play পরিষেবা প্রদান করে এবং যা ডিভাইসের CPU এবং GPU-তে মডেলটি চালায়।

ML রানটাইমের জন্য LiteRT

Google Play পরিষেবায় LiteRT ব্যবহার করুন, Android-এর অফিসিয়াল ML ইনফারেন্স রানটাইম, CompiledModel API-এর মাধ্যমে আপনার অ্যাপে হাই-পারফর্ম্যান্স ML ইনফারেন্স রান করতে। আরও জানুন

LiteRT অ্যাক্সিলারেটরের মাধ্যমে হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেশন

সিপিইউ (CPU) বা জিপিইউ (GPU)-তে আপনার মডেল রান করতে LiteRT অ্যাক্সিলারেটর ব্যবহার করুন। GPU অ্যাক্সিলারেটর আগের TensorFlow Lite GPU ডেলিগেটের চেয়ে ১.৪ গুণ দ্রুত মডেল রান করে, তাই আপনি ব্যবহারকারীদের আরও সাবলীল, কম লেটেন্সি সহ অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারবেন। আরও জানুন

NPU অ্যাক্সিলারেশন বর্তমানে স্ট্যান্ডঅ্যালোন LiteRT-তে উপলভ্য এবং Google Play পরিষেবায় NPU সাপোর্ট শীঘ্রই আসছে। আরও জানুন

Google Play পরিষেবার মাধ্যমে চালু করা হয়েছে

Google Play পরিষেবা LiteRT রানটাইম ও অ্যাক্সিলারেটর প্রদান করে, তাই আপনাকে এগুলি APK-তে বান্ডেল করতে হয় না। বান্ডেল করা LiteRT রানটাইম ও GPU অ্যাক্সিলারেটর সরিয়ে দিলে অ্যাপের সাইজ ~৮ এমবি পর্যন্ত কমে যায়। এছাড়াও, Google Play পরিষেবা কোনও অ্যাপ রিলিজ না করেই রানটাইম আপ-টু-ডেট রাখে। আরও জানুন

আপনার AI কোডিং এজেন্টের মাধ্যমে তৈরি করুন

আপনার অ্যাপে LiteRT যোগ করতে, CPU বা GPU-তে মডেল চালাতে অথবা Google Play পরিষেবায় আগে থেকে থাকা TensorFlow Lite অ্যাপকে LiteRT-তে মাইগ্রেট করতে, আপনার কোডিং এজেন্টের সাথে LiteRT রানটাইম স্কিল ব্যবহার করুন, যেমন Android Studio-তে এজেন্ট মোড। আরও জানুন

কোডের নমুনা

LiteRT Android কোড স্যাম্পেল এক্সপ্লোর করুন এবং আপনার ডিভাইসে ML ফিচার পরীক্ষা করুন। আরও জানুন

LiteRT ব্যবহার শুরু করা

আপনার অ্যাপে Google Play পরিষেবায় LiteRT যোগ করুন এবং আপনার প্রথম মডেল রান করুন। আরও জানুন