11 周掌握 Android 开发 - 机器学习
观看这个简介预告片，为本在线课程中的学习活动做好准备。
#AndroidDevChallenge - 由机器学习技术驱动的实用创新
Android 开发者挑战赛的重点是“实用创新”，旨在向开发者展现设备端机器学习技术可带来怎样的卓越体验。了解相关 Google 工具，您可以使用它们将设备端机器学习功能集成到您的应用中。
CameraX + OCR
此 Codelab 向您介绍机器学习套件，这是一个移动端 SDK，可为您的 Android 应用引入 Google 的机器学习功能。您将使用机器学习套件来构建一个 Android 应用，在其中借助该套件的设备端文字识别 API 来识别和翻译实时摄像头画面中的文字。
使用 TensorFlow Model Maker 和 Android Studio 创建您自己的自定义模型
此 Codelab 会教您如何在 Android Studio 中使用全新的 ML Model Binding 插件来集成 TensorFlow Lite 模型，该模型可识别 Android 应用中的自定义图片。
TF Hub + 机器学习套件可切换模型
在此视频中，您将逐步了解如何在 tfhub.dev 上搜索所需模型、下载模型，并使用机器学习套件的对象检测和跟踪功能来运行模型，从而一步步实现自定义模型。
机器学习设计
通过 Google 的“Learn to Read”应用，从实例中学习经验，了解如何利用 People + AI Guidebook 实现 AI 为先的设计方式。
Android 开发者挑战赛的获胜应用 Stila 使用机器学习套件来监控压力
Stila 应用可帮助您监控并跟踪身体的压力水平，以便您更好地了解和管理生活中的压力。了解 Android 开发者挑战赛的获胜者 Yingding Wang 如何使用机器学习套件来助力实现这样的体验。