মোবাইলে রেকর্ডিং API

মোবাইলে রেকর্ডিং API আপনার অ্যাপটিকে ব্যাটারি-দক্ষ উপায়ে একটি মোবাইল ডিভাইস থেকে পদক্ষেপ গণনা ডেটা পুনরুদ্ধার করার মতো একটি পেডোমিটারের মতো পদক্ষেপগুলি রেকর্ড করতে দেয়৷ এই API অ্যাকাউন্টহীন, অর্থাৎ পরিষেবাটি ব্যবহার করার জন্য এটির Google অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন হয় না এবং ডেটা ডিভাইসে সংরক্ষণ করা হয়।

এই নির্দেশিকা আপনাকে দেখায় কিভাবে আপনার স্বাস্থ্য এবং ফিটনেস অভিজ্ঞতায় মোবাইলে রেকর্ডিং API ব্যবহার করবেন।

উল্লেখযোগ্য বিবরণ

মোবাইলে রেকর্ডিং এপিআই-এর অনন্য কয়েকটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  • একবার রেকর্ডিং সাবস্ক্রিপশন শুরু হয়ে গেলে বা রিনিউ করা হলে, সর্বশেষ সাবস্ক্রিপশন থেকে ডেটা - 10 দিন পর্যন্ত - অ্যাক্সেসযোগ্য।
  • একটি সক্রিয় সদস্যতা থাকলে শুধুমাত্র ডেটা উপলব্ধ। unsubscribe কল করে একটি সদস্যতা সরানো হলে, সংগৃহীত ধাপ ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য হবে না।

ডেটা প্রকার

মোবাইলে রেকর্ডিং API নিম্নলিখিত ডেটা প্রকারগুলি রেকর্ড করতে পারে:

শুরু করুন

শুরু করতে, আপনার build.gradle ফাইলে নিম্নলিখিত নির্ভরতা যোগ করুন:

কোটলিন ডিএসএল 

plugin {
  id("com.android.application")
}

...

dependencies {
  implementation("com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0")
}

গ্রোভি ডিএসএল 

apply plugin: 'com.android.application'

...

dependencies {
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0'
}

অনুমতি অনুরোধ

মোবাইলে রেকর্ডিং API ব্যবহার করে ডেটা রেকর্ড করতে, আপনার অ্যাপকে নিম্নলিখিত অনুমতির অনুরোধ করতে হবে:

  • android.permission.ACTIVITY_RECOGNITION

একটি প্লে সার্ভিস সংস্করণ পরীক্ষা করুন

মোবাইলে রেকর্ডিং API ব্যবহার করতে, ব্যবহারকারীর অবশ্যই Google Play পরিষেবাগুলি LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE তে আপডেট করা থাকতে হবে। আপনি isGooglePlayServicesAvailable পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি পরীক্ষা করতে পারেন:

val hasMinPlayServices = isGooglePlayServicesAvailable(context, LocalRecordingClient.LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE)

if(hasMinPlayServices != ConnectionResult.SUCCESS) {
  // Prompt user to update their device's Google Play services app and return
}

// Continue with Recording API functions

অন্যথায়, যদি ব্যবহারকারীর Google Play পরিষেবার সংস্করণ খুব কম হয়, তাহলে সিস্টেমটি একটি ConnectionResult.SERVICE_VERSION_UPDATE_REQUIRED ব্যতিক্রম নিক্ষেপ করে৷

ফিটনেস ডেটাতে সদস্যতা নিন

স্টেপ ডেটার ব্যাকগ্রাউন্ড সংগ্রহের অনুরোধ করতে, subscribe পদ্ধতি ব্যবহার করুন, যেমনটি নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটে দেখানো হয়েছে: 

val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Subscribe to steps data
localRecordingClient.subscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
  .addOnSuccessListener {
    Log.i(TAG, "Successfully subscribed!")
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "There was a problem subscribing.", e)
  }

ফিটনেস ডেটা পড়ুন এবং প্রক্রিয়া করুন

একবার সদস্যতা নেওয়া হলে, readData পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটার জন্য অনুরোধ করুন। তারপর, আপনি নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটে দেখানো হিসাবে একটি LocalDataReadRequest তৈরি করে ফলস্বরূপ LocalDataSet থেকে LocalDataPoints পেতে পারেন:

val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
val readRequest =
  LocalDataReadRequest.Builder()
    // The data request can specify multiple data types to return,
    // effectively combining multiple data queries into one call.
    // This example demonstrates aggregating only one data type.
    .aggregate(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
    // aggregated. bucketByTime allows bucketing by time span.
    .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

  localRecordingClient.readData(readRequest).addOnSuccessListener { response ->
    // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
    // single list of datasets.
    for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
      dumpDataSet(dataSet)
    }
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG,"There was an error reading data", e)
  }

fun dumpDataSet(dataSet: LocalDataSet) {
  Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
  for (dp in dataSet.dataPoints) {
    Log.i(TAG,"Data point:")
    Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
    Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTime(TimeUnit.HOURS)}")
    Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTime(TimeUnit.HOURS)}")
    for (field in dp.dataType.fields) {
      Log.i(TAG,"\tLocalField: ${field.name.toString()} LocalValue: ${dp.getValue(field)}")
    }
  }
}

LocalRecordingClient ক্রমাগত তার ডেটা সংগ্রহ আপডেট করে। আপনি যে কোনো সময় সর্বশেষ সংখ্যা টানতে readData ব্যবহার করতে পারেন।

মনে রাখবেন যে LocalRecordingClient 10 দিন পর্যন্ত ডেটা সঞ্চয় করে। ডেটা হারানোর ঝুঁকি কমাতে, আপনি পর্যায়ক্রমে পটভূমিতে ডেটা সংগ্রহ করতে WorkManager ব্যবহার করতে পারেন।

ফিটনেস ডেটা থেকে সদস্যতা ত্যাগ করুন

সম্পদ খালি করার জন্য, আপনার অ্যাপের আর প্রয়োজন না থাকলে সেন্সর ডেটা সংগ্রহ থেকে সদস্যতা ত্যাগ করা নিশ্চিত করা উচিত। আনসাবস্ক্রাইব করতে, unsubscribe পদ্ধতি ব্যবহার করুন:

val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Unsubscribe from steps data
localRecordingClient.unsubscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
  .addOnSuccessListener {
    Log.i(TAG, "Successfully unsubscribed!")
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "There was a problem unsubscribing.", e)
  }